Etické školení umělé inteligence

Ve světě umělé inteligence je jednou z největších výzev vyvinout AI systémy, které nejsou pouze inteligentní, ale také jednají podle etických norem a hodnot, které odpovídají těm lidským. Jedním z přístupů je trénovat AI pomocí zákoníků a judikatury jako základu. Tento článek zkoumá tuto metodu a hledá doplňkové strategie pro vytvoření AI s lidskými normami a hodnotami. Tento návrh jsem také předložil jménem Nizozemské AI koalice ministerstvu spravedlnosti a bezpečnosti v strategickém dokumentu, který jsme pro ministerstvo vypracovali.

Využití GANů k identifikaci mezer

Generativní adversariální sítě (GANy) mohou sloužit jako nástroj k odhalování mezer v legislativě. Generováním scénářů, které spadají mimo stávající zákony, mohou GANy odhalit možné etické dilemata nebo neadresované situace. To umožňuje vývojářům tyto mezery identifikovat a řešit, čímž AI získá komplexnější etický dataset pro učení. Samozřejmě také potřebujeme právníky, soudce, politiky a etiky, aby model doladili.

Možnosti a omezení etického tréninku AI

Ačkoliv trénink na základě legislativy poskytuje solidní výchozí bod, existuje několik důležitých úvah:

1. Omezené zobrazení norem a hodnot Zákony nepokrývají všechny aspekty lidské etiky. Mnoho norem a hodnot je kulturně podmíněných a není zaznamenáno v oficiálních dokumentech. AI, která je trénována výhradně na legislativě, může tyto jemné, ale zásadní aspekty přehlédnout.
2. Interpretace a kontext Právní texty jsou často složité a podléhají interpretaci. Bez lidské schopnosti chápat kontext může mít AI potíže s aplikací zákonů na konkrétní situace způsobem, který je eticky odpovědný.
3. Dynamická povaha etického myšlení Společenské normy a hodnoty se neustále vyvíjejí. Co je dnes přijatelné, může být zítra považováno za neetické. AI musí být tedy flexibilní a přizpůsobivá, aby s těmito změnami mohla pracovat.
4. Etika versus legalita Je důležité si uvědomit, že ne vše, co je legální, je eticky správné, a naopak. AI musí mít schopnost nahlédnout za písmeno zákona a porozumět duchu etických principů.

Doplňkové strategie pro lidské normy a hodnoty v AI

Pro vývoj AI, která skutečně rezonuje s lidskou etikou, je potřeba komplexnější přístup.

1. Integrace kulturních a sociálních dat

Tím, že AI vystavíme literatuře, filozofii, umění a historii, může systém získat hlubší porozumění lidské kondici a složitosti etických otázek.

2. Lidská interakce a zpětná vazba

Zapojení expertů z oblasti etiky, psychologie a sociologie do tréninkového procesu může pomoci AI zdokonalit. Lidská zpětná vazba přináší nuance a opravuje tam, kde systém selhává.

3. Neustálé učení a přizpůsobování

AI systémy musí být navrženy tak, aby se učily z nových informací a přizpůsobovaly se měnícím se normám a hodnotám. To vyžaduje infrastrukturu umožňující průběžné aktualizace a přeškolování.

4. Transparentnost a vysvětlitelnost

Je zásadní, aby rozhodnutí AI byla transparentní a vysvětlitelná. To nejen usnadňuje důvěru uživatelů, ale také umožňuje vývojářům hodnotit etické aspekty a systém podle potřeby upravovat.

Závěr

Trénink AI na základě zákoníků a judikatury je cenným krokem směrem k vývoji systémů s porozuměním lidským normám a hodnotám. Nicméně k vytvoření AI, která skutečně jedná eticky způsobem srovnatelným s lidmi, je potřeba multidisciplinární přístup. Kombinací legislativy s kulturními, sociálními a etickými poznatky a integrací lidské expertízy do tréninkového procesu můžeme vyvinout AI systémy, které nejsou pouze inteligentní, ale také moudré a empatické. Podívejme se, co nám budoucnost přinese.

Doplňkové zdroje:

• Etické principy a (ne)existující právní pravidla pro AI. Tento článek pojednává o etických požadavcích, které musí AI systémy splňovat, aby byly spolehlivé. Data en Maatschappij
• Vysvětlení AI Governance: Přehled, jak může AI governance přispět k etické a odpovědné implementaci AI v organizacích. Aipersoonelstraining
• Tři pilíře odpovědné AI: jak vyhovět evropskému zákonu o AI. Tento článek se zabývá základními principy etických AI aplikací podle nové evropské legislativy. Emerce
• Trénink eticky odpovědných AI výzkumníků: případová studie. Akademická studie o vzdělávání AI výzkumníků se zaměřením na etickou odpovědnost. ArXiv