Parimad AI trendid 2025. aastal

Artificial Intelligence (AI) blijft zich in 2025 verder ontwikkelen en heeft een steeds grotere impact op ons dagelijks leven en het bedrijfsleven. De belangrijkste trends in AI laten zien hoe deze technologie nieuwe hoogten bereikt. Hier bespreken we enkele kernontwikkelingen die de toekomst van AI zullen bepalen.

1. Agentneuro-AI: Iseseisvad ja otsustusvõimelised tehisintellektid

Agentne tehisintellekt verwijst naar systemen die in staat zijn om zelfstandig beslissingen te nemen binnen vooraf gedefinieerde grenzen. In 2025 worden AI-systemen steeds autonomer, met toepassingen in bijvoorbeeld autonome voertuigen, supply chain management en zelfs in de gezondheidszorg. Deze AI-agenten zijn niet alleen reactief maar ook proactief, waardoor ze menselijke teams ontlasten en efficiëntie verhogen.

2. Järeldusaja arvutusvõimsus: reaalajas otsuste optimeerimine

Met de groei van AI-applicaties in real-time omgevingen, zoals spraakherkenning en augmented reality, wordt inference time compute een cruciale factor. In 2025 wordt er veel aandacht besteed aan hardware- en software-optimalisaties om AI-modellen sneller en energiezuiniger te maken. Denk hierbij aan gespecialiseerde chips zoals tensor processing units (TPU’s) en neuromorfische hardware die inference met minimale vertraging ondersteunen.

3. Väga suured mudelid: tehisintellekti järgmine põlvkond

Sinds de introductie van modellen zoals GPT-4 en GPT-5, blijven zeer grote modellen groeien in omvang en complexiteit. In 2025 worden deze modellen niet alleen groter, maar ook geoptimaliseerd voor specifieke taken, zoals juridische analyses, medische diagnostiek en wetenschappelijk onderzoek. Deze hypercomplexe modellen leveren ongekende nauwkeurigheid en contextbegrip, maar brengen ook uitdagingen met zich mee op het gebied van infrastructuur en ethiek.

4. Väga väikesed mudelid: tehisintellekt servaseadmetele

Spektri teises otsas näeme trendi väga väikesed mudelid mis on spetsiaalselt loodud servaarvutuseks. Neid mudeleid kasutatakse IoT-seadmetes, nagu nutikad termostaadid ja kantavad terviseaparaadid. Tänu sellistele tehnikatele nagu mudelite kärpimine (pruning) ja kvantiseerimine (quantization) on need väikesed tehisintellekti süsteemid tõhusad, turvalised ja kättesaadavad paljudele rakendustele.

5. Täiustatud kasutusjuhtumid: tehisintellekt 

Tehisintellekti rakendused 2025. aastal ulatuvad kaugemale traditsioonilistest valdkondadest, nagu pildi- ja kõnetuvastus. Mõelge tehisintellektile, mis toetab loomingulisi protsesse, näiteks moe, arhitektuuri ja isegi muusika komponeerimist. Lisaks näeme läbimurdeid sellistes valdkondades nagu kvantkeemia, kus tehisintellekt aitab avastada uusi materjale ja ravimeid. Samuti ka tervete IT-süsteemide haldamisel, tarkvaraarenduses ja küberturvalisuses.

6. Peaaegu lõpmatu mälu: tehisintellekt ilma piirideta

Tänu pilvetehnoloogia ja täiustatud andmehalvussüsteemide integreerimisele on tehisintellekti süsteemidel juurdepääs peaaegu lõpmatule mälule. See võimaldab säilitada pikaajalist konteksti, mis on hädavajalik selliste rakenduste jaoks nagu isikupärastatud virtuaalsed assistendid ja keerukad klienditeenindussüsteemid. See võimekus võimaldab tehisintellektil pakkuda pikema aja jooksul järjepidevaid ja kontekstiteadlikke kogemusi. Tegelikult mäletab tehisintellekt kõiki vestlusi, mida ta teiega kunagi pidanud on. Küsimus on muidugi selles, kas te seda ka soovite, seega peab olema ka võimalus osaliselt või täielikult lähtestada.

