محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي: تحقق من صحة توقعات الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات تاريخية حقيقية
أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال أكثر تطورًا، لكن كيف يمكنكم التأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي لديكم تقدم توقعات موثوقة فعلاً؟ تقدم NetCare محرك محاكاة الذكاء الاصطناعينهجًا قويًا يمكّن المؤسسات من التحقق من تنبؤاتها استنادًا إلى بيانات تاريخية. بهذه الطريقة تعرفون مسبقًا ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي جاهزة للتطبيق العملي.
تطبيقات للبنوك وشركات التأمين وشركات الطاقة
- البنوك يمكنهم استخدام محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي لحساب المخاطر المتعلقة بالرهن العقاري بشكل أدق. من خلال إجراء محاكاة على بيانات الرهن العقاري التاريخية، مع إضافة عوامل خارجية، يمكن للبنوك تدعيم تقديرات المخاطر وأسعار الفائدة بأرقام ملموسة.
- شركات التأمين توفر لهم محرك المحاكاة فهماً لكل من المخاطر داخل التغطيات الحالية وتأثير شروط بوليصات جديدة. من خلال إجراء محاكاة على سجلات المطالبات لديهم، يمكنهم احتساب تأثير التغييرات مسبقاً وبالتالي تحسين محفظة الخسائر.
- شركات الطاقة تواجه الشركات يوميًا تحدي التنبؤ بدقة بالطلب على الطاقة. ليس عليها فقط مواءمة العرض مع الطلب على المدى القصير، بل أيضًا شراء الطاقة على المدى الطويل وتخطيط طاقات الإنتاج بناءً على التطورات المتوقعة. تعتبر نماذج التنبؤ الموثوقة أمرًا حاسمًا في هذا السياق. تتيح محرك المحاكاة بالذكاء الاصطناعي لشركات الطاقة احتساب سيناريوهات متعددة باستخدام بيانات الاستهلاك الداخلية بالإضافة إلى عوامل خارجية مثل توقعات الطقس وأسعار السوق والتطورات السياسية. بهذه الطريقة يتبلور فهم لمدى موثوقية النماذج ويمكن دعم القرارات الاستراتيجية بشكل أفضل.
التوأم الرقمي كأداة قوية
يتماشى محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي مع الرؤية الأوسع لـ NetCare:
تدريب، محاكاة، تحليل، إعادة تدريب، تشغيل.
يمكن للشركات من خلال الذكاء الاصطناعي بناء التوأم الرقمي لمنظمتها، وبالتالي محاكاة التغيرات التجارية المستقبلية رقميًا أولاً قبل تنفيذها فعليًا. اقرأ أيضًا مقالتنا الموسعة حول التوائم الرقمية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي لمزيد من الخلفية.
الشفافية والموثوقية كأساس
ما يميز هذا النهج هو أن محرك المحاكاة يجعل التنبؤات واضحة وقابلة للإثبات من حيث الموثوقية. عبر مقارنة التوقعات المستندة إلى البيانات التاريخية مع النتائج المحققة فعليًا، يمكن للمؤسسات تقييم القدرة التنبؤية لنموذج الذكاء الاصطناعي بشكل موضوعي وتحسينها بشكل موجه. في حالة مثل أسهم البورصة، يتضح فورًا مدى قرب النموذج من الواقع — وفقط عندما تكون هامش الخطأ مقبولًا وصغيرًا (مثلًا أقل من 2%)، يصبح النموذج جاهزًا للاستخدام التشغيلي.
البناء المشترك على ذكاء اصطناعي موثوق
يتم دائمًا تكييف محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي مع حالة الأعمال والبيانات الخاصة بكم. تقدم NetCare هذا الحل كمشروع مخصص، حيث نحدد معًا أي البيانات والسيناريوهات والاختبارات هي الأهم. يمكن تقديم ذلك في شكل استشارات أو بسعر ثابت، اعتمادًا على احتياجاتكم وتعقيد المهمة.
هل تريد معرفة المزيد أو رؤية عرض توضيحي؟
هل ترغبون بمعرفة ما الذي يمكن أن يقدمه محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي لمؤسستكم؟ أم تودون مناقشة الإمكانيات لقطاعكم المحدد؟
اتصل بنا للحصول على عرض توضيحي غير ملزم أو مزيد من المعلومات.
مراجع خارجية:
الاختبار الخلفي: التعريف، كيف تعمل
ما هو التوأم الرقمي
