AI Simulatie Engine: Valideer uw AI-prognoses met echte historische data

De inzet van AI in bedrijfsprocessen wordt steeds geavanceerder, maar hoe weet u zeker dat uw AI-modellen echt betrouwbare voorspellingen doen? NetCare introduceert de AI Simulatie Engine: een krachtige aanpak waarmee organisaties hun prognoses kunnen valideren aan de hand van historische data. Zo weet u vooraf of uw AI-modellen klaar zijn voor de praktijk.

Toepassingen voor banken, verzekeraars en energiebedrijven

• Banken kunnen de AI Simulatie Engine inzetten om risico’s bij hypotheken nauwkeuriger te berekenen. Door simulaties uit te voeren op historische hypotheekdata, aangevuld met externe factoren, kunnen banken hun risico-inschatting en rentetarieven onderbouwen met harde cijfers.
• Verzekeraars krijgen met de simulatie engine inzicht in zowel risico’s binnen bestaande dekkingen als het effect van nieuwe polisvoorwaarden. Door simulaties op hun claim-administratie kunnen ze vooraf de impact van wijzigingen doorrekenen en zo de schadeportefeuille optimaliseren.
• Energiebedrijven staan dagelijks voor de uitdaging om de energievraag nauwkeurig te voorspellen. Ze moeten niet alleen op korte termijn het aanbod afstemmen op de vraag, maar ook op de langere termijn energie inkopen en productiecapaciteit plannen op basis van verwachte ontwikkelingen. Betrouwbare voorspellingsmodellen zijn hierbij cruciaal. Met de AI Simulatie Engine kunnen energiebedrijven verschillende scenario’s doorrekenen, gebruikmakend van zowel interne verbruiksdata als externe factoren zoals weersverwachtingen, marktprijzen en beleidsontwikkelingen. Zo ontstaat inzicht in de betrouwbaarheid van modellen en kunnen strategische beslissingen beter onderbouwd worden.

Een digitale twin als krachtig hulpmiddel

De AI Simulatie Engine past binnen de bredere NetCare visie:
Train, Simulate, Analyse, Retrain, Operate.
Bedrijven kunnen met AI een digitale twin van hun organisatie bouwen, en zo toekomstige business changes eerst digitaal simuleren voordat ze deze in het echt doorvoeren. Lees ook ons uitgebreide artikel over Digital Twins en AI-strategie voor meer achtergrond.

Transparantie en betrouwbaarheid als basis

Het unieke aan deze aanpak: de simulatie engine maakt prognoses inzichtelijk en aantoonbaar betrouwbaar. Door voorspellingen op basis van historische data te vergelijken met daadwerkelijk gerealiseerde resultaten, kunnen organisaties het voorspellende vermogen van hun AI-model objectief beoordelen en gericht verbeteren. In bijvoorbeeld een aandelen-case, blijkt direct hoe dicht een model de werkelijkheid benadert — en pas als de foutmarge acceptabel klein is (bijvoorbeeld <2%), is het model klaar om operationeel in te zetten.

Samen bouwen aan betrouwbare AI

De AI Simulatie Engine wordt altijd afgestemd op uw specifieke business case en data. NetCare levert deze oplossing als maatwerk, waarbij we samen met u bepalen welke data, scenario’s en validaties het meest relevant zijn. Dit kan in de vorm van consultancy of op basis van een fixed price, afhankelijk van uw wensen en de complexiteit van de opdracht.

Meer weten of een demo zien?

Wilt u weten wat de AI Simulatie Engine voor uw organisatie kan betekenen? Of wilt u in gesprek over de mogelijkheden voor uw specifieke branche?
Neem contact op voor een vrijblijvende demo of meer informatie.

Externe referenties:

Backtesting: Definition, How It Works

What is a Digital Twin