محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي: تحقق من صحة تنبؤات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام بيانات تاريخية حقيقية
أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية أكثر تطوراً، ولكن كيف تتأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تقدم تنبؤات موثوقة حقاً؟ تقدم نت كير محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي: وهو نهج قوي يمكّن المؤسسات من التحقق من صحة توقعاتها بناءً على البيانات التاريخية. بهذه الطريقة، ستعرف مسبقاً ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك جاهزة للتطبيق العملي.
تطبيقات للبنوك وشركات التأمين وشركات الطاقة
- البنوك يمكنهم استخدام محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي لحساب المخاطر المتعلقة بالرهون العقارية بدقة أكبر. من خلال إجراء عمليات محاكاة على بيانات الرهن العقاري التاريخية، بالإضافة إلى العوامل الخارجية، يمكن للبنوك دعم تقدير المخاطر وأسعار الفائدة بأرقام قوية.
- شركات التأمين يحصلون من خلال محرك المحاكاة على رؤى حول المخاطر ضمن التغطيات الحالية وتأثير شروط البوليصة الجديدة. من خلال عمليات المحاكاة على إدارة المطالبات الخاصة بهم، يمكنهم حساب تأثير التغييرات مسبقًا وتحسين محفظة الخسائر.
- شركات الطاقة يواجهون يوميًا تحدي التنبؤ بدقة بالطلب على الطاقة. لا يتعين عليهم فقط مواءمة العرض مع الطلب على المدى القصير، بل يجب عليهم أيضًا شراء الطاقة والتخطيط لقدرة الإنتاج على المدى الطويل بناءً على التطورات المتوقعة. تعد نماذج التنبؤ الموثوقة أمرًا بالغ الأهمية في هذا الصدد. باستخدام محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الطاقة حساب سيناريوهات مختلفة، مستخدمةً بيانات الاستهلاك الداخلية والعوامل الخارجية مثل توقعات الطقس وأسعار السوق والتطورات السياسية. وبهذه الطريقة، يتم اكتساب رؤى حول موثوقية النماذج ويمكن دعم القرارات الاستراتيجية بشكل أفضل.
التوأم الرقمي كأداة قوية
يتناسب محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي مع رؤية نت كير الأوسع:
تدريب، محاكاة، تحليل، إعادة تدريب، تشغيل.
يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء التوأم الرقمي لأقسامه التنظيمية، وبالتالي محاكاة التغييرات التجارية المستقبلية رقميًا قبل تنفيذها فعليًا. اقرأ أيضًا مقالتنا الشاملة حول التوائم الرقمية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي لمزيد من الخلفية.
الشفافية والموثوقية كأساس
ما يميز هذا النهج: محرك المحاكاة يجعل التوقعات واضحة وموثوقة بشكل ملموس. من خلال مقارنة التنبؤات المستندة إلى البيانات التاريخية بالنتائج المحققة فعليًا، يمكن للمؤسسات تقييم القدرة التنبؤية لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها بموضوعية وتحسينها بشكل مستهدف. في حالة الأسهم على سبيل المثال، يتضح مدى قرب النموذج من الواقع - وفقط عندما يكون هامش الخطأ صغيرًا مقبولًا (على سبيل المثال <2%) يكون النموذج جاهزًا للنشر التشغيلي.
البناء معًا من أجل ذكاء اصطناعي موثوق
يتم دائمًا تكييف محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي ليناسب حالة عملك وبياناتك المحددة. تقدم NetCare هذا الحل كخدمة مخصصة، حيث نحدد معك البيانات والسيناريوهات وعمليات التحقق الأكثر صلة. يمكن أن يتم ذلك في شكل استشارات أو على أساس سعر ثابت، اعتمادًا على رغباتك ومدى تعقيد المهمة.
هل تريد معرفة المزيد أو مشاهدة عرض توضيحي؟
هل تريد أن تعرف ما يمكن أن يعنيه محرك محاكاة الذكاء الاصطناعي لمؤسستك؟ أو هل ترغب في مناقشة الإمكانيات الخاصة بقطاعك المحدد؟
اتصل بنا للحصول على عرض توضيحي غير ملزم أو مزيد من المعلومات.
مراجع خارجية:
الاختبار الرجعي: التعريف، كيف يعمل
ما هو التوأم الرقمي
