Un Sistema de Conocimiento Interno con IA

¿Desea que sus colegas obtengan respuestas rápidas a preguntas sobre productos, políticas, TI, procesos o clientes? Entonces, un sistema de conocimiento interno con su propio chatbot es ideal. Gracias a Generación Aumentada por Recuperación (RAG) este sistema es más inteligente que nunca: los empleados hacen preguntas en lenguaje natural y el chatbot busca directamente en su propia documentación. Esto se puede hacer de forma totalmente segura, sin fugas de datos a terceros, incluso si utiliza grandes modelos de lenguaje de OpenAI o Google.

• ¿La respuesta siempre coincide con la realidad interna?
• No se generan invenciones (como a veces ocurre con los LLM puros)
• Los datos confidenciales nunca se comparten con el exterior

¿Qué herramientas puedes utilizar?

Configurar su propio sistema de conocimiento se puede hacer con diferentes productos, dependiendo de sus preferencias y requisitos de privacidad, escalabilidad y facilidad de uso.

Chatbots y frameworks RAG

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código abierto, ampliamente aplicable
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Fuerte en búsqueda empresarial
• LangChain (langchain.com) – Potente para integraciones y personalización
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interfaz web moderna y sencilla para chat y gestión

Bases de datos vectoriales (para almacenamiento de documentos y búsqueda rápida)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Modelos de IA

• Modelos grandes en la nube
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Modelos propios (on-premises o nube privada)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, a través de Ollama de LocalAI

Importante:
Muchas herramientas, incluidas OpenWebUI y LlamaIndex, pueden conectar modelos tanto locales (on-premises) como en la nube. ¡Sus documentos y consultas nunca abandonarán su propia infraestructura a menos que usted lo desee!

Cómo añadir documentos fácilmente

La mayoría de los sistemas de conocimiento modernos ofrecen una función sencilla de carga o sincronización.
Funciona de la siguiente manera, por ejemplo:

1. Suba sus documentos (PDF, Word, txt, correos electrónicos, páginas wiki) a través de la interfaz web (como OpenWebUI)
2. Procesamiento automático: La herramienta indexa su documento y lo hace inmediatamente consultable para el chatbot
3. Actualización en vivo: ¿Añade un nuevo archivo? Este se incluirá en las respuestas normalmente en cuestión de segundos o minutos

Para avanzados:
Las conexiones automáticas con SharePoint, Google Drive, Dropbox o un servidor de archivos son totalmente posibles con LlamaIndex o Haystack.

Los datos permanecen seguros e internos

Tanto si opta por modelos propios como por grandes modelos en la nube:

• U decide lo que se puede compartir y lo que no
• Integración con inicio de sesión único (SSO) y gestión de accesos es posible por defecto
• Pistas de auditoría: ¿quién ha consultado qué?

Para información sensible, se recomienda utilizar modelos de IA en las instalaciones (on-premises) o dentro de una nube privada. Pero incluso si utiliza GPT-4 o Gemini, puede configurar que sus documentos nunca se utilicen como datos de entrenamiento ni se almacenen permanentemente por parte del proveedor.

Ejemplo de una configuración moderna

Con OpenWebUI puede crear fácilmente un sistema de conocimiento interno y seguro donde los empleados pueden hacer preguntas a chatbots especializados. Puede cargar documentos, organizarlos por categorías y hacer que diferentes chatbots actúen como expertos en su propio campo. ¡Lea aquí cómo hacerlo!

1. Añadir y categorizar contenido

Subida de documentos

• Inicie sesión en OpenWebUI a través de su navegador.
• Vaya a la sección Documentos de Base de Conocimiento.
• Haga clic en Subir y seleccione sus archivos (PDF, Word, texto, etc.).
• Consejo: Al subir, añada una categoría o etiqueta, como "RR.HH.", "Técnica", "Ventas", "Política", etc.

Ventaja: Al categorizar, el chatbot (experto) adecuado puede centrarse en los recursos relevantes y siempre obtendrás una respuesta apropiada.

2. Chatbots con especialidades propias (roles)

OpenWebUI permite crear múltiples chatbots, cada uno con su propia especialidad o rol. Ejemplos:

• Bot de RR.HH.: Preguntas sobre vacaciones, contratos, condiciones laborales.
• Soporte de TI: Ayuda con contraseñas, aplicaciones, hardware.
• Bot de Políticas: Respuestas sobre políticas y cumplimiento normativo de la empresa.
• SalesCoach: Información sobre productos, precios y presupuestos.

¿Empezar de inmediato o prefiere ayuda?

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