Προγραμματισμός με έναν AI Agent

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο που προγραμματίζουμε. Οι AI agents μπορούν να παράγουν κώδικα, να τον βελτιστοποιούν και ακόμη να βοηθούν στο debugging. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί που οι προγραμματιστές πρέπει να λαμβάνουν υπόψη όταν εργάζονται με AI.

Προβλήματα με τη σειρά και την επανάληψη

Οι AI agents δυσκολεύονται με τη σωστή σειρά του κώδικα. Για παράδειγμα, μπορεί να τοποθετήσουν αρχικοποιήσεις στο τέλος ενός αρχείου, προκαλώντας σφάλματα κατά την εκτέλεση. Επιπλέον, η AI μπορεί να ορίσει χωρίς δισταγμό πολλαπλές εκδοχές της ίδιας κλάσης ή συνάρτησης σε ένα έργο, οδηγώντας σε συγκρούσεις και σύγχυση.

Μια πλατφόρμα κώδικα με μνήμη και δομή έργου βοηθάει

Μια λύση είναι η χρήση πλατφορμών AI-code που μπορούν να διαχειρίζονται μνήμη και δομές έργου. Αυτό βοηθά στη διατήρηση της συνοχής σε πολύπλοκα έργα. Δυστυχώς, αυτές οι λειτουργίες δεν εφαρμόζονται πάντα με συνέπεια. Έτσι μπορεί να συμβεί η AI να χάσει τη συνοχή ενός έργου και να εισαγάγει ανεπιθύμητες διπλοεγγραφές ή λανθασμένες εξαρτήσεις κατά τον προγραμματισμό.

Οι περισσότερες πλατφόρμες κωδικοποίησης AI λειτουργούν με εργαλεία που μπορεί να καλεί το large language model. Αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε ένα ανοιχτό πρότυπο πρωτόκολλο (MCP). Είναι λοιπόν δυνατό να συνδέσεις έναν AI coding agent σε ένα IDE όπως το Visual Code. Επιπλέον, μπορείς τοπικά να στήσεις ένα LLM με llama ή ollama και να επιλέξεις έναν MCP server για ενσωμάτωση. Η NetCare έχει ένα MCP server φτιαγμένο για να βοηθά στο debugging και στη διαχείριση του υποκείμενου (Linux) συστήματος. Χρήσιμο όταν θέλεις να βάλεις τον κώδικα απευθείας σε παραγωγή.
Μοντέλα μπορείς να βρεις στο huggingface.

Επεκτάσεις IDE είναι απαραίτητες

Για καλύτερη διαχείριση του κώδικα που παράγει η AI, οι προϊσταμένες ομάδες μπορούν να χρησιμοποιήσουν επεκτάσεις IDE που παρακολουθούν την ορθότητα του κώδικα. Εργαλεία όπως linters, type checkers και προηγμένα εργαλεία ανάλυσης κώδικα βοηθούν στον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων νωρίς. Αποτελούν ουσιώδες συμπλήρωμα στην AI-παραγόμενη κωδικοποίηση για να διασφαλιστεί η ποιότητα και η σταθερότητα.

Η αιτία των επαναλαμβανόμενων σφαλμάτων: το πλαίσιο και ο ρόλος στις API

Μια από τις βασικές αιτίες που οι AI agents επαναλαμβάνουν σφάλματα βρίσκεται στον τρόπο που ερμηνεύουν τα AI API. Τα μοντέλα AI χρειάζονται πλαίσιο και μια σαφή περιγραφή ρόλου για να παράγουν αποτελεσματικό κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι τα prompts πρέπει να είναι πλήρη: να περιλαμβάνουν όχι μόνο τις λειτουργικές απαιτήσεις, αλλά και το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τους περιορισμούς. Για να το διευκολύνεις, μπορείς να αποθηκεύεις τα prompts σε ένα σταθερό φορμάτ (MDC) και να τα στέλνεις πάντα μαζί στην AI. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για γενικούς κανόνες προγραμματισμού που ακολουθείς καθώς και για τις λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις και τη δομή του έργου σου.

Εργαλεία όπως τα FAISS και LangChain βοηθούν

Προϊόντα όπως FAISS και LangChain προσφέρουν λύσεις για να χειριστεί η AI καλύτερα το πλαίσιο. Για παράδειγμα, το FAISS βοηθά στην αποδοτική αναζήτηση και ανάκτηση σχετικών αποσπασμάτων κώδικα, ενώ το LangChain βοηθά στη δομή της AI-παραγόμενης κωδικοποίησης και στη διατήρηση του πλαισίου μέσα σε ένα μεγαλύτερο έργο. Επίσης, μπορείς προαιρετικά να το στήσεις τοπικά με βάσεις δεδομένων RAC.

Συμπέρασμα: χρήσιμη, αλλά όχι ακόμη αυτοδύναμη

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο για προγραμματιστές και μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση των διαδικασιών ανάπτυξης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμη ικανή να σχεδιάσει και να κατασκευάσει αυτοδύναμα μια πιο σύνθετη βάση κώδικα χωρίς ανθρώπινο έλεγχο. Οι προγραμματιστές θα πρέπει να θεωρούν την AI ως βοηθό που μπορεί να αυτοματοποιεί εργασίες και να γεννά ιδέες, αλλά που εξακολουθεί να χρειάζεται καθοδήγηση και διόρθωση για να παραχθεί ένα καλό αποτέλεσμα.

Επικοινωνήστε επικοινωνία σκοπός είναι να βοηθήσει στη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης, ώστε οι ομάδες να αξιοποιούν στο έπακρο το περιβάλλον και να εστιάζουν περισσότερο στη διαχείριση απαιτήσεων και στο σχεδιασμό παρά στο debugging και στη συγγραφή κώδικα.