Hlavní trendy v oblasti umělé inteligence v roce 2025

Umělá inteligence (AI) se v roce 2025 nadále vyvíjí a má stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Hlavní trendy v AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde diskutujeme některé klíčové vývoje, které budou určovat budoucnost AI.

1. Agentická AI: Samostatná a Rozhodná AI

Agentic AI označuje systémy, které jsou schopny samostatně činit rozhodnutí v rámci předem definovaných hranic. V roce 2025 se AI systémy stávají stále autonomnějšími, s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelských řetězců a dokonce i ve zdravotnictví. Tito AI agenti nejsou pouze reaktivní, ale také proaktivní, což odlehčuje lidským týmům a zvyšuje efektivitu.

2. Výpočetní výkon v čase inferencí: Optimalizace rozhodování v reálném čase

S růstem AI aplikací v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se výpočetní výkon v čase inferencí stává klíčovým faktorem. V roce 2025 je věnována velká pozornost hardwarovým a softwarovým optimalizacím, aby byly AI modely rychlejší a energeticky úspornější. Příkladem jsou specializované čipy jako tensor processing units (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimálním zpožděním.

3. Velmi velké modely: Další generace AI

Od zavedení modelů jako GPT-4 a GPT-5 stále velmi velké modely rostou v rozsahu a složitosti. V roce 2025 tyto modely nejsou jen větší, ale také optimalizované pro specifické úkoly, jako jsou právní analýzy, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely poskytují bezprecedentní přesnost a porozumění kontextu, ale přinášejí také výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.

4. Velmi malé modely: AI pro okrajová zařízení

Na opačné straně spektra vidíme trend zeer kleine modellen, které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v IoT zařízeních, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám jako model pruning a kvantizace jsou tyto malé AI systémy efektivní, bezpečné a přístupné pro širokou škálu aplikací.

5. Pokročilé případy použití: AI

AI aplikace v roce 2025 jdou nad rámec tradičních oblastí, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Představte si AI, která podporuje kreativní procesy, jako je navrhování módy, architektury a dokonce skládání hudby. Dále vidíme průlomy v oblastech jako kvantová chemie, kde AI pomáhá objevovat nové materiály a léky. Ale také v řízení kompletních IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti.

6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic

Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů správy dat mají AI systémy přístup k tomu, co téměř působí jako nekonečná paměť. To umožňuje uchovávat dlouhodobý kontext, což je zásadní pro aplikace jako personalizovaní virtuální asistenti a komplexní zákaznické servisní systémy. Tato kapacita umožňuje AI poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. Ve skutečnosti si AI pamatuje všechny konverzace, které s vámi kdy vedla. Otázkou je, zda to opravdu chcete, takže by měla být možnost části nebo celku resetovat.

7. Human-in-the-Loop augmentace: Spolupráce s AI

I když AI získává stále větší autonomii, lidský faktor zůstává důležitý. Human-in-the-loop augmentace zajišťuje, že AI systémy jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je zvláště důležité v odvětvích jako letectví, zdravotnictví a finance, kde lidská zkušenost a úsudek zůstávají klíčové. Zajímavé je, že z testů diagnóz provedených 50 lékaři vyplývá, že AI to dělá lépe a dokonce lépe, když je podpořena AI. Musíme se tedy hlavně naučit klást správné otázky.

7. Reasoning AI

S příchodem O1 učinila OpenAI první krok k rozumovému LLM. Tento krok byl brzy překonán O3. Ale konkurence přichází i z nečekané strany od Deepseek R1. Open source model pro reasoning a reinforcement learning, který je mnohem levnější než američtí konkurenti, jak z hlediska spotřeby energie, tak využití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech AI souvisejících společností, byl tím nastaven tón pro rok 2025.

Jak může NetCare pomoci s tímto tématem

NetCare má osvědčené zkušenosti s implementací digitálních inovací, které transformují podnikové procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v IT službách a řešeních, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře firem při jejich AI iniciativách.

Náš přístup zahrnuje:

Poradenství a rozvoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci AI příležitostí, které odpovídají vašim obchodním cílům, a vyvíjíme na míru šitou strategii pro úspěšnou implementaci.

Analýza a správa dat: Pomáháme při sběru, analýze a správě dat, což je klíčové pro efektivní AI řešení.

Vývoj a integrace AI řešení: Navrhujeme a integrujeme AI řešení přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.

Školení a podpora: I když sami školení neposkytujeme, pomáháme s jeho zajištěním v rámci programu.

Jaké cíle byste měli stanovit

Při implementaci AI je důležité stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:

Identifikujte obchodní potřeby: Určete oblasti ve vaší organizaci, které mohou z AI těžit. Může to být od automatizace opakujících se úkolů až po zlepšení vztahů se zákazníky.

Zhodnoťte dostupné zdroje: Posuďte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?

Stanovte specifické a měřitelné cíle: Formulujte jasné cíle, například “snížení doby zpracování dat o 30 % během šesti měsíců”.

Definujte KPI a metody měření: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich AI iniciativ.

Implementujte a vyhodnocujte: Proveďte AI strategii a pravidelně vyhodnocujte výsledky, abyste mohli provádět úpravy pro neustálé zlepšování.

Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je NetCare, můžete maximalizovat výhody AI a připravit svou organizaci na budoucí úspěch.

Závěr

Trendy v AI v roce 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly před několika lety nemyslitelné. Od pokročilé agentické AI po téměř nekonečnou paměťovou kapacitu, tyto vývoje slibují budoucnost, ve které nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Určitě si také přečtěte zajímavé novinky o novém LLM od OpenAI O3