Nejlepší AI trendy v roce 2025
Umělá inteligence (AI) se bude i v roce 2025 dále rozvíjet a bude mít stále větší dopad na náš každodenní život a podnikání. Hlavní trendy v AI ukazují, jak tato technologie dosahuje nových výšin. Zde probereme některé klíčové vývoje, které určí budoucnost AI.
1. Agentická AI: Samostatná a rozhodná AI
Agentní AI odkazuje na systémy schopné samostatně se rozhodovat v předem definovaných mezích. V roce 2025 budou systémy AI stále autonomnější, s aplikacemi například v autonomních vozidlech, řízení dodavatelského řetězce, a dokonce i ve zdravotnictví. Tito AI agenti budou nejen reaktivní, ale i proaktivní, čímž ulehčí lidským týmům a zvýší efektivitu.
2. Výpočetní čas inference: Optimalizace rozhodování v reálném čase
S rostoucím počtem aplikací AI v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a rozšířená realita, se výpočetní čas pro inferenci stává klíčovým faktorem. V roce 2025 se bude věnovat velká pozornost optimalizaci hardwaru a softwaru, aby byly modely AI rychlejší a energeticky účinnější. Mluvíme zde o specializovaných čipech, jako jsou jednotky pro zpracování tenzorů (TPU) a neuromorfní hardware, které podporují inferenci s minimální latencí.
3. Velmi velké modely: Další generace AI
Od uvedení modelů jako GPT-4 a GPT-5 neustále rostou velmi velké modely ve své velikosti a složitosti. V roce 2025 nebudou tyto modely jen větší, ale také optimalizované pro specifické úkoly, jako je právní analýza, lékařská diagnostika a vědecký výzkum. Tyto hyperkomplexní modely přinášejí bezprecedentní přesnost a kontextové porozumění, ale zároveň představují výzvy v oblasti infrastruktury a etiky.
4. Velmi malé modely: AI pro okrajová zařízení
Na druhé straně spektra vidíme trend velmi malé modely které jsou speciálně navrženy pro edge computing. Tyto modely se používají v zařízeních IoT, jako jsou chytré termostaty a nositelná zdravotnická zařízení. Díky technikám jako je prořezávání modelů (model pruning) a kvantizace jsou tyto malé AI systémy efektivní, bezpečné a dostupné pro širokou škálu aplikací.
5. Pokročilé případy užití: AI
Aplikace umělé inteligence v roce 2025 přesahují tradiční oblasti, jako je rozpoznávání obrazu a řeči. Představte si AI, která podporuje tvůrčí procesy, jako je design módy, architektura, a dokonce i skládání hudby. Kromě toho zaznamenáváme průlomy v oblastech, jako je kvantová chemie, kde AI pomáhá při objevování nových materiálů a léků. Ale také při správě celých IT systémů, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti
6. Téměř nekonečná paměť: AI bez hranic
Díky integraci cloudových technologií a pokročilých systémů pro správu dat získávají systémy umělé inteligence přístup k něčemu, co se téměř rovná nekonečné paměti. To umožňuje udržet dlouhodobý kontext, což je klíčové pro aplikace, jako jsou personalizovaní virtuální asistenti a komplexní systémy zákaznických služeb. Tato schopnost umožňuje umělé inteligenci poskytovat konzistentní a kontextově uvědomělé zážitky po delší dobu. Umělá inteligence si v podstatě pamatuje všechny rozhovory, které s vámi kdy vedla. Otázkou samozřejmě je, zda si to přejete, takže musí existovat i možnost částečného nebo úplného resetu.
7. Augmentace s lidským zásahem
Ačkoli se umělá inteligence stává stále autonomnější, lidský faktor zůstává důležitý. Augmentace typu „člověk ve smyčce“ (Human-in-the-loop) zajišťuje, že systémy umělé inteligence jsou přesnější a spolehlivější díky lidskému dohledu v kritických fázích rozhodování. To je obzvláště důležité v odvětvích, jako je letectví, zdravotnictví a finance, kde lidské zkušenosti a úsudek zůstávají klíčové. Je však zvláštní, že testy s diagnózami prováděnými 50 lékaři ukázaly, že AI si vede lépe, a dokonce i lépe, když je podpořena AI. Musíme se tedy především naučit klást ty správné otázky.
7. Uvažující AI
S příchodem O1 udělal OpenAI první krok k uvažující velké jazykové (LLM) schopnosti. Tento krok byl rychle překonán modelem O3. Konkurence však přichází i z nečekaného směru, Deepseek R1. Open-source model pro uvažování a učení se zpětnou vazbou, který je mnohonásobně levnější než jeho američtí konkurenti, a to jak z hlediska spotřeby energie, tak využití hardwaru. Protože to mělo přímý dopad na tržní hodnotu všech společností souvisejících s AI, byl nastaven tón pro rok 2025.
Jak může NetCare pomoci s tímto tématem
NetCare má prokazatelné zkušenosti s implementací digitálních inovací, které transformují obchodní procesy. Díky našim rozsáhlým zkušenostem v oblasti IT služeb a řešení, včetně spravovaných IT služeb, IT bezpečnosti, cloudové infrastruktury a digitální transformace, jsme plně připraveni podporovat společnosti v jejich iniciativách v oblasti umělé inteligence.
Náš přístup zahrnuje:
- Konzultace a strategie: Spolupracujeme s vaším týmem na identifikaci AI příležitostí, které odpovídají vašim obchodním cílům, a vyvíjíme strategii na míru pro úspěšnou implementaci.
- Analýza a správa dat: Pomoc se sběrem, analýzou a správou dat, což je klíčové pro efektivní řešení umělé inteligence.
- Vývoj a integrace AI: Navrhujeme a integrujeme AI řešení přizpůsobená vašim potřebám, ať už jde o automatizaci procesů, interakci se zákazníky nebo rozhodování.
- Školení a podpora: Ačkoli sami školení neposkytujeme, pomáháme s jejich nastavením v rámci programu
Jaké cíle si stanovit
Při implementaci AI je klíčové stanovit jasné a dosažitelné cíle, které jsou v souladu s vaší celkovou obchodní strategií. Zde je několik kroků, které vám pomohou tyto cíle definovat:
- Identifikace potřeb: Určete, které oblasti ve vaší organizaci mohou těžit z AI. To se může pohybovat od automatizace opakujících se úkolů až po zlepšení vztahů se zákazníky.
- Zhodnoťte Zdroje: Zhodnoťte technologické a lidské zdroje dostupné pro implementaci AI. Má vaše organizace správnou infrastrukturu a dovednosti?
- Stanovte Cíle: Formulujte jasné cíle, jako je „snížení doby zpracování dat o 30 % během šesti měsíců“.
- Definujte KPI a metriky: Určete, jak budete měřit pokrok a úspěch vašich iniciativ v oblasti AI.
- Implementace a hodnocení: Implementujte strategii AI a pravidelně vyhodnocujte výsledky pro průběžné úpravy a zlepšování.
Dodržováním těchto kroků a spoluprací se zkušeným partnerem, jako je NetCare, můžete maximalizovat přínosy AI a připravit svou organizaci na budoucí úspěch.
Závěr
Trendy v oblasti AI pro rok 2025 ukazují, jak se tato technologie stále více prolíná s naším každodenním životem a řeší složité problémy způsoby, které byly ještě před několika lety nemyslitelné. Od pokročilé agentní AI po téměř nekonečnou kapacitu paměti, tyto vývoje slibují budoucnost, kde nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posouvat nové hranice. Přečtěte si také poutavé zprávy o novém LLM od OpenAI O3
