Nejlepší trendy v oblasti AI v roce 2025
Umělá inteligence (AI) se bude i v roce 2025 nadále vyvíjet a bude mít stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Hlavní trendy v oblasti AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde probereme některé klíčové vývoje, které určí budoucnost AI.
1. Agentní AI: Samostatná a rozhodná AI
Agentní AI odkazuje na systémy schopné samostatně činit rozhodnutí v předem definovaných mezích. V roce 2025 budou systémy AI stále autonomnější, s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelského řetězce a dokonce i ve zdravotnictví. Tito AI agenti jsou nejen reaktivní, ale i proaktivní, čímž odlehčují lidským týmům a zvyšují efektivitu.
2. Výpočetní výkon pro inferenci: Optimalizace rozhodování v reálném čase
S rostoucím počtem aplikací AI v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se výpočetní čas inference stává klíčovým faktorem. V roce 2025 bude věnována velká pozornost optimalizaci hardwaru a softwaru, aby byly modely AI rychlejší a energeticky účinnější. Mluvíme zde o specializovaných čipech, jako jsou jednotky pro zpracování tenzorů (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimální latencí.
3. Velmi velké modely: Další generace umělé inteligence
Od uvedení modelů jako GPT-4 a GPT-5 neustále roste velikost a složitost velmi velkých modelů. V roce 2025 nebudou tyto modely jen větší, ale budou také optimalizovány pro specifické úkoly, jako je právní analýza, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely poskytují bezprecedentní přesnost a porozumění kontextu, ale přinášejí také výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.
4. Velmi malé modely: Umělá inteligence pro koncová zařízení
Na druhé straně spektra vidíme trend velmi malé modely které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v zařízeních IoT, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám, jako je prořezávání modelů (model pruning) a kvantizace, jsou tyto malé AI systémy efektivní, bezpečné a dostupné pro širokou škálu aplikací.
5. Pokročilé případy použití: AI
Aplikace umělé inteligence v roce 2025 přesahují tradiční oblasti, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Můžeme si představit AI, která podporuje kreativní procesy, jako je navrhování módy, architektury, a dokonce i skládání hudby. Dále vidíme průlomy v oblastech, jako je kvantová chemie, kde AI pomáhá při objevování nových materiálů a léků. Ale také při správě celých IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti.
6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic
Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů pro správu dat mají systémy AI přístup k něčemu, co se téměř rovná nekonečné paměti. To umožňuje udržet dlouhodobý kontext, což je zásadní pro aplikace, jako jsou personalizovaní virtuální asistenti a komplexní systémy zákaznických služeb. Tato kapacita umožňuje AI poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. V podstatě si AI pamatuje všechny rozhovory, které s vámi kdy vedla. Otázkou ale je, zda si to přejete, takže musí existovat i možnost část nebo celek resetovat.
7. Augmentace s lidským zásahem (Human-in-the-Loop): Spolupráce s AI
Ačkoli se umělá inteligence stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Augmentace s lidmi v cyklu (Human-in-the-loop) zajišťuje, že systémy AI jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je obzvláště důležité v odvětvích, jako je letectví, zdravotnictví a finance, kde lidské zkušenosti a úsudek zůstávají klíčové. Je však překvapivé, že studie s diagnózami od 50 lékařů ukázaly, že AI si vede lépe, a dokonce i lépe než samotný lékař, pokud je mu AI nápomocna. Musíme se tedy především naučit klást správné otázky.
7. Uvažování AI
S příchodem O1 učinil OpenAI první krok k uvažujícímu LLM. Tento krok byl však rychle překonán modelem O3. Ale konkurence přichází i z neočekávaného směru, Deepseek R1. Open-source model pro uvažování a učení se zpětnou vazbou, který je mnohonásobně levnější než jeho američtí konkurenti, a to jak z hlediska spotřeby energie, tak využití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech společností souvisejících s AI, byl nastaven tón pro rok 2025.
Jak může NetCare s tímto tématem pomoci
NetCare má prokazatelné zkušenosti s implementací digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme dobře vybaveni k podpoře podniků v jejich iniciativách v oblasti umělé inteligence.
Náš přístup zahrnuje:
- Konzultace a rozvoj strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci možností umělé inteligence, které odpovídají vašim obchodním cílům, a vyvíjíme strategii na míru pro úspěšnou implementaci.
- Analýza a správa dat: Pomoc při shromažďování, analýze a správě dat, což je klíčové pro efektivní řešení pomocí AI.
- Vývoj a integrace AI řešení: Navrhování a integrace řešení AI přizpůsobených vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.
- Školení a podpora: Ačkoli sami školení neposkytujeme, pomáháme s jejich nastavením v rámci programu
Jaké cíle byste si měli stanovit
Při implementaci AI je důležité stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:
- Identifikace obchodních potřeb: Určete oblasti ve vaší organizaci, které mohou těžit z umělé inteligence. To se může lišit od automatizace opakujících se úkolů až po zlepšení vztahů se zákazníky.
- Vyhodnoťte Dostupná Aktiva: Zhodnoťte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?
- Stanovte Specifické a Měřitelné Cíle: Formulujte jasné cíle, jako je „snížení doby zpracování dat o 30 % během šesti měsíců“.
- Definujte KPI a Metody Měření: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich iniciativ v oblasti umělé inteligence.
- Implementovat a Vyhodnocovat: Provádějte strategii AI a pravidelně vyhodnocujte výsledky pro úpravy směřující k neustálému zlepšování.
Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je NetCare, můžete maximalizovat výhody AI a připravit svou organizaci na budoucí úspěch.
Závěr
Trendy v oblasti AI pro rok 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly ještě před několika lety nemyslitelné. Od pokročilé agentní AI až po téměř nekonečnou kapacitu paměti, tyto vývoje slibují budoucnost, ve které nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Určitě si přečtěte i poutavé zprávy o novém LLM od OpenAI O3
