محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي: تحقق من توقعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام بيانات تاريخية حقيقية

إن استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال أصبح أكثر تطوراً، ولكن كيف تتأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تقدم تنبؤات موثوقة حقًا؟ تقدم NetCare محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي: نهج قوي يمكّن المؤسسات من التحقق من صحة توقعاتها بناءً على البيانات التاريخية. بهذه الطريقة، ستعرف مسبقًا ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك جاهزة للتطبيق العملي.

تطبيقات للبنوك وشركات التأمين وشركات الطاقة

• يمكن للبنوك استخدام محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي لحساب مخاطر الرهن العقاري بدقة أكبر. من خلال إجراء عمليات محاكاة على بيانات الرهن العقاري التاريخية، بالإضافة إلى عوامل خارجية، يمكن للبنوك دعم تقديراتها للمخاطر وأسعار الفائدة بأرقام قوية.
• تكتسب شركات التأمين من خلال محرك المحاكاة رؤى حول المخاطر ضمن التغطيات الحالية وتأثير شروط البوليصة الجديدة. من خلال عمليات المحاكاة على إدارة مطالباتها، يمكنها حساب تأثير التغييرات مسبقًا وبالتالي تحسين محفظة الأضرار.
• تواجه شركات الطاقة تحديًا يوميًا في التنبؤ الدقيق بالطلب على الطاقة. لا يتعين عليها فقط مواءمة العرض مع الطلب على المدى القصير، ولكن أيضًا شراء الطاقة وتخطيط قدرات الإنتاج على المدى الطويل بناءً على التطورات المتوقعة. نماذج التنبؤ الموثوقة ضرورية في هذا الصدد. باستخدام محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الطاقة حساب سيناريوهات مختلفة، باستخدام بيانات الاستهلاك الداخلية بالإضافة إلى العوامل الخارجية مثل توقعات الطقس وأسعار السوق والتطورات السياسية. هذا يوفر رؤى حول موثوقية النماذج ويمكن أن يدعم القرارات الاستراتيجية بشكل أفضل.

التوأم الرقمي كأداة قوية

يتناسب محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي مع رؤية NetCare الأوسع:
التدريب، المحاكاة، التحليل، إعادة التدريب، التشغيل.
يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء توأم رقمي لمؤسساتها، وبالتالي محاكاة تغييرات الأعمال المستقبلية رقميًا قبل تنفيذها في الواقع. اقرأ أيضًا مقالتنا الشاملة حول التوائم الرقمية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي لمزيد من المعلومات الأساسية.

الشفافية والموثوقية كأساس

ما يميز هذا النهج: محرك المحاكاة يجعل التنبؤات واضحة وموثوقة بشكل قابل للإثبات. من خلال مقارنة التنبؤات بناءً على البيانات التاريخية بالنتائج الفعلية المحققة، يمكن للمؤسسات تقييم قدرة التنبؤ لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها بشكل موضوعي وتحسينها بشكل هادف. على سبيل المثال، في حالة الأسهم، يوضح على الفور مدى اقتراب النموذج من الواقع – وفقط عندما يكون هامش الخطأ صغيرًا بشكل مقبول (على سبيل المثال، أقل من 2٪)، يكون النموذج جاهزًا للاستخدام التشغيلي.

بناء ذكاء اصطناعي موثوق معًا

يتم دائمًا تكييف محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي مع حالة عملك وبياناتك المحددة. تقدم NetCare هذا الحل كمخصص، حيث نحدد معك البيانات والسيناريوهات وعمليات التحقق الأكثر صلة. يمكن أن يكون هذا في شكل استشارات أو بناءً على سعر ثابت، اعتمادًا على رغباتك وتعقيد المهمة.

هل تريد معرفة المزيد أو رؤية عرض توضيحي؟

هل ترغب في معرفة ما يمكن أن يقدمه محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي لمؤسستك؟ أو هل ترغب في مناقشة الإمكانيات لقطاعك المحدد؟
اتصل بنا للحصول على عرض توضيحي مجاني أو مزيد من المعلومات.

مراجع خارجية:

الاختبار الرجعي: التعريف، كيفية عمله

ما هو التوأم الرقمي