Ένα εσωτερικό σύστημα γνώσης με τεχνητή νοημοσύνη

Θέλετε οι συνάδελφοι να λαμβάνουν γρήγορες απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με Προϊόντα, πολιτικές, IT, διαδικασίες ή πελάτες; Τότε ένα εσωτερικό σύστημα γνώσης με το δικό του chatbot είναι ιδανικό. Χάρη στην Ανάκτηση-Επαυξημένη Γενιά (RAG), ένα τέτοιο σύστημα είναι πιο έξυπνο από ποτέ: οι εργαζόμενοι κάνουν ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα και το chatbot αναζητά απευθείας στην τεκμηρίωσή σας. Αυτό μπορεί να γίνει με απόλυτη ασφάλεια, χωρίς διαρροή δεδομένων σε εξωτερικούς φορείς – ακόμα κι αν χρησιμοποιείτε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα από την OpenAI ή την Google.

Τι είναι το RAG και γιατί λειτουργεί τόσο καλά;

Το RAG σημαίνει ότι ένα chatbot AI αναζητά πρώτα στη δική σας πηγή γνώσης (έγγραφα, wiki, εγχειρίδια, πολιτικές) και μετά δημιουργεί μια απάντηση. Ως αποτέλεσμα:

• Η απάντηση είναι πάντα σύμφωνη με την εσωτερική πραγματικότητα

• Δεν δίνονται επινοήσεις (όπως μερικές φορές συμβαίνει με τα καθαρά LLM)

• Εμπιστευτικά δεδομένα δεν κοινοποιούνται ποτέ στον έξω κόσμο

Ποια εργαλεία μπορείτε να χρησιμοποιήσετε;

Η δημιουργία ενός δικού σας συστήματος γνώσης μπορεί να γίνει με διάφορα προϊόντα, ανάλογα με τις προτιμήσεις και τις απαιτήσεις σας για την ιδιωτικότητα, την επεκτασιμότητα και την ευκολία χρήσης.

Πλαίσια Chatbot και RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Ανοιχτού κώδικα, ευρέως εφαρμόσιμο

• Haystack (haystack.deepset.ai) – Ισχυρό στην αναζήτηση επιχειρήσεων

• LangChain (langchain.com) – Ισχυρό για συνδέσεις και προσαρμογή

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Απλή, σύγχρονη διεπαφή ιστού για συνομιλία και διαχείριση

Βάσεις δεδομένων διανυσμάτων (για αποθήκευση εγγράφων και γρήγορη λειτουργία αναζήτησης)

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

Μοντέλα AI

• Μεγάλα μοντέλα στο cloud

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Υπηρεσία Azure OpenAI

• Δικά σας μοντέλα (on-premises ή ιδιωτικό cloud)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, μέσω Ollama ή LocalAI

Σημαντικό:
Πολλά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων των OpenWebUI και LlamaIndex, μπορούν να συνδέσουν τόσο τοπικά (on-premises) όσο και cloud μοντέλα. Τα έγγραφα και οι αναζητήσεις σας δεν φεύγουν ποτέ από τη δική σας υποδομή, εκτός αν το θέλετε!

Πώς να προσθέσετε εύκολα έγγραφα

Τα περισσότερα σύγχρονα συστήματα γνώσης προσφέρουν μια απλή λειτουργία μεταφόρτωσης ή συγχρονισμού.
Αυτό λειτουργεί, για παράδειγμα, ως εξής:

1. Ανεβάστε τα έγγραφά σας (PDF, Word, txt, e-mails, σελίδες wiki) μέσω της διεπαφής ιστού (όπως το OpenWebUI)

2. Αυτόματη επεξεργασία: Το εργαλείο ευρετηριάζει το έγγραφό σας και το καθιστά άμεσα αναζητήσιμο για το chatbot

3. Ζωντανή ενημέρωση: Προσθέτετε ένα νέο αρχείο; Τότε συνήθως συμπεριλαμβάνεται στις απαντήσεις μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα ή λεπτά

Για προχωρημένους:
Αυτόματες συνδέσεις με το SharePoint, το Google Drive, το Dropbox ή έναν διακομιστή αρχείων είναι δυνατές με το LlamaIndex ή το Haystack.

