آخر التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتطور عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) بسرعة مذهلة. فبينما كنا نحلم فقط بتقنية يمكنها أن تضاهي الإبداع البشري، نرى اليوم تطبيقات تفاجئنا وتلهمنا. من توليد النصوص إلى إنتاج الصور والفيديوهات الاصطناعية: يفتح الذكاء الاصطناعي التوليدي أبوابًا لإمكانيات جديدة في قطاعات متنوعة، من التسويق والترفيه إلى الرعاية الصحية والتعليم. في هذا المقال، نناقش التطورات الأكثر ريادة وننظر إلى ما قد يحمله المستقبل.

2. التعلم في السياق والنماذج التكيفية

يعني التعلم في السياق أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتحسن في فهم السياق والفروق الدقيقة لما تطلبه، دون الحاجة إلى تدريب إضافي. وهذا يجعلها قابلة للتطبيق مباشرة في المواقف الحقيقية، مثل خدمة العملاء. يضمن الذكاء الاصطناعي التكيفي، الذي يمكنه التكيف بناءً على التغذية الراجعة وأنماط الاستخدام، أن الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار في تقديم إجابات وخدمات مخصصة.

3. المصادر المفتوحة ومساهمات المجتمع

أصبح مجتمع الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر انفتاحًا، حيث تقوم شركات مثل Meta و Hugging Face بإتاحة نماذجها للجمهور. وهذا يسمح للمطورين بتجربة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه والمساهمة في تحسيناتها. يلعب مجتمع المصادر المفتوحة دورًا مهمًا في حل المشكلات مثل التحيز والقضايا الأخلاقية، من خلال مدخلات من مستخدمين متنوعين حول العالم.

4. نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة بأقل قوة حاسوبية

تقليديًا، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي القوية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي الكثير من القوة الحاسوبية والطاقة. تتيح الابتكارات في بنى الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية الأكثر كفاءة ورقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة، تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على نطاق أصغر وبتكلفة أقل. وهذا يجعل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر سهولة للشركات الصغيرة والمستخدمين الفرديين.

5. تحسين إنتاج الصور والفيديوهات

بينما كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يُطبق في السابق بشكل أساسي على النصوص، فإن التطورات الأخيرة في تكنولوجيا الصور والفيديوهات مثيرة للإعجاب. توفر نماذج مثل Midjourney و Runway للمستخدمين القدرة على توليد صور عالية الجودة وحتى مقاطع فيديو. وهذا مفيد بشكل خاص للتسويق والإعلان، حيث يلعب المحتوى الجذاب بصريًا دورًا كبيرًا. يمكن للذكاء الاصطناعي الجديد حتى محاكاة الحركات البشرية، مما يسمح للممثلين أو الشخصيات المتحركة بالتحرك بشكل واقعي في البيئات المولدة.

6. الأخلاق والسياسة

مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي القوية، تظهر أيضًا قضايا أخلاقية، مثل حقوق النشر والخصوصية وتأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. تعمل المزيد والمزيد من الشركات والحكومات على وضع مبادئ توجيهية لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قدمت OpenAI ميزات مثل “الحماية” لمنع النتائج غير المقصودة في توليد الصور. كما يتم البحث عن طرق لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية للمستخدمين، حتى يعرفوا متى وكيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي.

7. الاندماج في الأدوات اليومية

يجد الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقه بشكل متزايد إلى أدوات البرامج اليومية، مثل معالجات النصوص وبرامج التصميم والمتصفحات. تدمج Google و Microsoft وظائف الذكاء الاصطناعي في حزم Google Workspace و Microsoft Office الخاصة بهما على التوالي، مما يساعد المستخدمين على العمل بشكل أذكى وأسرع. يضمن هذا الاندماج توفر دعم الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل ملايين الأشخاص، مما يمكن أن يزيد الإنتاجية بشكل كبير.

ماذا يحمل المستقبل؟

مع السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكننا أن نتوقع المزيد من التطبيقات الرائدة قريبًا. فكر في مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين لا يستجيبون فحسب، بل يمكنهم أيضًا المساعدة بشكل استباقي من خلال تولي المهام، وصور ثلاثية الأبعاد متقدمة لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الواقع، وذكاء اصطناعي يتعاون لحل المشكلات المعقدة.

ستقوم الشركات أيضًا بتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عمليات الأعمال. يمكن للشركة تدريب عدة وكلاء بمهام محددة وجعلهم يعملون معًا كفريق. حاليًا، الذكاء الاصطناعي هو مساعد مناسب جدًا. مساعد يعمل بسرعة وهو جيد جدًا، على سبيل المثال، في كتابة رمز الكمبيوتر والتحقق منه وتصحيح الأخطاء فيه.

أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي جزءًا لا يتجزأ ويلعب دورًا حاسمًا في مستقبل التكنولوجيا والإبداع. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منتجات مبتكرة، أو الأفراد الذين يرغبون في زيادة إنتاجيتهم، فإن الإمكانيات لا حصر لها والمستقبل يبدو واعدًا.

قامت NetCare أيضًا بتطوير تطبيقها الخاص للذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي نسميه AIR. نموذج LLM فعال من حيث التكلفة يمكن استخدامه لتطبيقات متعددة. من البرمجة إلى وكيل خدمة العملاء، ويستخدم أيضًا كمترجم للمواقع الإلكترونية. على سبيل المثال، هناك العديد من المواقع الإلكترونية مثل هذا التي يترجمها AIR. بالطبع، قمنا أيضًا بإنشاء المكون الإضافي نفسه بواسطة AIR بمساعدة صغيرة من جيرارد 🙂