Nejlepší trendy AI v roce 2025

Umělá inteligence (AI) se bude v roce 2025 dále vyvíjet a bude mít stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Klíčové trendy v AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde probereme některé klíčové vývoje, které budou určovat budoucnost AI.

1. Agentní AI: Samostatná a rozhodná AI

Agentní AI odkazuje na systémy schopné samostatně se rozhodovat v rámci předem definovaných hranic. V roce 2025 se systémy AI stávají stále autonomnějšími, s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelského řetězce a dokonce i ve zdravotnictví. Tito agenti AI nejsou pouze reaktivní, ale také proaktivní, což odlehčuje lidským týmům a zvyšuje efektivitu.

2. Výpočet doby inference: Optimalizace rozhodování v reálném čase

S růstem aplikací AI v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se výpočet doby inference stává klíčovým faktorem. V roce 2025 se velká pozornost věnuje optimalizaci hardwaru a softwaru, aby byly modely AI rychlejší a energeticky úspornější. To zahrnuje specializované čipy, jako jsou jednotky pro zpracování tensorů (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimálním zpožděním.

3. Velmi velké modely: Další generace AI

Od zavedení modelů jako GPT-4 a GPT-5 se velmi velké modely nadále rozrůstají co do velikosti a složitosti. V roce 2025 se tyto modely nejen zvětšují, ale jsou také optimalizovány pro specifické úkoly, jako jsou právní analýzy, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely poskytují bezprecedentní přesnost a porozumění kontextu, ale také přinášejí výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.

4. Velmi malé modely: AI pro periferní zařízení

Na druhé straně spektra vidíme trend velmi malých modelů, které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v zařízeních IoT, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám, jako je prořezávání modelů a kvantizace, jsou tyto malé systémy AI efektivní, bezpečné a přístupné pro širokou škálu aplikací.

5. Pokročilé případy použití: AI

Aplikace AI v roce 2025 jdou nad rámec tradičních oblastí, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Představte si AI, která podporuje kreativní procesy, jako je navrhování módy, architektury a dokonce i skládání hudby. Kromě toho vidíme průlomy v oblastech, jako je kvantová chemie, kde AI pomáhá objevovat nové materiály a léky. Ale také v řízení kompletních IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti.

6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic

Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů pro správu dat mají systémy AI přístup k tomu, co se téměř jeví jako nekonečná paměť. To umožňuje udržovat dlouhodobý kontext, což je nezbytné pro aplikace, jako jsou personalizovaní virtuální asistenti a komplexní systémy zákaznických služeb. Tato kapacita umožňuje AI poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. V podstatě si AI pamatuje všechny rozhovory, které s vámi kdy vedla. Otázkou je, zda to také chcete, takže by měla existovat i možnost resetovat části nebo celek.

7. Rozšíření Human-in-the-Loop: Spolupráce s AI

Přestože se AI stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Rozšíření Human-in-the-loop zajišťuje, že systémy AI jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je zvláště důležité v odvětvích, jako je letectví, zdravotnictví a finance, kde lidské zkušenosti a úsudek zůstávají klíčové. Je zvláštní, že testy s diagnózami od 50 lékařů ukazují, že AI to dělá lépe, a dokonce lépe, než když je podporována pouze AI. Musíme se tedy především naučit klást správné otázky.

7. Uvažující AI

S příchodem O1 učinil OpenAI první krok k uvažujícímu LLM. Tento krok byl brzy předstižen O3. Ale konkurence přichází i z nečekaného směru od Deepseek R1. Open-source model pro uvažování a posilující učení, který je mnohonásobně levnější než američtí konkurenti, jak z hlediska spotřeby energie, tak z hlediska použití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech společností souvisejících s AI, je tón pro rok 2025 nastaven.

Jak může NetCare pomoci s tímto tématem

NetCare má osvědčené zkušenosti s implementací digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. S našimi rozsáhlými zkušenostmi v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře společností v jejich iniciativách v oblasti AI.

Náš přístup zahrnuje:

• Konzultace a rozvoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci možností AI, které jsou v souladu s vašimi obchodními cíli, a vyvíjíme přizpůsobenou strategii pro úspěšnou implementaci.
• Analýza a správa dat: Pomáháme se shromažďováním, analýzou a správou dat, což je klíčové pro efektivní řešení AI.
• Vývoj a integrace řešení AI: Navrhujeme a integrujeme řešení AI přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.
• Školení a podpora: Ačkoli sami neposkytujeme školení, pomáháme s jejich nastavením z programu.

Jaké cíle si musíte stanovit

Při implementaci AI je důležité stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou definovat tyto cíle:

1. Identifikujte obchodní potřeby: Určete, které oblasti ve vaší organizaci mohou těžit z AI. To se může lišit od automatizace opakujících se úkolů po zlepšení vztahů se zákazníky.
2. Vyhodnoťte dostupné zdroje: Posuďte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?
3. Stanovte konkrétní a měřitelné cíle: Formulujte jasné cíle, jako je „snížení doby zpracování dat o 30 % do šesti měsíců“.
4. Definujte KPI a metody měření: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich iniciativ v oblasti AI.
5. Implementujte a vyhodnoťte: Proveďte strategii AI a pravidelně vyhodnocujte výsledky, abyste provedli úpravy pro neustálé zlepšování.

Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je NetCare, můžete maximalizovat výhody AI a postavit svou organizaci pro budoucí úspěch.

Závěr

Trendy v AI v roce 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly před několika lety nepředstavitelné. Od pokročilé agentní AI po téměř nekonečnou paměťovou kapacitu, tyto vývoje slibují budoucnost, ve které nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Určitě si přečtěte i vzrušující zprávy o novém LLM od OpenAI O3