Tehisintellekti eetiline koolitus

Tehisintellekti maailmas on üks suurimaid väljakutseid arendada AI-süsteeme, mis ei ole mitte ainult intelligentsed, vaid ka tegutsevad kooskõlas eetiliste normide ja väärtustega, mis vastavad inimeste omadele. Üheks lähenemiseks on AI koolitamine seadustiku ja kohtupraktika abil. Käesolev artikkel uurib seda meetodit ning vaatleb täiendavaid strateegiaid AI loomiseks, millel on inimlikud normid ja väärtused. Olen esitanud selle ettepaneku ka Hollandi AI koalitsiooni nimel Justiits- ja Välisministeeriumile strateegiapaberis, mille oleme ministeeriumi tellimusel koostanud.

GAN-ide kasutamine lünkade tuvastamiseks

Generatiivsed vastasseisvõrgud (GAN-id) võivad siin toimida vahendina, et avastada seadusandluse lünki. Luues stsenaariume, mis jäävad olemasolevate seaduste väljapoole, võivad GAN-id tuua esile võimalikke eetilisi dilemmasid või adresseerimata olukordi. See võimaldab arendajatel neid lünki tuvastada ja lahendada, andes AI-le põhjalikuma eetilise andmestiku, millest õppida. Loomulikult vajame ka juriste, kohtuotsustajaid, poliitikuid ja eetikaeksperte, et mudelit täpsustada.

Eetilise AI koolitamise võimalused ja piirangud 

Kuigi koolitus seaduste alusel pakub kindlat lähtepunkti, on mõned olulised kaalutlused:

1. Normide ja väärtuste piiratud esitus Seadused ei kata kõiki inimetika aspekte. Paljud normid ja väärtused on kultuuriliselt määratud ning ei ole ametlikes dokumentides fikseeritud. AI, mis on koolitatud ainult seaduste alusel, võib need peened, kuid olulised aspektid maha jätta.
2. Tõlgendus ja kontekst Juriidilised tekstid on sageli keerulised ja tõlgendamisele avatud. Ilma inimvõimekuseta konteksti mõista, võib AI-l olla raskusi seaduste rakendamisel konkreetsetes olukordades viisil, mis on eetiliselt vastutustundlik.
3. Eetilise mõtlemise dünaamiline olemus Ühiskondlikud normid ja väärtused arenevad pidevalt. See, mis täna on vastuvõetav, võib homme olla ebaeetiline. Seega peab AI olema paindlik ja kohanemisvõimeline, et nendega toime tulla.
4. Eetika vs seaduslikkus Oluline on tunnistada, et mitte kõik, mis on seaduslik, ei ole eetiliselt õige, ja vastupidi. AI peab suutma vaadata kaugemale seaduse sõnastusest ning mõista eetiliste põhimõtete vaimu.

Täiendavad strateegiad inimnormide ja -väärtuste AI-s

Et arendada AI-d, mis tõeliselt kõlab inimeste eetika resonantsiga, on vajalik holistilisem lähenemine.

1. Kultuuriliste ja sotsiaalsete andmete integreerimine

Pannes AI-d kokku kirjanduse, filosoofia, kunsti ja ajaloo, võib süsteem saada sügavama arusaama inimkonna seisundist ja eetiliste küsimuste keerukusest.

2. Inimeste interaktsioon ja tagasiside

Eetika, psühholoogia ja sotsioloogia ekspertide kaasamine koolitusprotsessi võib aidata AI-d täpsustada. Inimeste tagasiside võib pakkuda nüansse ja parandada süsteemi puudujääke.

3. Jätkuõpe ja kohanemine

AI-süsteemid tuleb kujundada nii, et need õpiksid uut teavet ja kohaneksid muutuvate normide ja väärtustega. See nõuab infrastruktuuri, mis võimaldab pidevaid värskendusi ja ümberõpet.

4. Läbipaistvus ja selgitatavus

Oluline on, et AI otsused oleksid läbipaistvad ja selgitatavad. See hõlbustab mitte ainult kasutajate usaldust, vaid võimaldab arendajatel ka eetilisi kaalutlusi hinnata ja süsteemi vajadusel kohandada.

Järeldus

AI koolitamine seadustiku ja kohtupraktika alusel on väärtuslik samm süsteemide arendamise suunas, mis mõistavad inimnorme ja -väärtusi. Kuid AI loomiseks, mis tõeliselt eetiliselt tegutseb viisil, mis on inimestega võrreldav, on vajalik multidistsiplinaarne lähenemine. Kombineerides seadusandlust kultuuriliste, sotsiaalsete ja eetiliste teadmistega ning integreerides inimeste ekspertiisi koolitusprotsessi, saame arendada AI-süsteeme, mis ei ole mitte ainult intelligentsed, vaid ka tarkad ja empaatilised. Vaatame, mis on tulevik võib tuua

Täiendavad allikad:

• Eetilised põhimõtted ja (mitte) olemasolevad õigusreeglid AI jaoks. See artikkel käsitleb eetilisi nõudeid, mida AI-süsteemid peavad täitma, et olla usaldusväärsed. Andmed ja ühiskond
• AI valitsemine selgitatud: Ülevaade sellest, kuidas AI-valitsemine võib kaasa aidata AI eetilisele ja vastutustundlikule rakendamisele organisatsioonides. AI isikukoolitus 
• Vastutava AI kolm tugisammast: kuidas täita Euroopa AI seadust. See artikkel käsitleb eetiliste AI-rakenduste põhialuseid vastavalt uuele Euroopa seadusandlusele. Emerce
• Eetiliselt vastutustundlike AI-uuringute koolitamine: juhtumiuuring Akadeemiline uuring AI-uuringute koolitamise kohta, keskendudes eetilisele vastutusele. ArXiv