Τα δεδομένα παραμένουν ασφαλή και εσωτερικά

Είτε επιλέξετε δικά σας μοντέλα είτε μεγάλα μοντέλα cloud:

• Εσείς αποφασίζετε τι βγαίνει προς τα έξω και τι όχι

• Η ενσωμάτωση με το Single Sign-On και τη διαχείριση πρόσβασης είναι δυνατή από προεπιλογή

• Αρχεία καταγραφής ελέγχου: ποιος συμβουλεύτηκε τι;

Για ευαίσθητες πληροφορίες, συνιστάται η χρήση μοντέλων AI on-premises ή εντός ιδιωτικού cloud. Αλλά ακόμα κι αν χρησιμοποιείτε GPT-4 ή Gemini, μπορείτε να ρυθμίσετε ώστε τα έγγραφά σας να μην χρησιμοποιούνται ποτέ ως δεδομένα εκπαίδευσης ή να αποθηκεύονται μόνιμα από τον πάροχο.

Παράδειγμα σύγχρονης ρύθμισης

Με το OpenWebUI μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε ένα ασφαλές, εσωτερικό σύστημα γνώσης όπου οι εργαζόμενοι μπορούν να κάνουν ερωτήσεις σε εξειδικευμένα chatbots. Μπορείτε να ανεβάσετε έγγραφα, να τα οργανώσετε ανά κατηγορία και να έχετε διάφορα chatbots να λειτουργούν ως ειδικοί στον τομέα τους. Εδώ θα μάθετε πώς!

1. Προσθήκη και κατηγοριοποίηση περιεχομένου

Μεταφόρτωση εγγράφων

• Συνδεθείτε στο OpenWebUI μέσω του προγράμματος περιήγησής σας.

• Μεταβείτε στην ενότητα Έγγραφα ή Βάση Γνώσεων.

• Κάντε κλικ στο Μεταφόρτωση και επιλέξτε τα αρχεία σας (PDF, Word, κείμενο, κ.λπ.).

• Συμβουλή: Κατά τη μεταφόρτωση, προσθέστε μια κατηγορία ή ετικέτα, όπως “HR”, “Τεχνική”, “Πωλήσεις”, “Πολιτική”, κ.λπ.

Πλεονέκτημα: Με την κατηγοριοποίηση, το σωστό chatbot (ειδικός) μπορεί να επικεντρωθεί σε σχετικές πηγές και να λάβετε πάντα μια κατάλληλη απάντηση.

2. Chatbots με δικές τους ειδικότητες (ρόλους)

Το OpenWebUI επιτρέπει τη δημιουργία πολλαπλών chatbots, το καθένα με τη δική του ειδικότητα ή ρόλο. Παραδείγματα:

• HR-Bot: Ερωτήσεις σχετικά με άδειες, συμβάσεις, όρους εργασίας.

• Υποστήριξη IT: Βοήθεια με κωδικούς πρόσβασης, εφαρμογές, υλικό.

• PolicyBot: Απαντήσεις σχετικά με την πολιτική της εταιρείας και τη συμμόρφωση.

• SalesCoach: Πληροφορίες για προϊόντα, τιμές και προσφορές.

Άμεση έναρξη ή προτιμάτε βοήθεια;

Θέλετε να εκτελέσετε γρήγορα ένα proof-of-concept; Με το OpenWebUI και το LlamaIndex, συχνά έχετε μια επίδειξη online μέσα σε ένα απόγευμα!
Θέλετε να το ρυθμίσετε επαγγελματικά, να το συνδέσετε με την υπάρχουσα IT υποδομή σας ή πρέπει να είναι πραγματικά ασφαλές;
Η NetCare βοηθά σε κάθε βήμα: από την επιλογή μέχρι την υλοποίηση, την ενσωμάτωση και την εκπαίδευση.

Επικοινωνήστε μαζί μας για μια δωρεάν συμβουλευτική συζήτηση ή επίδειξη.

NetCare – Ο οδηγός σας στην AI, τη γνώση και την ψηφιακή ασφάλεια