يتطور عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) بسرعة فائقة. فبينما كنا نحلم فقط بالتكنولوجيا التي يمكنها مجاراة الإبداع البشري، نشهد اليوم تطبيقات تفاجئنا وتلهمنا. من توليد النصوص إلى إنتاج الصور والفيديوهات الاصطناعية: يفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي الأبواب أمام إمكانيات جديدة في قطاعات متنوعة، من التسويق والترفيه إلى الرعاية الصحية والتعليم. في هذا المقال، نناقش أبرز التطورات الرائدة ونتطلع إلى ما قد يحمله المستقبل.
يعني التعلم في السياق أن نماذج الذكاء الاصطناعي تصبح أفضل في فهم سياق ودقائق ما تطلبه، دون الحاجة إلى تدريب إضافي. هذا يجعلها قابلة للتطبيق مباشرة في مواقف الوقت الفعلي، مثل خدمة العملاء. الذكاء الاصطناعي التكيفي، الذي يمكنه التكيف بناءً على ردود الفعل وأنماط الاستخدام، يضمن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل في تقديم ردود وخدمات مخصصة.
يصبح مجتمع الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر انفتاحًا، حيث تقوم شركات مثل Meta و Hugging Face بإتاحة نماذجها للجمهور. هذا يسمح للمطورين بتجربة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه بأنفسهم والمساهمة في تحسينها. يلعب مجتمع المصدر المفتوح دورًا مهمًا في حل المشكلات مثل التحيز والقضايا الأخلاقية، من خلال مدخلات من مستخدمين متنوعين حول العالم.
تقليديًا، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي القوية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة حوسبة وطاقة كبيرة. الابتكارات في هياكل الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية الأكثر كفاءة ورقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، تجعل من الممكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على نطاق أصغر وبتكاليف أقل. هذا يجعل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر سهولة للشركات الصغيرة والمستخدمين الأفراد.
بينما كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يُطبق في الغالب على النصوص سابقًا، فإن أحدث التطورات في تقنيات الصور والفيديوهات مثيرة للإعجاب. توفر نماذج مثل Midjourney و Runway للمستخدمين القدرة على إنشاء صور عالية الجودة وحتى مقاطع فيديو. هذا مفيد بشكل خاص للتسويق والإعلان، حيث يلعب المحتوى الجذاب بصريًا دورًا كبيرًا. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة حتى محاكاة الحركات البشرية، مما يسمح للممثلين أو الشخصيات المتحركة بالتحرك بشكل واقعي في بيئات تم إنشاؤها.
مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي القوية، تظهر أيضًا قضايا أخلاقية، مثل حقوق النشر والخصوصية وتأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. يعمل المزيد من الشركات والحكومات على وضع مبادئ توجيهية لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قدمت OpenAI ميزات مثل “الحماية” لمنع النتائج غير المقصودة في توليد الصور. كما يتم البحث عن طرق لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية للمستخدمين، حتى يعرفوا متى وكيف يتم استخدامه.
تجد تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقها بشكل متزايد إلى أدوات البرامج اليومية، مثل معالجات النصوص وبرامج التصميم والمتصفحات. تدمج Google و Microsoft ميزات الذكاء الاصطناعي في حزم Google Workspace و Microsoft Office الخاصة بهما على التوالي، مما يساعد المستخدمين على العمل بذكاء أكبر وسرعة أكبر. يضمن هذا التكامل توفر دعم الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل ملايين الأشخاص، مما يمكن أن يزيد الإنتاجية بشكل كبير.
مع السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكننا توقع المزيد من التطبيقات الرائدة قريبًا. فكر في مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين لا يستجيبون فحسب، بل يمكنهم أيضًا المساعدة بشكل استباقي من خلال تولي المهام، وصور ثلاثية الأبعاد متقدمة يصعب تمييزها عن الواقع، وذكاء اصطناعي يعمل معًا لحل المشكلات المعقدة.
ستقوم الشركات أيضًا بتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عمليات الأعمال. يمكن للشركة تدريب وكلاء متعددين بمهمة محددة وجعلهم يعملون معًا كفريق. في الوقت الحالي، يعد الذكاء الاصطناعي مساعدًا مناسبًا للغاية. إنه يعمل بسرعة وهو جيد جدًا، على سبيل المثال، في كتابة وفحص وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية للكمبيوتر.
لم يعد من الممكن الاستغناء عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويلعب دورًا حاسمًا في مستقبل التكنولوجيا والإبداع. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منتجات مبتكرة، أو الأفراد الذين يسعون لزيادة إنتاجيتهم، فإن الإمكانيات لا حصر لها والمستقبل يبدو واعدًا.
لقد ابتكرت NetCare أيضًا تطبيقًا خاصًا بها للذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي نسميه AIR. إنه نموذج لغوي كبير فعال من حيث التكلفة يمكن استخدامه لتطبيقات متعددة. من البرمجة إلى وكيل خدمة العملاء، ويستخدم أيضًا كمترجم للمواقع الإلكترونية. على سبيل المثال، هناك العديد من المواقع الإلكترونية مثل هذا التي تتم ترجمتها بواسطة AIR. بالطبع، قمنا أيضًا بإنشاء المكون الإضافي نفسه بواسطة AIR بمساعدة قليلة من جيرارد 🙂