Най-новите развития в генеративния AI

Светът на генеративния AI (genAI) се развива със зашеметяваща скорост. Докато преди само мечтаехме за технологии, които могат да равняват човешкото творчество, днес виждаме приложения, които ни изненадват и вдъхновяват. От генериране на текст до изкуствено създаване на изображения и видеа: genAI отваря врати към нови възможности в различни сектори — от маркетинг и развлечение до здравеопазване и образование. В тази статия разглеждаме най-пробивните разработки и предвиждаме какво може да донесе бъдещето.

2. Обучение в контекст и адаптивни модели

In-context обучението означава, че AI моделите стават по-добри в разбирането на контекста и нюансите на вашите заявки, без да им е нужна допълнителна тренировка. Това ги прави директно приложими в реалновремеви ситуации, като обслужване на клиенти. Адаптивният AI, който може да се наглася според обратна връзка и модели на използване, гарантира, че изкуственият интелект става все по-добър в предоставянето на персонализирани отговори и услуги.

3. Отворен код и принос от общността

Общността около genAI става все по-отворена, с компании като Meta и Hugging Face, които публикуват своите модели като отворен код. Това позволява на разработчиците да експериментират с тези усъвършенствани AI системи и да допринасят за техните подобрения. Общността с отворен код играе важна роля при решаването на проблеми като пристрастия и етични въпроси чрез приноса на разнообразни потребители от целия свят.

4. По-ефективни AI модели с по-малка изчислителна мощност

Традиционно мощните AI модели като genAI изискват значителни изчислителни ресурси и енергия. Иновации в AI архитектурите, като по-ефективни невронни мрежи и специализирани AI чипове, правят възможно пускането на големи AI модели на по-малък мащаб и при по-ниски разходи. Това прави genAI решенията по-достъпни за по-малки компании и индивидуални потребители.

5. По-добро генериране на изображения и видео

Докато преди genAI се използваше предимно за текст, най-новите разработки в областта на изображенията и видеото са впечатляващи. Модели като Midjourney и Runway предоставят възможност за генериране на висококачествени изображения и дори видеоклипове. Това е особено полезно за маркетинг и реклама, където визуално привлекателното съдържание има ключова роля. Новите AI могат дори да имитират човешки движения, позволявайки на актьори или анимационни персонажи да се движат реалистично в генерирани среди.

6. Етика и Политика

С възхода на мощните genAI модели възникват и етични въпроси, като авторски права, поверителност и въздействието на AI върху заетостта. Все повече компании и правителства разработват насоки за отговорна употреба на AI. Например OpenAI въведе функции като „safeguarding“, за да предотвратява нежелани резултати при генериране на изображения. Също така се търсят начини AI да бъде по-прозрачен за потребителите, така че те да знаят кога и как се използва изкуствен интелект.

7. Интеграция в Ежедневните Инструменти

GenAI все по-често намира приложение в ежедневни софтуерни инструменти като текстообработващи програми, дизайнерски софтуери и браузъри. Google и Microsoft интегрират AI функции съответно в Google Workspace и Microsoft Office пакетите си, което помага на потребителите да работят по-умно и по-бързо. Тази интеграция прави AI-подкрепата директно достъпна в работните процеси на милиони хора и може значително да повиши производителността.

Какво ни очаква в бъдеще?

С темпото, с което genAI се развива, скоро можем да очакваме още по-пробивни приложения. Помислете за AI асистенти, които не само отговарят, а и проактивно помагат, като поемат задачи; за усъвършенствани холографични изображения, които трудно се различават от реалните; и за AI, които работят съвместно за решаване на сложни проблеми.

Също така компаниите ще прилагат все по-често AI в бизнес процесите си. Фирма може да обучи няколко агента за конкретна задача и да ги накара да работят заедно като екип. В момента AI е преди всичко много подходящ помощник — бърз и например много добър в писането, прегледа и отстраняването на грешки в компютърен код.

Генеративният AI вече е неизменна част и играе ключова роля в бъдещето на технологиите и творчеството. Независимо дали става дума за компании, които използват genAI за създаване на иновативни продукти, или за индивидуални потребители, които искат да повишат производителността си, възможностите са безкрайни и бъдещето изглежда обещаващо.

NetCare също е разработил собствено genAI приложение, което ние AIR наричаме. Икономично LLM решение, което може да се използва за множество приложения — от програмиране до агент за обслужване на клиенти, и също така се използва като преводач на уебсайтове. Така има различни уебсайтове като този които се превеждат от AIR. Плъгинът самият, разбира се, също беше разработен от AIR с малко помощ от Жерард 🙂