Viimased arengud genereerivas tehisintellektis

Generatiivse tehisintellekti (genAI) maailm areneb väga kiiresti. Kui varem unistasime vaid tehnoloogiast, mis suudab inimloovust matkida, näeme tänapäeval rakendusi, mis üllatavad ja inspireerivad. Tekstigeneratsioonist kuni tehislike piltide ja videote loomiseni avab genAI uusi võimalusi eri sektorites — turundusest ja meelelahutusest tervishoiu ja hariduseni. Selles artiklis käsitleme kõige teedrajavaid uuendusi ja vaatame, mida tulevik võib tuua.

2. Kontekstipõhine õppimine ja adaptiivsed mudelid

Kontekstiõpe tähendab, et AI-mudelid muutuvad paremaks selle mõistmisel, mida sa küsid, sh nüansside tajumisel, ilma täiendava treeninguta. See teeb need kohe kasutatavaks reaalajas olukordades, näiteks klienditeeninduses. Adaptiivne AI, mis suudab kohaneda tagasiside ja kasutusmustrite põhjal, tagab, et AI muutub üha osavamaks personaliseeritud vastuste ja teenuste pakkumisel.

3. Avatud lähtekood ja kogukonna panused

GenAI kogukond muutub järjest avatumaks, ettevõtete nagu Meta ja Hugging Face'i abil, kes teevad oma mudelid avalikuks. See võimaldab arendajatel ise nendega eksperimenteerida ja panustada täiustustesse. Avatud lähtekoodi kogukond mängib olulist rolli selliste probleemide nagu kallutatus ja eetilised küsimused lahendamisel, kaasates erinevatelt kasutajatelt kogu maailmast pärinevat tagasisidet.

4. Tõhusamad tehisintellekti mudelid väiksema arvutusvõimsusega

Traditsiooniliselt nõuavad võimsad AI-mudelid nagu genAI palju arvutusvõimsust ja energiat. AI-arkitektuuride uuendused, näiteks tõhusamad närvivõrgud ja spetsiaalsed AI-kiibid, võimaldavad suurte AI-mudelite käitamist väiksemas mahus ja madalamate kuludega. See muudab genAI-lahendused kättesaadavamaks väiksematele ettevõtetele ja üksikkasutajatele.

5. Parem pildi- ja videotootmine

Kui genAI-d kasutati varem peamiselt tekstile, siis viimased arengud pildi- ja videotehnoloogias on muljetavaldavad. Mudelid nagu Midjourney ja Runway annavad kasutajatele võimaluse genereerida kõrgekvaliteedilisi pilte ja isegi videoklippe. See on eriti kasulik turunduse ja reklaami puhul, kus visuaalselt atraktiivne sisu mängib suurt rolli. Uued AI-d suudavad isegi inimese liikumist matkida, nii et näitlejad või animatsioonitegelased võivad genereeritud keskkondades elutruult liikuda.

6. Eetika ja poliitika

Võimsate genAI-mudelite levikuga kerkivad esile ka eetilised küsimused, nagu autoriõigus, privaatsus ja AI mõju töökohtadele. Üha enam ettevõtteid ja valitsusi töötab välja juhiseid vastutustundlikuks AI-kasutuseks. Näiteks OpenAI tutvustas funktsioone nagu "safeguarding", et vältida soovimatuid tulemusi pildigeneratsioonis. Samuti otsitakse viise AI läbipaistvamaks muutmiseks, et kasutajad teaksid, millal ja kuidas AI-d rakendatakse.

7. Integreerimine igapäevatööriistadesse

GenAI jõuab üha enam igapäevase tarkvara tööriistadesse, nagu tekstiredaktorid, disainitarkvara ja veebibrauserid. Google ja Microsoft integreerivad AI-funktsioone vastavalt Google Workspace'i ja Microsoft Office'i pakettidesse, aidates kasutajatel töötada nutikamalt ja kiiremini. See integratsioon tagab, et AI-tugi on otse miljonite inimeste töövoos saadaval, mis võib oluliselt tõsta tootlikkust.

Mida tulevik toob?

Arvestades genAI kiiret arengut, võime varsti näha veelgi teedrajavaid rakendusi. Mõtle AI-assistentidele, mis mitte ainult ei reageeri, vaid aitavad ka proaktiivselt, võttes ülesandeid üle; arenenud holograafilistele kujutistele, mis on peaaegu eristamatud reaalsusest; ja AI-dele, mis teevad koostööd keerukate probleemide lahendamiseks.

Ettevõtted hakkavad üha enam kasutama AI-d äriprotsessides. Ettevõte saab treenida mitu agendi-spetsiifilist AI-mudelit ja lasta neil meeskonnana koos töötada. Praegu on AI eelkõige väga sobiv assistent — kiiresti töötav ja näiteks äärmiselt osav arvutikoodi kirjutamises, kontrollimises ja silumises.

Generatiivset AI-d ei saa enam eirata; see mängib otsustavat rolli tehnoloogia ja loovuse tulevikus. Olgu tegemist ettevõtetega, kes kasutavad genAI-d innovatiivsete toodete loomiseks, või üksikisikutega, kes soovivad oma tootlikkust tõsta — võimalused on lõputud ja tulevik näib paljutõotav.

Ka NetCare'il on oma genAI-rakendus, mida me AIR nimetame. Kuluefektiivne LLM-mudel, mida saab kasutada mitmel otstel — programmeerimisest kuni klienditeenindusagendini ning seda kasutatakse ka veebisaitide tõlkimiseks. Nii on mitmeid veebisaite, nagu see mille AIR on tõlkinud. Plugin'i ise lasime muidugi samuti AIR-il teha veidi Gerard'i abiga 🙂