Viimased arengud generatiivses tehisintellektis
Generatiivse tehisintellekti (genAI) maailm areneb meeletu kiirusega. Kui varem unistasime vaid tehnoloogiast, mis suudab jäljendada inimlikku loovust, siis tänapäeval näeme rakendusi, mis meid üllatavad ja inspireerivad. Alates teksti genereerimisest kuni kunstlike piltide ja videote tootmiseni: genAI avab uksi uutele võimalustele erinevates sektorites, alates turundusest ja meelelahutusest kuni tervishoiu ja hariduseni. Selles artiklis arutleme kõige läbimurdelisemate arengute üle ja vaatame, mida tulevik tuua võib.
2. Kontekstis õppimine ja adaptiivsed mudelid
Kontekstis õppimine tähendab, et tehisintellekti mudelid muutuvad paremaks teie esitatud küsimuste konteksti ja nüansside mõistmisel, ilma et nad vajaksid täiendavat koolitust. See muudab nad koheselt rakendatavaks reaalajas olukordades, näiteks klienditeeninduses. Adaptiivne tehisintellekt, mis suudab tagasiside ja kasutusmustrite põhjal kohaneda, tagab, et tehisintellekt muutub üha paremaks isikupärastatud vastuste ja teenuste pakkumisel.
3. Avatud lähtekood ja kogukonna panused
GenAI kogukond muutub üha avatumaks, kus sellised ettevõtted nagu Metaandmed ja Hugging Face avaldavad oma mudelid avalikult. See võimaldab arendajatel ise nende keerukate tehisintellektisüsteemidega katsetada ja täiustamisele kaasa aidata. Avatud lähtekoodiga kogukond mängib olulist rolli selliste probleemide lahendamisel nagu kallutatus ja eetilised küsimused, saades sisendit erinevatelt kasutajatelt üle maailma.
4. Tõhusamad tehisintellekti mudelid vähesema arvutusvõimsusega
Traditsiooniliselt nõuavad võimsad tehisintellekti mudelid, nagu generatiivne tehisintellekt (genAI), palju arvutusvõimsust ja energiat. Innovatsioonid tehisintellekti arhitektuurides, nagu tõhusamad närvivõrgud ja spetsiaalsed tehisintellekti kiibid, võimaldavad suuri tehisintellekti mudeleid käitada väiksemas ulatuses ja madalamate kuludega. See muudab genAI-lahendused kättesaadavamaks väiksematele ettevõtetele ja üksikkasutajatele.
5. Parem pildi- ja videoproduktsioon
Kus varem rakendati genAI-d peamiselt tekstile, on hiljutised arengud pildi- ja videotehnoloogias muljetavaldavad. Mudelid nagu Midjourney ja Runway pakuvad kasutajatele võimalust luua kõrgekvaliteedilisi pilte ja isegi videoklippe. See on eriti kasulik turunduses ja reklaamis, kus visuaalselt atraktiivsel sisul on suur roll. Uued tehisintellektid suudavad isegi inimliigutusi jäljendada, võimaldades näitlejatel või animatsioonitegelastel genereeritud keskkondades elutruult liikuda.
6. Eetika ja poliitika
Võimsate genAI-mudelite esilekerkimisega kaasnevad ka eetilised küsimused, nagu autoriõigus, privaatsus ja tehisintellekti mõju töökohtadele. Üha rohkem ettevõtteid ja valitsusi töötab suuniste kallal, et tagada tehisintellekti vastutustundlik kasutamine. Näiteks OpenAI tutvustas funktsioone nagu "safeguarding" (turvameetmed), et vältida soovimatuid tulemusi pildigeneraatorites. Samuti otsitakse viise, kuidas muuta tehisintellekt kasutajate jaoks läbipaistvamaks, et nad teaksid, millal ja kuidas tehisintellekti kasutatakse.
7. Integreerimine igapäevastesse tööriistadesse
GenAI leiab üha sagedamini tee igapäevastesse tarkvaravahenditesse, nagu tekstiredaktorid, disainitarkvara ja veebibrauserid. Google ja Microsoft integreerivad tehisintellekti funktsioone vastavalt oma Google Workspace'i ja Microsoft Office'i pakettidesse, aidates kasutajatel targemalt ja kiiremini töötada. See integratsioon tagab, et tehisintellekti tugi on koheselt saadaval miljonite inimeste töövoos, mis võib märkimisväärselt tõsta tootlikkust.
Mida toob tulevik?
GenAI arengu kiiruse juures võime peagi oodata veelgi rohkem läbimurdelisi rakendusi. Mõelge AI-assistentidele, kes mitte ainult ei reageeri, vaid suudavad ka proaktiivselt abiks olla, võttes üle ülesandeid, peaaegu eristamatute täiustatud holograafiliste kujutiste ning keeruliste probleemide lahendamiseks koostööd tegevate tehisintellektide osas.
Samuti hakkavad ettevõtted üha enam kasutama tehisintellekti äriprotsessides. Ettevõte saab koolitada mitu agenti spetsiifilise ülesandega ja lasta neil meeskonnana koos töötada. Praegu on tehisintellekt peamiselt väga sobiv assistent. Selline, mis töötab kiiresti ja on näiteks väga hea arvutikoodi kirjutamisel, kontrollimisel ja silumisel.
Generatiivne tehisintellekt on muutunud lahutamatuks osaks ja mängib tehnoloogia ning loovuse tulevikus keskset rolli. Olgu selleks ettevõtted, kes kasutavad genAI-d uuenduslike toodete loomiseks, või üksikisikud, kes soovivad oma tootlikkust tõsta, võimalused on lõpmatud ja tulevik näib paljulubav.
Ka NetCare on loonud oma genAI rakenduse, mida me AIR nimetame. Kulutõhus LLM-mudel, mida saab kasutada mitmesugusteks rakendusteks. Programmeerimisest klienditeeninduse agendini ja seda kasutatakse ka veebisaitide tõlkijana. Näiteks on olemas erinevaid veebisaite nagu need mis AIR tõlgib. Plugin ise on meil muidugi ka AIR-i abil valminud, väikese abiga ka Gerardilt 🙂