7. Inimene-ahelas täiustamine: koostöö tehisintellektiga

Kuigi tehisintellekt muutub üha autonoomsemaks, jääb inimfaktor oluliseks. Inimese osalemine (Human-in-the-loop) täiustab tehisintellekti süsteeme, muutes need otsustusprotsessi kriitilistes etappides inimjärelevalve abil täpsemaks ja usaldusväärsemaks. See on eriti oluline sellistes sektorites nagu lennundus, tervishoid ja rahandus, kus inimkogemus ja hinnanguline võimekus jäävad ülioluliseks. Huvitaval kombel näitavad 50 arsti diagnostikaproovid, et tehisintellekt teeb seda paremini ja isegi paremini kui tehisintellektiga abistatud inimene. Seega peame me eelkõige õppima õigeid küsimusi esitama.

7. Arutlev tehisintellekt

O1 tulekuga tegi OpenAI esimese sammu ratsionaalse LLM-i suunas. See samm jäi aga kiiresti O3 varju. Kuid konkurentsi tuleb ka ootamatust suunast Deepseek R1. Avatud lähtekoodiga ratsionaalsuse ja tugevdamise õppimise mudel, mis on kordades odavam kui Ameerika konkurendid, nii energia tarbimise kui ka riistvara kasutamise osas. Kuna see mõjutas otseselt kõigi tehisintellektiga seotud ettevõtete börsiväärtust, on 2025. aasta toon paika pandud.

Kuidas NetCare selles küsimuses aitab

NetCare'il on tõestatud kogemus digitaalsete uuenduste rakendamisel, mis muudavad ettevõtte protsesse. Meie laialdaste kogemustega IT-teenuste ja lahenduste vallas, sealhulgas hallatavate IT-teenuste, IT-turvalisuse, pilveinfrastruktuuri ja digitaalse transformatsiooni vallas, oleme hästi varustatud ettevõtteid nende tehisintellekti algatustes toetama.

Meie lähenemine hõlmab:

• Konsultatsioon ja strateegiaarendus: Teeme koostööd teie meeskonnaga, et tuvastada tehisintellekti võimalused, mis vastavad teie är eesmärkidele, ja töötame välja kohandatud strateegia eduka rakendamise jaoks.
• Andmeanalüüs ja -haldus: Aitame andmete kogumisel, analüüsimisel ja haldamisel, mis on tõhusate tehisintellekti lahenduste jaoks ülioluline.
• AI-lahenduste arendamine ja integreerimine: Kujundame ja integreerime teie vajadustele vastavaid tehisintellekti lahendusi, olgu selleks siis protsesside automatiseerimine, kliendisuhtlus või otsuste tegemine.
• Koolitus ja tugi: Kuigi me ise koolitust ei paku, aitame selle programmi raames selle loomisel

Milliseid eesmärke peaksite seadma

AI rakendamisel on oluline seada selged ja saavutatavad eesmärgid, mis on kooskõlas teie üldise äristrateegiaga. Siin on mõned sammud, mis aitavad teil neid eesmärke määratleda:

1. Tuvastage ettevõtte vajadused: Määrake kindlaks, millised valdkonnad teie organisatsioonis saavad tehisintellektist kasu. See võib varieeruda korduvate ülesannete automatiseerimisest kuni kliendisuhete parandamiseni.
2. Hinnake olemasolevaid ressursse: Hinnake tehisintellekti juurutamiseks vajalikke tehnoloogilisi ja inimressursse. Kas teie organisatsioonil on õige infrastruktuur ja oskused?
3. Seadke konkreetsed ja mõõdetavad eesmärgid: Esitage selged eesmärgid, näiteks „andmete töötlemise aja vähendamine 30% kuue kuu jooksul”.
4. Määrake KPI-d ja mõõtmismeetodid: Määrake, kuidas mõõdate oma tehisintellekti algatuste edenemist ja edu.
5. Rakenda ja hinda: Viige tehisintellekti strateegia ellu ja hinnake regulaarselt tulemusi pideva täiustamise eesmärgil kohanduste tegemiseks.

Järgides neid samme ja tehes koostööd kogenud partneriga nagu NetCare, saate maksimeerida AI eeliseid ja positsioneerida oma organisatsiooni tulevaseks eduks.

Kokkuvõte

AI trendid 2025. aastal näitavad, kuidas see tehnoloogia muutub üha enam meie igapäevaelu osaks ja lahendab keerulisi probleeme viisidel, mis mõned aastad tagasi olid veel mõeldamatud. Täiustatud agentpõhisest tehisintellektist peaaegu lõpmatu mälumahtuni lubavad need arengud tulevikku, kus tehisintellekt meid toetab, rikastab ja võimaldab meil uusi piire nihutada. Lugege kindlasti ka põnevaid uudiseid uue LLM-i kohta OpenAI O3