La Inteligencia Artificial (IA) seguirá desarrollándose en 2025 y tendrá un impacto cada vez mayor en nuestra vida diaria y en nuestros negocios. Las tendencias clave en IA muestran cómo esta tecnología está alcanzando nuevas alturas. Aquí analizamos algunos de los desarrollos clave que darán forma al futuro de la IA.
1. IA agente: IA independiente y decisiva
IA agente Se refiere a sistemas que son capaces de tomar decisiones de forma independiente dentro de límites predefinidos. Para 2025, los sistemas de IA serán cada vez más autónomos, con aplicaciones, por ejemplo, en vehículos autónomos, gestión de la cadena de suministro e incluso atención sanitaria. Estos agentes de IA no solo son reactivos sino también proactivos, lo que alivian la carga de los equipos humanos y aumentan la eficiencia.
2. Cálculo del tiempo de inferencia: optimización de decisiones en tiempo real
Con el crecimiento de las aplicaciones de IA en entornos en tiempo real, como el reconocimiento de voz y la realidad aumentada, el cálculo del tiempo de inferencia se convierte en un factor crucial. En 2025, se prestará mucha atención a las optimizaciones de hardware y software para hacer que los modelos de IA sean más rápidos y energéticamente más eficientes. Esto incluye chips especializados, como unidades de procesamiento de tensores (TPU) y hardware neuromórfico que admiten la inferencia con un retraso mínimo.
3. Modelos muy grandes: la próxima generación de IA
Desde la introducción de modelos como GPT-4 y GPT-5, los modelos muy grandes siguen creciendo en tamaño y complejidad. En 2025, estos modelos no sólo serán más grandes, sino que también estarán optimizados para tareas específicas, como análisis jurídicos, diagnósticos médicos e investigaciones científicas. Estos modelos hipercomplejos ofrecen una precisión y una comprensión del contexto sin precedentes, pero también plantean desafíos de infraestructura y ética.
4. Modelos muy pequeños: IA para los periféricos
En el otro extremo del espectro vemos una tendencia de modelos muy pequeños que están diseñados específicamente para la informática de punta. Estos modelos se utilizan en dispositivos IoT, como termostatos inteligentes y dispositivos sanitarios portátiles. Gracias a técnicas como la poda y la cuantificación de modelos, estos pequeños sistemas de IA son eficientes, seguros y accesibles para una amplia gama de aplicaciones.
5. Casos de uso avanzados: IA
Las aplicaciones de IA en 2025 irán más allá de los ámbitos tradicionales como el reconocimiento de imágenes y voz. Piense en la IA que respalda procesos creativos como el diseño de moda, la arquitectura e incluso la composición musical. Además, vemos avances en ámbitos como la química cuántica, donde la IA ayuda a descubrir nuevos materiales y medicamentos. Pero también en la gestión de sistemas informáticos completos, desarrollo de software y ciberseguridad.
6. Memoria casi infinita: IA sin límites
Al integrar la tecnología de la nube y los sistemas avanzados de gestión de datos, los sistemas de inteligencia artificial tienen acceso a lo que casi parece una memoria infinita. Esto permite la retención del contexto a largo plazo, esencial para aplicaciones como asistentes virtuales personalizados y sistemas complejos de atención al cliente. Esta capacidad permite a la IA ofrecer experiencias consistentes y conscientes del contexto durante períodos de tiempo prolongados. De hecho, la IA recuerda todas las conversaciones que ha tenido contigo. La pregunta es si quieres eso, por supuesto, por lo que también debería haber una opción para restablecer partes o todo.
7. Aumento Human-in-the-Loop: colaboración con la IA
Aunque la IA se está volviendo cada vez más autónoma, el factor humano sigue siendo importante. El aumento humano en el circuito garantiza que los sistemas de IA sean más precisos y confiables a través de la supervisión humana en etapas críticas de la toma de decisiones. Esto es especialmente importante en industrias como la aviación, la atención médica y las finanzas, donde la experiencia y el juicio humanos siguen siendo cruciales. Curiosamente, las pruebas con diagnósticos de 50 médicos muestran que una IA hace esto mejor e incluso lo hace mejor sólo cuando está asistida por una IA. Por eso debemos, sobre todo, aprender a hacer las preguntas correctas.
7. REEMPLEDA AI
Con la llegada de O1, Operai ha dado el primer paso hacia un razonamiento LLM. Este paso fue rápidamente superado por O3. Pero también desde un rincón inesperado, la competencia proviene de Veterano R1. Un modelo de razonamiento y aprendizaje de refuerzo de OpenSource que es muchas veces más barato que los competidores estadounidenses, tanto en términos de uso de energía como en el uso de hardware. Debido a que esto tuvo un impacto directo en el valor de mercado de todas las empresas relacionadas con la IA, el tono se estableció para 2025.
Cómo Netcare puede ayudar con este tema
Netcare tiene un historial probado en la implementación de innovaciones digitales que transforman los procesos comerciales. Con nuestra amplia experiencia en servicios y soluciones de TI, incluidos los servicios de TI administrados, la seguridad de TI, la infraestructura en la nube y la transformación digital, estamos bien equipados para apoyar a las empresas en sus iniciativas de IA.
Nuestro enfoque incluye:
- Desarrollo de consultoría y estrategia : trabajamos junto con su equipo para identificar opciones de IA que coincidan con sus objetivos comerciales y desarrollen una estrategia a medida para una implementación exitosa.
- Análisis y gestión de datos : ayudar a recopilar, analizar y administrar datos, lo cual es crucial para soluciones de IA efectivas.
- Desarrollo e integración de soluciones de IA : diseño e integración de soluciones de IA que se adaptan a sus necesidades, ya sea que se refiera a la automatización de procesos, la interacción del cliente o la toma de decisiones.
- Capacitación y apoyo : aunque no brindamos capacitación nosotros mismos, ayudamos a establecerlo del programa
¿Qué objetivos deberías establecer?
Al implementar la IA, es importante establecer objetivos claros y factibles en línea con su estrategia comercial general. Aquí hay algunos pasos para ayudarlo a definir estos objetivos:
- Identifique las necesidades comerciales : determine qué áreas dentro de su organización pueden beneficiarse de la IA. Esto puede variar desde automatizar tareas repetitivas hasta mejorar las relaciones con los clientes.
- Evalúe los recursos disponibles : evalúe los recursos tecnológicos y humanos disponibles para la implementación de la IA. ¿Su organización tiene la infraestructura y habilidades adecuadas?
- Establezca objetivos específicos y medibles : formule objetivos claros, como "reducir el tiempo de procesamiento de los datos en un 30% en seis meses".
- Defina los KPI y los métodos de medición : determine cómo medirá el progreso y el éxito de sus iniciativas de IA.
- Implementar y evaluar : Realice la estrategia de IA y evalúe regularmente los resultados para hacer ajustes para la mejora continua.
Siguiendo estos pasos y trabajando junto con un socio experimentado como NetCare, puede maximizar los beneficios de la IA y posicionar a su organización para el éxito futuro.
Conclusión
Las tendencias en IA en 2025 muestran cómo esta tecnología se entrelaza cada vez más con nuestra vida diaria y resuelve problemas complejos de maneras que eran impensables hace apenas unos años. Desde IA agente avanzada hasta capacidad de memoria casi infinita, estos desarrollos prometen un futuro en el que la IA nos apoya, nos enriquece y nos permite traspasar nuevos límites. Asegúrese de leer las interesantes noticias sobre el nuevo LLM AbiertoAI O3
