Μηχανή προσομοίωσης ΤΝ για χρηματιστήρια

Μηχανή Προσομοίωσης Τεχνητής Νοημοσύνης: Επικυρώστε τις προβλέψεις ΤΝ με πραγματικά ιστορικά δεδομένα

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρηματικές διαδικασίες γίνεται όλο και πιο προηγμένη, αλλά πώς μπορείτε να είστε σίγουροι ότι τα μοντέλα ΤΝ σας κάνουν πραγματικά αξιόπιστες προβλέψεις; Η NetCare παρουσιάζει την Μηχανή Προσομοίωσης ΤΝ: μια ισχυρή προσέγγιση που επιτρέπει στους οργανισμούς να επικυρώνουν τις προβλέψεις τους με βάση ιστορικά δεδομένα. Έτσι, γνωρίζετε εκ των προτέρων εάν τα μοντέλα ΤΝ σας είναι έτοιμα για την πράξη.

Εφαρμογές για τράπεζες, ασφαλιστικές και εταιρείες ενέργειας

  • Τράπεζες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη Μηχανή Προσομοίωσης Τεχνητής Νοημοσύνης για να υπολογίσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τους κινδύνους των στεγαστικών δανείων. Εκτελώντας προσομοιώσεις σε ιστορικά δεδομένα στεγαστικών δανείων, συμπληρωμένα με εξωτερικούς παράγοντες, οι τράπεζες μπορούν να τεκμηριώσουν την εκτίμηση κινδύνου και τα επιτόκιά τους με απτά στοιχεία.
  • Ασφαλιστικές Εταιρείες αποκτούν με τη μηχανή προσομοίωσης εικόνα τόσο των κινδύνων εντός των υφιστάμενων καλύψεων όσο και της επίδρασης νέων όρων συμβολαίου. Μέσω προσομοιώσεων στη διαχείριση των αξιώσεών τους, μπορούν να υπολογίσουν εκ των προτέρων τον αντίκτυπο των αλλαγών και έτσι να βελτιστοποιήσουν το χαρτοφυλάκιο ζημιών.
  • Εταιρείες Ενέργειας αντιμετωπίζουν καθημερινά την πρόκληση της ακριβούς πρόβλεψης της ζήτησης ενέργειας. Πρέπει όχι μόνο να ευθυγραμμίσουν την προσφορά με τη ζήτηση βραχυπρόθεσμα, αλλά και να προγραμματίσουν την αγορά ενέργειας και την παραγωγική ικανότητα μακροπρόθεσμα βάσει των αναμενόμενων εξελίξεων. Τα αξιόπιστα μοντέλα πρόβλεψης είναι κρίσιμα σε αυτό. Με τη Μηχανή Προσομοίωσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Simulation Engine), οι εταιρείες ενέργειας μπορούν να υπολογίσουν διάφορα σενάρια, χρησιμοποιώντας τόσο εσωτερικά δεδομένα κατανάλωσης όσο και εξωτερικούς παράγοντες όπως οι καιρικές προβλέψεις, οι τιμές της αγοράς και οι πολιτικές εξελίξεις. Με αυτόν τον τρόπο αποκτάται εικόνα για την αξιοπιστία των μοντέλων και οι στρατηγικές αποφάσεις μπορούν να τεκμηριωθούν καλύτερα.

Το ψηφιακό δίδυμο ως ισχυρό εργαλείο

Η Μηχανή Προσομοίωσης Τεχνητής Νοημοσύνης εντάσσεται στο ευρύτερο όραμα της NetCare:
Εκπαίδευση, Προσομοίωση, Ανάλυση, Επανεκπαίδευση, Λειτουργία.
Οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν ένα ψηφιακό δίδυμο του οργανισμού τους με την Τεχνητή Νοημοσύνη, προσομοιώνοντας έτσι τις μελλοντικές επιχειρηματικές αλλαγές ψηφιακά, πριν τις εφαρμόσουν στην πράξη. Διαβάστε επίσης το αναλυτικό μας άρθρο για το Ψηφιακά Δίδυμα και Στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης για περισσότερες πληροφορίες.

Διαφάνεια και αξιοπιστία ως θεμέλιο

Το μοναδικό στοιχείο αυτής της προσέγγισης: η μηχανή προσομοίωσης καθιστά τις προβλέψεις κατανοητές και αποδεδειγμένα αξιόπιστες. Συγκρίνοντας τις προβλέψεις που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα με τα πραγματικά αποτελέσματα, οι οργανισμοί μπορούν να αξιολογήσουν αντικειμενικά την προγνωστική ικανότητα του μοντέλου ΤΝ και να τη βελτιώσουν στοχευμένα. Σε μια περίπτωση, για παράδειγμα, μετοχών, γίνεται άμεσα εμφανές πόσο κοντά προσεγγίζει ένα μοντέλο την πραγματικότητα — και μόνο όταν το περιθώριο σφάλματος είναι αποδεκτά μικρό (π.χ. <2%), το μοντέλο είναι έτοιμο για επιχειρησιακή εφαρμογή.

Συνεργασία για την οικοδόμηση αξιόπιστης ΤΝ

Η Μηχανή Προσομοίωσης ΤΝ προσαρμόζεται πάντα στην ειδική επιχειρηματική σας περίπτωση και στα δεδομένα σας. Η NetCare παρέχει αυτή τη λύση κατά παραγγελία, καθορίζοντας μαζί σας ποια δεδομένα, σενάρια και επικυρώσεις είναι τα πλέον σχετικά. Αυτό μπορεί να γίνει με τη μορφή συμβουλευτικής ή βάσει σταθερής τιμής, ανάλογα με τις ανάγκες σας και την πολυπλοκότητα της ανάθεσης.

Θέλετε να μάθετε περισσότερα ή να δείτε μια επίδειξη;

Θέλετε να μάθετε τι μπορεί να προσφέρει η Μηχανή Προσομοίωσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Simulation Engine) στον οργανισμό σας; Ή μήπως επιθυμείτε να συζητήσουμε τις δυνατότητες για τον συγκεκριμένο κλάδο σας;
Επικοινωνήστε μαζί μας για μια δωρεάν επίδειξη ή περισσότερες πληροφορίες.

Εξωτερικές αναφορές:

Δοκιμές Ιστορικών Δεδομένων (Backtesting): Ορισμός, Πώς Λειτουργεί

Τι είναι ένα Ψηφιακό Δίδυμο

Gerard

Ο Gerard δραστηριοποιείται ως σύμβουλος και διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης. Με μεγάλη εμπειρία σε μεγάλους οργανισμούς, μπορεί να αναλύσει ένα πρόβλημα εξαιρετικά γρήγορα και να εργαστεί για την επίλυσή του. Σε συνδυασμό με το οικονομικό του υπόβαθρο, εξασφαλίζει επιχειρηματικά τεκμηριωμένες επιλογές.

AIR (Τεχνητή Νοημοσύνη Ρομπότ)