Tendencias de IA en 2025

La Inteligencia Artificial (IA) continúa su desarrollo en 2025, impactando cada vez más nuestra vida cotidiana y el mundo empresarial. Las principales tendencias en IA demuestran cómo esta tecnología alcanza nuevas cotas. Aquí analizamos algunos desarrollos clave que definirán el futuro de la IA.
A continuación, se presentan las 7 tendencias más importantes en Inteligencia Artificial para 2025:

2. Computación en Tiempo de Inferencia: Optimización de Decisiones en Tiempo Real

Con el crecimiento de las aplicaciones de IA en entornos en tiempo real, como el reconocimiento de voz y la realidad aumentada, la computación en tiempo de inferencia se convierte en un factor crucial. En 2025, se prestará gran atención a las optimizaciones de hardware y software para hacer que los modelos de IA sean más rápidos y eficientes energéticamente. Esto incluye chips especializados como las unidades de procesamiento tensorial (TPU) y el hardware neuromórfico que admiten la inferencia con una latencia mínima.

3. Modelos Muy Grandes: La Próxima Generación de IA

Desde la introducción de modelos como GPT-4 y GPT-5, los modelos muy grandes continúan creciendo en tamaño y complejidad. En 2025, estos modelos no solo serán más grandes, sino que también se optimizarán para tareas específicas, como análisis legales, diagnósticos médicos e investigación científica. Estos modelos hipercomplejos ofrecen una precisión y comprensión contextual sin precedentes, pero también presentan desafíos en términos de infraestructura y ética.

4. Modelos Muy Pequeños: IA para Dispositivos de Borde

En el otro extremo del espectro, vemos una tendencia hacia modelos muy pequeños diseñados específicamente para la computación de borde. Estos modelos se utilizan en dispositivos IoT, como termostatos inteligentes y dispositivos portátiles de salud. Gracias a técnicas como la poda de modelos y la cuantización, estos pequeños sistemas de IA son eficientes, seguros y accesibles para una amplia gama de aplicaciones.

5. Casos de Uso Avanzados: IA

Las aplicaciones de IA en 2025 van más allá de los dominios tradicionales como el reconocimiento de imágenes y voz. Considere la IA que apoya procesos creativos, como el diseño de moda, arquitectura e incluso la composición musical. Además, vemos avances en dominios como la química cuántica, donde la IA ayuda a descubrir nuevos materiales y medicamentos. Pero también en la gestión de sistemas de TI completos, desarrollo de software y ciberseguridad.

6. Memoria Casi Infinita: IA Sin Límites

Mediante la integración de la tecnología en la nube y sistemas avanzados de gestión de datos, los sistemas de IA tienen acceso a lo que se siente como una memoria casi infinita. Esto permite mantener un contexto a largo plazo, esencial para aplicaciones como asistentes virtuales personalizados y sistemas complejos de atención al cliente. Esta capacidad permite a la IA ofrecer experiencias consistentes y conscientes del contexto durante períodos prolongados. De hecho, la IA recuerda todas las conversaciones que ha tenido con usted. La pregunta es si usted también lo desea, por lo que también debe haber una opción para restablecer partes o la totalidad.

7. Aumentación Human-in-the-Loop: Colaboración con IA

Aunque la IA se vuelve cada vez más autónoma, el factor humano sigue siendo importante. La aumentación human-in-the-loop garantiza que los sistemas de IA sean más precisos y confiables mediante la supervisión humana en fases críticas de la toma de decisiones. Esto es especialmente importante en sectores como la aviación, la atención médica y las finanzas, donde la experiencia y el juicio humanos siguen siendo cruciales. Curiosamente, las pruebas con diagnósticos realizados por 50 médicos demuestran que una IA lo hace mejor e incluso lo hace mejor sola, pero con la ayuda de una IA. Por lo tanto, debemos aprender principalmente a hacer las preguntas correctas.

7. IA de Razonamiento

Con la llegada de O1, OpenAI dio el primer paso hacia un LLM con capacidad de razonamiento. Este paso fue rápidamente superado por O3. Pero la competencia también llega desde un ángulo inesperado con Deepseek R1. Un modelo de código abierto de razonamiento y aprendizaje por refuerzo que es muchas veces más barato que sus competidores estadounidenses, tanto en consumo de energía como en uso de hardware. Dado que esto tuvo un impacto directo en el valor de las acciones de todas las empresas relacionadas con la IA, se marcó la pauta para 2025.
Cómo NetCare puede ayudar con este tema
NetCare tiene un historial comprobado en la implementación de innovaciones digitales que transforman los procesos empresariales. Con nuestra amplia experiencia en servicios y soluciones de TI, incluidos servicios de TI gestionados, seguridad de TI, infraestructura en la nube y transformación digital, estamos bien equipados para apoyar a las empresas en sus iniciativas de IA.
Nuestro enfoque incluye:

• Consultoría y Desarrollo de Estrategias: Trabajamos con su equipo para identificar oportunidades de IA que se alineen con sus objetivos comerciales y desarrollamos una estrategia personalizada para una implementación exitosa.
• Análisis y Gestión de Datos: Ayudamos en la recopilación, análisis y gestión de datos, lo cual es crucial para soluciones de IA efectivas.
• Desarrollo e Integración de Soluciones de IA: Diseñamos e integramos soluciones de IA adaptadas a sus necesidades, ya sea para la automatización de procesos, la interacción con el cliente o la toma de decisiones.
• Capacitación y Soporte: Aunque no ofrecemos capacitación directamente, ayudamos a establecerla dentro del programa.

Qué objetivos debe fijarse
Al implementar la IA, es importante establecer objetivos claros y alcanzables que se alineen con su estrategia comercial general. Aquí hay algunos pasos para ayudarlo a definir estos objetivos:

1. Identificar las Necesidades del Negocio: Determine qué áreas dentro de su organización pueden beneficiarse de la IA. Esto puede variar desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora de las relaciones con los clientes.
2. Evaluar los Recursos Disponibles: Evalúe los recursos tecnológicos y humanos disponibles para la implementación de IA. ¿Tiene su organización la infraestructura y las habilidades adecuadas?
3. Establecer Objetivos Específicos y Medibles: Formule objetivos claros, como “reducir el tiempo de procesamiento de datos en un 30% en seis meses”.
4. Definir KPI y Métodos de Medición: Determine cómo medirá el progreso y el éxito de sus iniciativas de IA.
5. Implementar y Evaluar: Ejecute la estrategia de IA y evalúe regularmente los resultados para realizar ajustes para una mejora continua.

Siguiendo estos pasos y colaborando con un socio experimentado como NetCare, puede maximizar los beneficios de la IA y posicionar a su organización para el éxito futuro.

Conclusión

Las tendencias en IA en 2025 demuestran cómo esta tecnología se entrelaza cada vez más con nuestra vida cotidiana y resuelve problemas complejos de maneras que eran inimaginables hace solo unos años. Desde la avanzada IA agéntica hasta la capacidad de memoria casi infinita, estos desarrollos prometen un futuro en el que la IA nos apoyará, enriquecerá y nos permitirá superar nuevas fronteras. Asegúrese de leer también las fascinantes noticias sobre el nuevo LLM de OpenAI O3.