El equipo del MIT enseña a los modelos de IA lo que aún no sabían.

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) está creciendo rápidamente y se está entrelazando cada vez más con nuestra vida diaria e industrias de alto riesgo como la atención médica, las telecomunicaciones y la energía. Pero con un gran poder viene una gran responsabilidad: los sistemas de IA a veces cometen errores o dan respuestas inciertas que pueden tener grandes consecuencias.

Themis AI del MIT, cofundada y dirigida por la profesora Daniela Rus del laboratorio CSAIL, ofrece una solución innovadora. Su tecnología permite a los modelos de IA “saber lo que no saben”. Esto significa que los sistemas de IA pueden indicar por sí mismos cuándo no están seguros de sus predicciones, lo que ayuda a prevenir errores antes de que causen daños.

¿Por qué es esto tan importante?
Muchos modelos de IA, incluso los avanzados, a veces pueden mostrar las llamadas “alucinaciones”: dan respuestas incorrectas o infundadas. En sectores donde las decisiones tienen un gran peso, como el diagnóstico médico o la conducción autónoma, esto puede tener consecuencias desastrosas. Themis AI desarrolló Capsa, una plataforma que aplica la cuantificación de la incertidumbre: mide y cuantifica la incertidumbre de la salida de la IA de una manera detallada y confiable.

 ¿Cómo funciona?
Al enseñar a los modelos a ser conscientes de la incertidumbre, pueden proporcionar a las salidas una etiqueta de riesgo o confiabilidad. Por ejemplo: un coche autónomo puede indicar que no está seguro de una situación y, por lo tanto, activar una intervención humana. Esto no solo aumenta la seguridad, sino también la confianza de los usuarios en los sistemas de IA.

Conclusión
El equipo del MIT demuestra que el futuro de la IA no solo se trata de ser más inteligente, sino sobre todo de funcionar de forma más segura y justa. En NetCare creemos que la IA solo se vuelve realmente valiosa cuando es transparente sobre sus propias limitaciones. Con herramientas avanzadas de cuantificación de la incertidumbre como Capsa, usted también puede poner en práctica esa visión.