Προγραμματισμός με έναν Πράκτορα ΤΝ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αλλάξει θεμελιωδώς τον τρόπο που προγραμματίζουμε. Οι πράκτορες ΤΝ μπορούν να δημιουργούν, να βελτιστοποιούν και ακόμη και να βοηθούν στον εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί που οι προγραμματιστές πρέπει να έχουν κατά νου όταν εργάζονται με την ΤΝ.
Προβλήματα με τη σειρά και την επανάληψη
Οι πράκτορες ΤΝ δυσκολεύονται με τη σωστή σειρά του κώδικα. Για παράδειγμα, μπορεί να τοποθετήσουν αρχικοποιήσεις στο τέλος ενός αρχείου, προκαλώντας σφάλματα χρόνου εκτέλεσης. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να ορίσει πολλαπλές εκδόσεις της ίδιας κλάσης ή συνάρτησης εντός ενός έργου χωρίς δισταγμό, οδηγώντας σε συγκρούσεις και σύγχυση.
Μια πλατφόρμα κώδικα με μνήμη και δομή έργου βοηθά
Μια λύση σε αυτό είναι η χρήση πλατφορμών κώδικα ΤΝ που μπορούν να διαχειριστούν τη μνήμη και τις δομές του έργου. Αυτό βοηθά στη διατήρηση της συνοχής σε πολύπλοκα έργα. Δυστυχώς, αυτές οι λειτουργίες δεν εφαρμόζονται πάντα με συνέπεια. Ως αποτέλεσμα, η ΤΝ μπορεί να χάσει τη συνοχή ενός έργου και να εισάγει ανεπιθύμητες διπλοτυπίες ή λανθασμένες εξαρτήσεις κατά τον προγραμματισμό.
Οι περισσότερες πλατφόρμες κώδικα ΤΝ λειτουργούν με λεγόμενα εργαλεία που μπορούν να καλέσουν το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο. Αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε ένα ανοιχτό πρωτόκολλο προτύπου (MCP). Επομένως, είναι επίσης δυνατό να συνδέσετε έναν πράκτορα κώδικα ΤΝ σε ένα IDE όπως το Visual Code. Ενδεχομένως, μπορείτε να ρυθμίσετε τοπικά ένα LLM με llama του ollama και επιλέγετε έναν διακομιστή MCP για ενσωμάτωση. Η NetCare έχει δημιουργήσει διακομιστής MCP ένα για να βοηθήσει στην αποσφαλμάτωση και στη διαχείριση του υποκείμενου (linux) συστήματος. Χρήσιμο για όταν θέλετε να θέσετε τον κώδικα σε λειτουργία άμεσα.
Τα μοντέλα μπορούν να βρεθούν στο huggingface.
Οι επεκτάσεις IDE είναι απαραίτητες
Για την καλύτερη διαχείριση του κώδικα που παράγεται από την ΤΝ, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν επεκτάσεις IDE που επιβλέπουν την ορθότητα του κώδικα. Εργαλεία όπως οι λιτερς (linters), οι ελεγκτές τύπων (type checkers) και τα προηγμένα εργαλεία ανάλυσης κώδικα βοηθούν στον έγκαιρο εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων. Αποτελούν ουσιαστική συμπλήρωση του κώδικα που παράγεται από την ΤΝ για τη διασφάλιση της ποιότητας και της σταθερότητας.
Η αιτία των επαναλαμβανόμενων σφαλμάτων: πλαίσιο και ρόλος στα API
Ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι πράκτορες ΤΝ συνεχίζουν να επαναλαμβάνουν σφάλματα έγκειται στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ ερμηνεύει τα API. Τα μοντέλα ΤΝ χρειάζονται πλαίσιο (context) και μια σαφή περιγραφή ρόλου για να παράγουν αποτελεσματικό κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι οι προτροπές (prompts) πρέπει να είναι πλήρεις: πρέπει να περιλαμβάνουν όχι μόνο τις λειτουργικές απαιτήσεις, αλλά και να καθιστούν ρητούς την αναμενόμενη έκβαση και τους περιορισμούς. Για να διευκολυνθεί αυτό, μπορείτε να αποθηκεύετε τις προτροπές σε τυποποιημένη μορφή (MDC) και να τις στέλνετε αυτόματα στην ΤΝ. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τους γενικούς κανόνες προγραμματισμού που εφαρμόζετε, καθώς και για τις λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις και τη δομή του έργου σας.
Εργαλεία όπως το FAISS και το LangChain βοηθούν
Προϊόντα όπως FAISS και LangChain προσφέρουν λύσεις για να αντιμεταχειριστούν καλύτερα την ΤΝ με το πλαίσιο (καιταιστεριακό πλαίσιο). Το FAISS, για παράδειγμα, βοηθάει στην αποδοτική αναζήτηση και ανάκτηση σχετικών αποσπάσματος κώδικα, ενώ το LangChain βοηθάει στη δομή του κώδικα που παράγεται από την ΤΝ και στη διατήρηση του πλαισίου μέσα σε ένα μεγαλύτερο έργο. Αλλά και εδώ μπορείτε να το στήσετε τοπικά με βάση σε εγκεφάλους RAC.
Συμπέρασμα: χρήσιμο, αλλά όχι ακόμη αυτόνομο
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένα ισχυρό εργαλείο για προγραμματιστές και μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση των διαδικασιών ανάπτυξης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμη πραγματικά ικανή να σχεδιάσει και να δημιουργήσει αυτόνομα έναν πιο σύνθετο κώδικα χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη. Οι προγραμματιστές πρέπει να θεωρούν την ΤΝ ως έναν βοηθό που μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες και να δημιουργήσει ιδέες, αλλά που εξακολουθεί να χρειάζεται καθοδήγηση και διόρθωση για να καταλήξει σε ένα καλό αποτέλεσμα.
Επικοινωνήστε μαζί μας για να βοηθήσει στη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης, ώστε να βοηθήσει τις ομάδες να αξιοποιήσουν στο έπακρο το περιβάλλον ανάπτυξης και να ασχοληθούν περισσότερο με τη μηχανική απαιτήσεων και το σχεδιασμό παρά με τον εντοπισμό σφαλμάτων και τη συγγραφή κώδικα.
