Tipp-AI suundumused 2025. aastal
Tehisintellekt (AI) areneb 2025. aastal edasi ning mõjutab üha enam meie igapäevaelu ja ärimaailma. Olulisemad AI-suunad näitavad, kuidas see tehnoloogia saavutab uusi kõrgusi. Siin käsitleme mõningaid põhisuundumusi, mis määravad AI tuleviku.
1. Agentipõhine AI: iseseisev ja otsustav AI
Agentne tehisintellekt viitab süsteemidele, mis on võimelised iseseisvalt otsuseid langetama eelnevalt määratletud piirides. 2025. aastal muutuvad AI-süsteemid järjest autonoomsemaks, rakendusi leidub näiteks isesõitvates sõidukites, tarneahela juhtimises ja isegi tervishoius. Need AI-agendid ei ole ainult reaktiivsed, vaid ka proaktiivsed, vabastades inimmeeskondi ja suurendades efektiivsust.
2. Arvutuslikud ressursid otsustusajal: reaalajas otsuste optimeerimine
Reaalajas keskkondades, nagu kõnetuvastus ja liitreaalsus, AI-rakenduste kasvades muutub inferentsi täitmise aeg ülioluliseks teguriks. 2025. aastal pööratakse suurt tähelepanu riist- ja tarkvara optimeerimisele, et muuta AI-mudelid kiiremaks ja energiasäästlikumaks. Mõelge spetsialiseeritud kiipidele, nagu tensorprotsessorid (TPU-d) ja neuromorfne riistvara, mis toetavad inferentsi minimaalsete viidetega.
3. Väga suured mudelid: järgmine põlvkond AI-s
Selliste mudelite nagu GPT-4 ja GPT-5 ilmumise järel kasvavad väga suured mudelid jätkuvalt nii mahult kui keerukuselt. 2025. aastal ei muutu need mudelid ainult suuremaks, vaid optimeeritakse neid ka konkreetsete ülesannete jaoks, näiteks õigusanalüüsiks, meditsiinidiagnostikaks ja teadusuuringuteks. Need hüperkeerukad mudelid pakuvad enneolematut täpsust ja kontekstitunnetust, kuid toovad kaasa ka infrastruktuuri- ja eetikaalaseid väljakutseid.
4. Väga väikesed mudelid: servaseadmete AI
Teisalt näeme suundumust väga väikesed mudelid mis on spetsiaalselt loodud äärmisel töötlemisel (edge computing). Neid mudeleid kasutatakse IoT-seadmetes, nagu nutikad termostaadid ja kantavad tervishoidu jälgivad seadmed. Tänu tehnilistele lahendustele nagu mudeli kärpimine (pruning) ja kvantimine on need väikesed AI-süsteemid efektiivsed, turvalised ja sobivad laiale rakenduste valikule.
5. Täpsemad kasutusjuhtumid: AI
AI-rakendused 2025. aastal ulatuvad kaugemale traditsioonilistest valdkondadest nagu pildi- ja kõnetuvastus. Mõelge AI-le, mis toetab loomingulisi protsesse, näiteks moedisaini, arhitektuuri kujundamist ja isegi muusika komponeerimist. Samuti näeme läbimurdeid valdkondades nagu kvantkeemia, kus AI aitab avastada uusi materjale ja ravimeid. Aga ka IT-süsteemide halduses, tarkvaraarenduses ja küberturvalisuses.
6. Peaaegu lõputu mälu: tehisintellekt ilma piirideta
Pilvetehnoloogia ja täiustatud andmehaldussüsteemide integratsiooni kaudu on AI-süsteemidel juurdepääs millegi sarnasele lõputule mälule. See võimaldab hoida pikaajalist konteksti, mis on hädavajalik näiteks isikupärastatud virtuaalassistendi ja keerukate klienditeenindussüsteemide puhul. See võime võimaldab AI-l pakkuda järjepidevaid ja kontekstiteadlikke kogemusi pikema aja jooksul. Tegelikult mäletab AI kõiki seni peetud vestlusi. Küsimus on, kas te seda ka soovite — seetõttu peab olema ka võimalus osa või kogu ajalugu lähtestada.
