Etické školení umělé inteligence
Ve světě umělé inteligence je jednou z největších výzev vyvíjet AI systémy, které nejsou pouze inteligentní, ale také jednají v souladu s etickými normami a hodnotami, jež odpovídají lidským. Jedním z přístupů je trénovat AI na základě zákoníků a judikatury. Tento článek zkoumá tuto metodu a nahlíží na doplňkové strategie pro vytvoření AI s lidsky podobnými normami a hodnotami. Toto doporučení jsem také předložil jménem nizozemské AI koalice ministerstvu spravedlnosti a bezpečnosti v strategickém dokumentu, který jsme pro ministerstvo vypracovali.
Využití GANů k identifikaci mezer
Generative Adversarial Networks (GANy) mohou sloužit jako nástroj k odhalování mezer v legislativě. Generováním scénářů, které spadají mimo existující zákony, mohou GANy odhalit možné etické dilemata nebo nezvládnuté situace. To umožňuje vývojářům tyto mezery identifikovat a řešit, čímž AI získá úplnější etický datový soubor pro učení. Samozřejmě potřebujeme také právníky, soudce, politiky a etiky, aby model dolaďovali.
Možnosti a omezení etického trénování AI
Ačkoliv trénování na zákonech poskytuje solidní výchozí bod, existuje několik důležitých úvah:
- Omezené zobrazení norem a hodnot Zákony nepokrývají všechny aspekty lidské etiky. Mnoho norem a hodnot je kulturně podmíněných a není zachyceno v oficiálních dokumentech. AI, která je trénována výhradně na legislativě, může tyto jemné, avšak zásadní aspekty přehlédnout.
- Interpretace a kontext Právní texty jsou často složité a otevřené interpretaci. Bez lidské schopnosti chápat kontext může mít AI potíže s aplikací zákonů na konkrétní situace způsobem, který je eticky odpovědný.
- Dynamická povaha etického myšlení Společenské normy a hodnoty se neustále vyvíjejí. To, co je dnes přijatelné, může být zítra považováno za neetické. AI proto musí být flexibilní a přizpůsobivá, aby s těmito změnami počítala.
- Etika versus legalita Je důležité uznat, že není vše, co je legální, eticky správné, a naopak. AI by měla mít schopnost nahlížet dál než doslovné znění zákona a porozumět duchu etických principů.
Další strategie pro začlenění lidských norem a hodnot do AI
Abychom vyvinuli AI, která skutečně rezonuje s lidskou etikou, je potřeba komplexnější, holistický přístup.
1. Integrace kulturních a sociálních dat
Tím, že vystavíme AI literatuře, filozofii, umění a historii, může systém získat hlubší porozumění lidské kondici a složitosti etických otázek.
2. Lidská interakce a zpětná vazba
Zapojení odborníků z oblasti etiky, psychologie a sociologie do tréninkového procesu může pomoci AI zušlechtit. Lidská zpětná vazba přináší nuance a opravuje tam, kde systém selhává.
3. Kontinuální učení a adaptace
AI systémy by měly být navrženy tak, aby se učily z nových informací a přizpůsobovaly se měnícím se normám a hodnotám. To vyžaduje infrastrukturu umožňující průběžné aktualizace a přetrénovávání.
4. Transparentnost a vysvětlitelnost
Je zásadní, aby rozhodnutí AI byla transparentní a vysvětlitelná. To nejen posiluje důvěru uživatelů, ale také umožňuje vývojářům hodnotit etické aspekty a podle potřeby systém upravovat.
Závěr
Trénování AI na základě zákoníků a judikatury je cenným krokem ke vzniku systémů, které rozumějí lidským normám a hodnotám. Abychom však vytvořili AI, která skutečně jedná eticky způsobem srovnatelným s lidmi, je potřeba multidisciplinární přístup. Kombinací legislativy s kulturními, sociálními a etickými poznatky a integrací lidské odbornosti do tréninkového procesu můžeme vyvinout AI systémy, které nejsou pouze inteligentní, ale také moudré a empatické. budoucnost může přinést
Doplňkové zdroje:
- Etické principy a (ne)existující právní předpisy pro AI. Tento článek pojednává o etických požadavcích, které musí systémy AI splňovat, aby byly důvěryhodné. Data a společnost
- Vysvětlení řízení AIPřehled toho, jak může řízení AI přispět k etickému a odpovědnému zavádění AI v organizacích. Školení AI personálu
- Tři pilíře odpovědné AI: jak vyhovět evropskému zákonu o AI. Tento článek se zabývá základními principy etických aplikací AI podle nové evropské legislativy. Emerce
- Školení eticky odpovědných výzkumníků v oblasti AI: případová studie. Akademická studie o vzdělávání AI výzkumníků se zaměřením na etickou odpovědnost. ArXiv
