Οι Τελευταίες Εξελίξεις στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη

Ο κόσμος της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (genAI) εξελίσσεται με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Ενώ παλαιότερα ονειρευόμασταν μόνο τεχνολογία που μπορεί να εξισωθεί με την ανθρώπινη δημιουργικότητα, σήμερα βλέπουμε εφαρμογές που μας εκπλήσσουν και μας εμπνέουν. Από τη δημιουργία κειμένου έως την παραγωγή τεχνητών εικόνων και βίντεο: η genAI ανοίγει πόρτες σε νέες δυνατότητες σε ποικίλους τομείς, από το μάρκετινγκ και την ψυχαγωγία έως την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση. Σε αυτό το άρθρο, συζητάμε τις πιο πρωτοποριακές εξελίξεις και ρίχνουμε μια ματιά στο τι μπορεί να φέρει το μέλλον.

2. Μάθηση Εντός Πλαισίου και Προσαρμοστικά Μοντέλα

Η μάθηση εντός του πλαισίου (in-context learning) σημαίνει ότι τα μοντέλα ΤΝ γίνονται καλύτερα στην κατανόηση του πλαισίου και των αποχρώσεων αυτού που ζητάτε, χωρίς να χρειάζονται επιπλέον εκπαίδευση. Αυτό τα καθιστά άμεσα εφαρμόσιμα σε καταστάσεις πραγματικού χρόνου, όπως η εξυπηρέτηση πελατών. Η προσαρμοστική ΤΝ, η οποία μπορεί να προσαρμοστεί βάσει ανατροφοδότησης και μοτίβων χρήσης, διασφαλίζει ότι η ΤΝ βελτιώνεται συνεχώς στην παροχή εξατομικευμένων απαντήσεων και υπηρεσιών.

3. Ανοιχτού Κώδικα και Συνεισφορές Κοινότητας

Η κοινότητα της genAI γίνεται όλο και πιο ανοιχτή, με εταιρείες όπως Μετα και η Hugging Face να δημοσιοποιούν τα μοντέλα τους. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να πειραματιστούν οι ίδιοι με αυτά τα προηγμένα συστήματα ΤΝ και να συμβάλλουν σε βελτιώσεις. Η κοινότητα ανοιχτού κώδικα διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην επίλυση προβλημάτων όπως η μεροληψία (bias) και τα ηθικά ζητήματα, μέσω της εισροής από διάφορους χρήστες παγκοσμίως.

4. Πιο Αποδοτικά Μοντέλα ΤΝ με Λιγότερη Υπολογιστική Ισχύ

Παραδοσιακά, ισχυρά μοντέλα ΤΝ όπως το genAI απαιτούν μεγάλη υπολογιστική ισχύ και ενέργεια. Καινοτομίες στις αρχιτεκτονικές ΤΝ, όπως πιο αποδοτικά νευρωνικά δίκτυα και εξειδικευμένα τσιπ ΤΝ, καθιστούν δυνατή τη λειτουργία μεγάλων μοντέλων ΤΝ σε μικρότερη κλίμακα και με χαμηλότερο κόστος. Αυτό καθιστά τις λύσεις genAI πιο προσιτές σε μικρότερες επιχειρήσεις και μεμονωμένους χρήστες.

5. Καλύτερη Παραγωγή Εικόνας και Βίντεο

Ενώ το genAI εφαρμοζόταν κυρίως σε κείμενο, οι πιο πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία εικόνας και βίντεο είναι εντυπωσιακές. Μοντέλα όπως το Midjourney και το Runway προσφέρουν στους χρήστες τη δυνατότητα να δημιουργούν εικόνες υψηλής ποιότητας, ακόμη και βίντεο κλιπ. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για το μάρκετινγκ και τη διαφήμιση, όπου το οπτικά ελκυστικό περιεχόμενο διαδραματίζει σημαντικό ρόλο. Νέες ΤΝ μπορούν ακόμη και να μιμηθούν ανθρώπινες κινήσεις, επιτρέποντας σε ηθοποιούς ή χαρακτήρες κινουμένων σχεδίων να κινούνται ρεαλιστικά σε παραγόμενα περιβάλλοντα.

6. Ηθική και Πολιτική

Με την άνοδο των ισχυρών μοντέλων genAI, ανακύπτουν και ηθικά ζητήματα, όπως τα πνευματικά δικαιώματα, το απόρρητο και ο αντίκτυπος της ΤΝ στις θέσεις εργασίας. Όλο και περισσότερες εταιρείες και κυβερνήσεις εργάζονται για την καθιέρωση κατευθυντήριων γραμμών για τη διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ. Η OpenAI, για παράδειγμα, εισήγαγε λειτουργίες όπως η «διασφάλιση» (safeguarding) για την αποφυγή ακούσιων αποτελεσμάτων στη δημιουργία εικόνων. Εξετάζονται επίσης τρόποι για να καταστεί η ΤΝ πιο διαφανής για τους χρήστες, ώστε να γνωρίζουν πότε και πώς χρησιμοποιείται η ΤΝ.

7. Ενσωμάτωση σε Καθημερινά Εργαλεία

Το GenAI βρίσκει όλο και συχνότερα τον δρόμο του προς τα καθημερινά εργαλεία λογισμικού, όπως οι επεξεργαστές κειμένου, το λογισμικό σχεδιασμού και οι φυλλομετρητές. Η Google και η Microsoft ενσωματώνουν λειτουργίες ΤΝ αντίστοιχα στα πακέτα Google Workspace και Microsoft Office, βοηθώντας τους χρήστες να εργάζονται πιο έξυπνα και γρήγορα. Αυτή η ενσωμάτωση διασφαλίζει ότι η υποστήριξη ΤΝ είναι άμεσα διαθέσιμη στη ροή εργασίας εκατομμυρίων ανθρώπων, γεγονός που μπορεί να αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα.

Τι μέλλον τι επιφύλαγει;

Met de snelheid waarmee genAI zich ontwikkelt, kunnen we binnenkort nog meer baanbrekende toepassingen verwachten. Denk aan AI-assistenten die niet alleen reageren, maar ook proactief kunnen helpen door taken over te nemen, geavanceerde holografische beelden die bijna niet van echt te onderscheiden zijn, en AI’s die samenwerken om complexe problemen op te lossen.

Ook zullen bedrijven steeds meer AI toepassen in bedrijfsprocessen. Een bedrijf kan meerdere agenten trainen met een specifieke taak en die samen met elkaar laten werken als team. Momenteel is AI vooral een heel geschikte assistent.  Een die snel werkt en bijvoorbeeld erg goed is in het schrijven, controleren en debuggen van computer code.

Generatieve AI is niet meer weg te denken en speelt een cruciale rol in de toekomst van technologie en creativiteit. Of het nu gaat om bedrijven die genAI gebruiken om innovatieve producten te creëren, of individuen die hun productiviteit willen verhogen, de mogelijkheden zijn eindeloos en de toekomst ziet er veelbelovend uit.

Ook NetCare heeft een eigen genAI toepassing gemaakt, die we AIR noemen. Een kosteneffectief LLM model wat ingezet kan worden voor meerdere toepassingen. Van programmeren, tot customer service agent en hij wordt ook gebruikt als vertaler van websites. Zo zijn er diverse websites zoals αυτές που μεταφράζονται από την AIR. Το ίδιο το plugin το φτιάξαμε φυσικά μέσω της AIR με λίγη βοήθεια από τον Gerard 🙂