أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي

عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) يتطور بسرعة هائلة. حيث كنا نحلم سابقًا فقط بتقنية يمكنها محاكاة الإبداع البشري، نرى اليوم تطبيقات تدهشنا وتلهمنا. من توليد النصوص إلى إنتاج الصور والفيديوهات الاصطناعية: يفتح genAI أبوابًا لفرص جديدة في قطاعات متنوعة، من التسويق والترفيه إلى الرعاية الصحية والتعليم. في هذا المقال نناقش أكثر التطورات ثورية ونلقي نظرة على ما قد يحمله المستقبل.

2. التعلم في السياق والنماذج التكيفية

التعلم في السياق يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتحسن في فهم السياق والفروق الدقيقة لما تطلبه، دون الحاجة لتدريب إضافي. هذا يجعلها قابلة للتطبيق مباشرة في المواقف الحية، مثل خدمة العملاء. الذكاء الاصطناعي التكيفي، الذي يمكنه التكيف بناءً على الملاحظات وأنماط الاستخدام، يضمن أن الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار في تقديم إجابات وخدمات مخصصة.

3. المصدر المفتوح ومساهمات المجتمع

مجتمع genAI أصبح أكثر انفتاحًا، مع شركات مثل Meta وHugging Face التي تتيح نماذجها للعامة. هذا يمكّن المطورين من تجربة هذه الأنظمة المتقدمة والمساهمة في تحسينها. يلعب مجتمع المصدر المفتوح دورًا مهمًا في حل مشكلات مثل التحيز والقضايا الأخلاقية، من خلال مدخلات مستخدمين متنوعين حول العالم.

4. نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة مع طاقة حسابية أقل

تقليديًا، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي القوية مثل genAI طاقة حسابية وطاقة كهربائية كبيرة. الابتكارات في هياكل الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية الأكثر كفاءة ورقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة، تجعل من الممكن تشغيل نماذج كبيرة على نطاق أصغر وبتكاليف أقل. هذا يجعل حلول genAI أكثر وصولًا للشركات الصغيرة والمستخدمين الفرديين.

5. تحسين إنتاج الصور والفيديو

بينما كان genAI يُستخدم سابقًا بشكل رئيسي في النصوص، فإن التطورات الأخيرة في تقنيات الصور والفيديو مثيرة للإعجاب. نماذج مثل Midjourney وRunway تتيح للمستخدمين توليد صور عالية الجودة وحتى مقاطع فيديو. هذا مفيد جدًا للتسويق والإعلانات، حيث يلعب المحتوى البصري الجذاب دورًا كبيرًا. يمكن للذكاء الاصطناعي الجديد حتى تقليد الحركات البشرية، مما يسمح للممثلين أو الشخصيات المتحركة بالتحرك بشكل واقعي في بيئات مولدة.

6. الأخلاقيات والسياسات

مع ظهور نماذج genAI القوية، تظهر أيضًا قضايا أخلاقية مثل حقوق النشر، الخصوصية، وتأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. تعمل المزيد من الشركات والحكومات على وضع إرشادات لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قدمت OpenAI ميزات مثل “الحماية” لمنع النتائج غير المقصودة في توليد الصور. كما يتم البحث عن طرق لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية للمستخدمين، ليعرفوا متى وكيف يتم استخدامه.

7. الاندماج في الأدوات اليومية

يجد genAI طريقه بشكل متزايد إلى أدوات البرمجيات اليومية، مثل معالجات النصوص، برامج التصميم والمتصفحات. تدمج Google وMicrosoft ميزات الذكاء الاصطناعي في مجموعتي Google Workspace وMicrosoft Office على التوالي، مما يساعد المستخدمين على العمل بذكاء وسرعة أكبر. هذا الاندماج يجعل دعم الذكاء الاصطناعي متاحًا مباشرة في سير العمل لملايين الأشخاص، مما يزيد الإنتاجية بشكل كبير.

ماذا يحمل المستقبل؟

مع السرعة التي يتطور بها genAI، يمكننا توقع المزيد من التطبيقات الثورية قريبًا. فكر في مساعدين ذكيين لا يكتفون بالرد فقط، بل يمكنهم المساعدة بشكل استباقي من خلال تولي المهام، صور هولوجرافية متقدمة تكاد لا تُميز عن الحقيقية، وذكاء اصطناعي يتعاون لحل مشكلات معقدة.

أيضًا، ستستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عملياتها. يمكن للشركة تدريب عدة وكلاء على مهام محددة وجعلهم يعملون معًا كفريق. حاليًا، الذكاء الاصطناعي هو مساعد مناسب جدًا، يعمل بسرعة ومتميز في كتابة، مراجعة وتصحيح أكواد الكمبيوتر.

الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح لا غنى عنه ويلعب دورًا حيويًا في مستقبل التكنولوجيا والإبداع. سواء كانت الشركات تستخدم genAI لإنشاء منتجات مبتكرة، أو الأفراد الذين يرغبون في زيادة إنتاجيتهم، الفرص لا حصر لها والمستقبل واعد.

أيضًا لدى NetCare تطبيق genAI خاص بها، نسميه AIR. نموذج LLM فعال من حيث التكلفة يمكن استخدامه لتطبيقات متعددة. من البرمجة إلى وكيل خدمة العملاء ويُستخدم أيضًا كمترجم للمواقع الإلكترونية. هناك مواقع متعددة مثل هذه التي تُترجم بواسطة AIR. وبالطبع قمنا أيضًا بجعل AIR يصنع الإضافة نفسها بمساعدة بسيطة من Gerard 🙂