Viimased arengud generatiivses tehisintellektis
Generatiivse tehisintellekti (GenAI) maailm areneb tormilise kiirusega. Kui varem unistasime vaid tehnoloogiast, mis suudab jäljendada inimlikku loovust, siis tänapäeval näeme rakendusi, mis meid üllatavad ja inspireerivad. Alates teksti genereerimisest kuni kunstlike pildi- ja videoproduktsioonini – GenAI avab uksi uutele võimalustele erinevates sektorites, alates turundusest ja meelelahutusest kuni tervishoiu ja hariduseni. Selles artiklis käsitleme kõige läbimurdelisemaid arenguid ja heidame pilgu tulevikuvõimalustele.
2. Kontekstis õppimine ja adaptiivsed mudelid
Kontekstis õppimine tähendab, et tehisintellekti mudelid saavad paremini aru teie päringute kontekstist ja nüanssidest, ilma et nad vajaksid täiendavat koolitust. See muudab nad koheselt rakendatavaks reaalajas olukordades, näiteks klienditeeninduses. Adaptiivne tehisintellekt, mis suudab kohaneda tagasiside ja kasutusmustrite põhjal, tagab, et tehisintellekt muutub üha paremaks isikupärastatud vastuste ja teenuste pakkumisel.
3. Avatud lähtekood ja kogukonna panused
GenAI kogukond muutub üha avatumaks, kus sellised ettevõtted nagu meta ja Hugging Face avaldavad oma mudelid avalikult. See võimaldab arendajatel ise nende keerukate tehisintellektisüsteemidega katsetada ja täiustustele kaasa aidata. Avatud lähtekoodiga kogukond mängib olulist rolli selliste probleemide lahendamisel nagu eelarvamused ja eetilised küsimused, kasutades ära ülemaailmsete kasutajate panust.
4. Tõhusamad tehisintellekti mudelid vähesema arvutusvõimsusega
Traditsiooniliselt nõuavad võimsad tehisintellekti mudelid, nagu generatiivne tehisintellekt (GenAI), suurt arvutusvõimsust ja energiat. Innovatsioonid tehisintellekti arhitektuurides, nagu tõhusamad närvivõrgud ja spetsiaalsed tehisintellekti kiibid, võimaldavad suuri tehisintellekti mudeleid käitada väiksemas ulatuses ja madalamate kuludega. See muudab GenAI-lahendused kättesaadavamaks väiksematele ettevõtetele ja üksikkasutajatele.
5. Parem pildi- ja videoproduktsioon
Kui varem kasutati GenAI-d peamiselt tekstiga, siis hiljutised arengud pildi- ja videotehnoloogias on muljetavaldavad. Mudelid nagu Midjourney ja Runway pakuvad kasutajatele võimalust luua kõrgekvaliteedilisi pilte ja isegi videoklippe. See on eriti kasulik turunduses ja reklaamis, kus visuaalselt atraktiivsel sisul on suur roll. Uued tehisintellektid suudavad isegi inimliigutusi jäljendada, võimaldades näitlejatel või animategelastel genereeritud keskkondades elutruult liikuda.
6. Eetika ja poliitika
Võimsate GenAI-mudelite esilekerkimisega kaasnevad ka eetilised küsimused, nagu autoriõigus, privaatsus ja tehisintellekti mõju töökohtadele. Üha enam ettevõtteid ja valitsusi töötab suuniste kallal, et tagada tehisintellekti vastutustundlik kasutamine. Näiteks tutvustas OpenAI funktsioone nagu „turvameetmed” (safeguarding), et vältida pildigeneraatorite soovimatuid tulemusi. Samuti otsitakse viise, kuidas muuta tehisintellekt kasutajate jaoks läbipaistvamaks, et nad teaksid, millal ja kuidas tehisintellekti kasutatakse.
7. Integreerimine igapäevastesse tööriistadesse
GenAI leiab üha sagedamini tee igapäevastesse tarkvaravahenditesse, nagu tekstiredaktorid, disainitarkvara ja veebibrauserid. Google ja Microsoft integreerivad tehisintellekti funktsioone vastavalt oma Google Workspace’i ja Microsoft Office’i pakettidesse, aidates kasutajatel targemalt ja kiiremini töötada. See integratsioon tagab, et tehisintellekti tugi on miljonite inimeste töövoos koheselt saadaval, mis võib märkimisväärselt tõsta tootlikkust.
Mida toob tulevik?
Generatiivse tehisintellekti (genAI) arengukiiruse juures võib peagi oodata veelgi rohkem läbimurdelisi rakendusi. Mõelge tehisintellekti assistentidele, kes mitte ainult ei reageeri, vaid suudavad ka proaktiivselt abiks olla, võttes üle ülesandeid, peaaegu eristamatutele realistlikest täiustatud holograafilistele kujutistele ja tehisintellektidele, mis teevad koostööd keeruliste probleemide lahendamiseks.
Samuti hakkavad ettevõtted üha enam tehisintellekti oma äriprotsessides kasutama. Ettevõte saab koolitada mitu agenti spetsiifilise ülesandega ja lasta neil koos meeskonnana töötada. Praegu on tehisintellekt eelkõige väga sobiv assistent – kiire ja näiteks arvutikoodi kirjutamisel, kontrollimisel ja silumisel väga hea.
Generatiivne tehisintellekt on muutunud lahutamatuks osaks ning mängib tehnoloogia ja loovuse tulevikus keskset rolli. Olgu selleks ettevõtted, kes kasutavad genAI-d uuenduslike toodete loomiseks, või üksikisikud, kes soovivad oma tootlikkust tõsta – võimalused on lõputud ja tulevik näib paljulubav.
Ka NetCare on loonud oma genAI rakenduse, mida me AIR nimetame. See on kulutõhus LLM-mudel, mida saab kasutada mitmesugusteks rakendusteks, alates programmeerimisest ja klienditeeninduse agendist kuni veebisaitide tõlkijani. Nii on olemas mitmeid veebisaite, näiteks need misjon, mida AIR tõlgib. Plugin ise on muidugi ka AIR-i poolt loodud, väikese abiga Gerardilt 🙂
