Principales tendencias de IA en 2025

La Inteligencia Artificial (IA) seguirá desarrollándose en 2025, teniendo un impacto cada vez mayor en nuestra vida diaria y en los negocios. Las principales tendencias en IA muestran cómo esta tecnología está alcanzando nuevas cotas. Aquí analizamos algunos desarrollos clave que darán forma al futuro de la IA.

1. IA Agéntica: IA Autónoma y Decisiva

La IA agéntica se refiere a sistemas capaces de tomar decisiones de forma autónoma dentro de límites predefinidos. En 2025, los sistemas de IA serán cada vez más autónomos, con aplicaciones en vehículos autónomos, gestión de la cadena de suministro e incluso en la atención sanitaria. Estos agentes de IA no solo son reactivos, sino también proactivos, lo que alivia la carga de los equipos humanos y aumenta la eficiencia.

2. Cálculo en Tiempo de Inferencia: Optimización de Decisiones en Tiempo Real

Con el crecimiento de las aplicaciones de IA en entornos en tiempo real, como el reconocimiento de voz y la realidad aumentada, el cálculo en tiempo de inferencia se convierte en un factor crucial. En 2025, se prestará mucha atención a las optimizaciones de hardware y software para hacer que los modelos de IA sean más rápidos y eficientes energéticamente. Esto incluye chips especializados como las unidades de procesamiento tensorial (TPU) y el hardware neuromórfico que admiten la inferencia con un retraso mínimo.

3. Modelos Muy Grandes: La Próxima Generación de IA

Desde la introducción de modelos como GPT-4 y GPT-5, los modelos muy grandes siguen creciendo en tamaño y complejidad. En 2025, estos modelos no solo serán más grandes, sino que también se optimizarán para tareas específicas, como análisis legales, diagnósticos médicos e investigación científica. Estos modelos hipercomplejos ofrecen una precisión y una comprensión del contexto sin precedentes, pero también plantean desafíos en términos de infraestructura y ética.

4. Modelos Muy Pequeños: IA para Dispositivos Periféricos

En el otro extremo del espectro, vemos una tendencia de modelos muy pequeños diseñados específicamente para la computación de borde. Estos modelos se utilizan en dispositivos IoT, como termostatos inteligentes y dispositivos de salud portátiles. Gracias a técnicas como la poda de modelos y la cuantificación, estos pequeños sistemas de IA son eficientes, seguros y accesibles para una amplia gama de aplicaciones.

5. Casos de Uso Avanzados: IA

Las aplicaciones de IA en 2025 van más allá de los dominios tradicionales como el reconocimiento de imágenes y voz. Piense en la IA que apoya procesos creativos, como el diseño de moda, la arquitectura e incluso la composición musical. Además, vemos avances en dominios como la química cuántica, donde la IA ayuda a descubrir nuevos materiales y medicamentos. Pero también en la gestión de sistemas de TI completos, el desarrollo de software y la ciberseguridad.

6. Memoria Casi Infinita: IA Sin Límites

Mediante la integración de la tecnología en la nube y los sistemas avanzados de gestión de datos, los sistemas de IA tienen acceso a lo que parece una memoria casi infinita. Esto permite mantener un contexto a largo plazo, esencial para aplicaciones como asistentes virtuales personalizados y sistemas complejos de atención al cliente. Esta capacidad permite a la IA ofrecer experiencias coherentes y conscientes del contexto durante períodos más largos. De hecho, la IA recuerda todas las conversaciones que ha tenido contigo. La pregunta es si realmente quieres eso, por lo que también debe haber una opción para restablecer partes o la totalidad.

7. Aumento de la Intervención Humana: Colaboración con la IA

Aunque la IA es cada vez más autónoma, el factor humano sigue siendo importante. El aumento de la intervención humana garantiza que los sistemas de IA sean más precisos y fiables mediante la supervisión humana en las fases críticas de la toma de decisiones. Esto es especialmente importante en sectores como la aviación, la atención sanitaria y las finanzas, donde la experiencia y el juicio humanos siguen siendo cruciales. Curiosamente, las pruebas con diagnósticos realizados por 50 médicos demuestran que una IA lo hace mejor, e incluso lo hace mejor solo si es asistida por una IA. Por lo tanto, debemos aprender a hacer las preguntas correctas.

7. IA de Razonamiento

Con la llegada de O1, OpenAI dio el primer paso hacia un LLM de razonamiento. Este paso fue rápidamente superado por O3. Pero también desde un ángulo inesperado llega la competencia de Deepseek R1. Un modelo de razonamiento y aprendizaje por refuerzo de código abierto que es muchas veces más barato que sus competidores estadounidenses, tanto en consumo de energía como en uso de hardware. Dado que esto tuvo un impacto directo en el valor bursátil de todas las empresas relacionadas con la IA, el tono está marcado para 2025.

Cómo NetCare puede ayudar con este tema

NetCare tiene un historial probado en la implementación de innovaciones digitales que transforman los procesos de negocio. Con nuestra amplia experiencia en servicios y soluciones de TI, incluidos servicios de TI gestionados, seguridad de TI, infraestructura en la nube y transformación digital, estamos bien equipados para apoyar a las empresas en sus iniciativas de IA.

Nuestro enfoque incluye:

• Consultoría y Desarrollo de Estrategias: Trabajamos con su equipo para identificar oportunidades de IA que se alineen con sus objetivos comerciales y desarrollamos una estrategia personalizada para una implementación exitosa.
• Análisis y Gestión de Datos: Ayudamos a recopilar, analizar y gestionar datos, lo cual es crucial para soluciones de IA efectivas.
• Desarrollo e Integración de Soluciones de IA: Diseñamos e integramos soluciones de IA adaptadas a sus necesidades, ya sea para la automatización de procesos, la interacción con el cliente o la toma de decisiones.
• Capacitación y Soporte: Aunque no brindamos capacitación directamente, ayudamos a establecerla a partir del programa.

Qué objetivos debe establecer

Al implementar la IA, es importante establecer objetivos claros y alcanzables que estén en línea con su estrategia comercial general. Aquí hay algunos pasos para ayudarlo a definir estos objetivos:

1. Identificar las Necesidades del Negocio: Determine qué áreas dentro de su organización pueden beneficiarse de la IA. Esto puede variar desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora de las relaciones con los clientes.
2. Evaluar los Recursos Disponibles: Evalúe los recursos tecnológicos y humanos disponibles para la implementación de la IA. ¿Su organización tiene la infraestructura y las habilidades adecuadas?
3. Establecer Objetivos Específicos y Medibles: Formule objetivos claros, como “reducir el tiempo de procesamiento de datos en un 30% en seis meses”.
4. Definir KPI y Métodos de Medición: Determine cómo medirá el progreso y el éxito de sus iniciativas de IA.
5. Implementar y Evaluar: Ejecute la estrategia de IA y evalúe regularmente los resultados para realizar ajustes para una mejora continua.

Al seguir estos pasos y trabajar con un socio experimentado como NetCare, puede maximizar los beneficios de la IA y posicionar su organización para el éxito futuro.

Conclusión

Las tendencias en IA en 2025 muestran cómo esta tecnología se entrelaza cada vez más con nuestra vida diaria y resuelve problemas complejos de maneras que eran impensables hace unos años. Desde la IA agéntica avanzada hasta la capacidad de memoria casi infinita, estos desarrollos prometen un futuro en el que la IA nos apoyará, enriquecerá y nos permitirá superar nuevos límites. Asegúrese de leer también las fascinantes noticias sobre el nuevo LLM de OpenAI O3