Tehisintellekti eetiline koolitamine

Kunstliku intelligentsuse maailmas on üks suurimaid väljakutseid luua tehisintellekti süsteeme, mis pole mitte ainult intelligentsed, vaid tegutsevad ka inimeste normidele ja väärtustele vastavalt. Üks lähenemine selleks on AI koolitamine, kasutades alusena seadustikke ja kohtupraktikat. See artikkel uurib seda meetodit ja vaatleb täiendavaid strateegiaid inimlikke norme ja väärtusi omava tehisintellekti loomiseks. Esitasin selle ettepaneku ka Hollandi tehisintellekti koalitsiooni nimel justiits- ja siseasjade ministeeriumile strateediadokumendis, mille me ministeeriumi tellimusel koostasime.

GAN-ide kasutamine lünkade tuvastamiseks

Generatiivsed võistlevad võrgud (GAN-id) võivad siin olla vahendiks seadusandluse puuduste avastamisel. Luues stsenaariume, mis jäävad olemasolevatest seadustest väljapoole, saavad GAN-id tuua päevavalgele võimalikud eetilised dilemmad või lahendamata olukorrad. See võimaldab arendajatel neid lünki tuvastada ja nendega tegeleda, tagades, et tehisintellektil on õppimiseks täielikum eetikaga seotud andmestik. Muidugi vajame mudeli peenhäälestamiseks ka juriste, kohtunikke, poliitikuid ja eetikut.

Eetilise tehisintellekti koolitamise võimalused ja piirangud 

Kuigi seadusandluse alusel koolitamine pakub tugevat alguspunkti, on mitmeid olulisi kaalutlusi:

1. Normide ja väärtuste piiratud kajastus Seadused ei kata kõiki inimliku eetika aspekte. Paljud normid ja väärtused on kultuuriliselt määratud ega ole ametlikes dokumentides fikseeritud. Ainuüksi seadusandlusele koolitatud tehisintellekt võib need peened, kuid kriitilised aspektid jätta märkamata.
2. Tõlgendamine ja kontekst Õigusaktid on sageli keerulised ja tõlgendamisele alluvad. Ilma inimlikku kontekstitaju omamata võib tehisintellektil olla raskusi seaduste eetilise vastutuse säilitamisega konkreetsetes olukordades rakendamisel.
3. Eetilise mõtlemise dünaamiline olemus Ühiskondlikud normid ja väärtused arenevad pidevalt. See, mis on täna vastuvõetav, võib homme tunduda ebaeetiline. Seetõttu peab tehisintellekt olema paindlik ja kohandatav, et nende muutustega toime tulla.
4. Eetika versus seaduslikkus On oluline tunnistada, et mitte kõik seaduslik ei ole eetiliselt õige ja vastupidi. Tehisintellektil peab olema võime näha kaugemale seaduse sõnast ja mõista eetiliste põhimõtete vaimu.

Täiendavad strateegiad inimlike normide ja väärtuste integreerimiseks tehisintellekti

Selleks, et arendada tehisintellekti, mis tõeliselt resoneerib inimeste eetikaga, on vaja terviklikumat lähenemist.

1. Kultuurilise ja sotsiaalse andmestiku integreerimine

Süsteemi kokkupuutumine kirjanduse, filosoofia, kunsti ja ajalooga võimaldab tehisintellektil saada sügavama ülevaate inimlikust seisundist ja eetikaküsimuste keerukusest.

2. Inimlik interaktsioon ja tagasiside

Eetika, psühholoogia ja sotsioloogia ekspertide kaasamine koolitusprotsessi aitab tehisintellekti täiustada. Inimlik tagasiside võib pakkuda nüansse ja parandada süsteemi puudujääke.

3. Pidev õppimine ja kohanemine

AI-süsteemid peavad olema kavandatud õppima uuest teabest ning kohanema muutuvate normide ja väärtustega. See nõuab infrastruktuuri, mis võimaldab pidevaid uuendusi ja ümberkoolitust.

4. Läbipaistvus ja selgitatavus

On ülioluline, et AI-otsused oleksid läbipaistvad ja selgitatavad. See mitte ainult ei hõlbusta kasutajate usaldust, vaid võimaldab ka arendajatel hinnata eetilisi kaalutlusi ja vajadusel süsteemi korrigeerida.

Kokkuvõte

AI seadustike ja kohtupraktika põhjal koolitamine on väärtuslik samm süsteemide arendamisel, mis mõistavad inimlikke norme ja väärtusi. Kuid selleks, et luua tehisintellekti, mis tegutseb tõeliselt eetiliselt inimestega sarnasel viisil, on vaja multidistsiplinaarset lähenemist. Ühendades õigusaktid kultuuriliste, sotsiaalsete ja eetiliste teadmistega ning integreerides inimlikku ekspertiisi koolitusprotsessi, saame arendada AI-süsteeme, mis on mitte ainult intelligentsed, vaid ka targad ja empaatilised. Vaatame, mida tulevik tuua

Täiendavad allikad:

• Eetilised põhimõtted ja (mitte)kehtivad õigusnormid tehisintellekti kohta. See artikkel käsitleb eetilisi nõudeid, mida tehisintellekti süsteemid peavad usaldusväärsuse tagamiseks täitma. Andmed ja ühiskond
• AI juhtimine selgitatud: Ülevaade sellest, kuidas tehisintellekti juhtimine (AI governance) saab aidata kaasa tehisintellekti eetilisele ja vastutustundlikule rakendamisele organisatsioonides. AI-personalikoolitus 
• Vastutustundliku tehisintellekti kolm sammast: kuidas täita Euroopa tehisintellekti seadust. See artikkel käsitleb eetiliste tehisintellekti rakenduste põhiprintsiipe vastavalt uuele Euroopa seadusandlusele. Emerce
• Eetiliselt vastutustundlike tehisintellekti teadlaste koolitamine: juhtumiuuring. Akadeemiline uuring tehisintellekti uurijate koolitamisest, keskendudes eetilisele vastutusele. ArXiv