7. Inimene-silmuses täiendamine: koostöö tehisintellektiga
Kuigi AI muutub järjest autonoomsemaks, jääb inimfaktor oluliseks. Human-in-the-loop-lähenemine tagab, et AI-süsteemid on täpsemad ja usaldusväärsemad, kuna inimesed järelevalvet teevad otsustusprotsesside kriitilistes etappides. See on eriti oluline valdkondades nagu lennundus, tervishoid ja rahandus, kus inimkogemus ja hinnangulisus on endiselt määrava tähtsusega. Huvitaval kombel näitasid eksperimentid, kus 50 arsti diagnoose vaatasid läbi, et AI suutis paremini sooritada ning arstide töö AI-toega oli veelgi parem. Seega peame eelkõige õppima õigeid küsimusi esitama.
7. Põhjendav tehisintellekt
O1 saabumisega tegi OpenAI esimese sammu loogiliselt mõtleva suure keelemudeli suunas. Seda sammu edestas peagi O3. Kuid konkurents tuleb ka ootamatust suunast, nimelt Deepseek R1. Avatud lähtekoodiga reasoning- ja tugevdamisõppe mudel, mis on Ameerika konkurentidega võrreldes kordades odavam nii energiatarbe kui riistvara kasutuse osas. Kuna sellel oli otsene mõju kõigi AI-ga seotud ettevõtete turuväärtusele, määrati toon 2025. aastaks.
Kuidas NetCare selles valdkonnas aidata saab
NetCare'il on tõestatud kogemus digitaalse innovatsiooni rakendamisel, mis muudab äriprotsesse. Tänu laialdasele kogemusele IT-teenuste ja lahenduste valdkonnas — sealhulgas hallatavad IT-teenused, IT-turbe, pilveinfrastruktuuri ja digitaalse transformatsiooni alal — oleme hästi varustatud, et toetada ettevõtteid nende AI-ettevõtmistes.
Meie lähenemine hõlmab:
- Nõustamine ja strateegia arendamine: Teeme koostööd teie meeskonnaga, et tuvastada ettevõtte eesmärkidega kooskõlas olevad tehisintellekti võimalused ning töötame välja kohandatud strateegia eduka juurutamise jaoks.
- Andmeanalüüs ja -haldus: Aidates andmete kogumisel, analüüsimisel ja haldamisel, mis on tõhusate tehisintellekti lahenduste jaoks ülioluline.
- Tehisintellekti lahenduste arendus ja integratsioon: Kujundame ja integreerime teie vajadustele kohandatud tehisintellekti lahendusi — olgu selleks protsesside automatiseerimine, kliendisuhtlus või otsuste tegemine.
- Koolitus ja tugi: Kuigi me ise treeninguid ei vii läbi, aitame neid programmi raames üles seada.
Millised eesmärgid seada
AI juurutamisel on oluline seada selged ja saavutatavad eesmärgid, mis on kooskõlas teie üldise äri- või tegevusstrateegiaga. Siin on mõned sammud, mis aitavad teil neid eesmärke määratleda:
- Tuvastage ettevõtte vajadused: Määrake, millised teie organisatsiooni valdkonnad võiksid tehisintelleid ära kasutada. See võib ulatuda korduvate ülesannete automatiseerimisest kuni kliendisuhete parandamiseni.
- Hinnake olemasolevaid ressursse: Hinnake tehnoloogilisi ja inimressursse, mis on tehisintellekti rakendamiseks saadaval. Kas teie organisatsioonil on õige infrastruktuur ja oskused?
- Määrake spetsiifilised ja mõõdetavad eesmärgid: Sõnastage selged eesmärgid, näiteks „andmetöötluse aja vähendamine 30% võrra kuue kuu jooksul”.
- Määratlege KPI-d ja mõõtmismeetodid: Määrake, kuidas te hindate oma tehisintellekti algatuste edenemist ja edukust.
- Rakenda ja hinda: Rakendage AI strateegiat ja hinnake regulaarselt tulemusi, et teha pidevaid parandusi.
Nende sammude järgimise ja kogenud partneriga nagu NetCare koostöö kaudu saate AI eeliseid maksimeerida ning positsioneerida oma organisatsiooni tulevaseks eduks.
Järeldus
AI trendid 2025. aastal näitavad, kuidas see tehnoloogia on üha enam põimunud meie igapäevaellu ja lahendab keerukaid probleeme viisil, mis paar aastat tagasi tundus mõeldamatu. Alates arenenud agentipõhisest AI-st kuni pea lõpmatu mälukapasiteedini lubavad need arengud tulevikku, kus AI toetab, rikastab ja võimaldab meil nihutada piire. Lugege kindlasti ka põnevat teavet uue LLM-i kohta OpenAI O3
