Organisaatioiden tulevaisuus koostuu digitaalisista kaksosista: Muuta tekoälyn avulla ja vahvista aloja kuten terveydenhuolto ja rahoitus. Tekoäly (AI) on enemmän kuin pelkkä ChatGPT. Vaikka vuosi 2023 toi tekoälyn julkiseen tietoisuuteen OpenAI:n chatbotin läpimurron ansiosta, tekoäly on kehittynyt hiljaisesti jo vuosikymmeniä, odottaen oikeaa hetkeä loistaa. Nykyään se on aivan uudenlainen teknologia—kykyinen simuloimaan, luomaan, analysoimaan ja jopa demokratisoimaan, siirtäen rajoja siitä, mitä lähes kaikilla toimialoilla on mahdollista.
Tekoäly kykenee uskomattomiin saavutuksiin, kuten todellisuuden simulointiin (syväoppimisen ja vahvistusoppimisen avulla), uuden sisällön luomiseen (malleilla kuten GPT ja GANit) sekä tulosten ennustamiseen valtavia tietomassoja analysoimalla. Toimialat kuten terveydenhuolto, rahoitus ja turvallisuus kokevat jo vaikutukset:
Nämä esimerkit ovat vain jäävuoren huippu. Kiinteistöistä ja vakuutuksista asiakaspalveluun ja oikeusjärjestelmään, tekoälyllä on kyky mullistaa lähes kaikki elämämme osa-alueet.
Yksi kiehtovimmista tekoälyn sovelluksista on digitaalisten kaksosten luominen. Simuloimalla todellisuutta operatiivisilla tiedoilla yritykset voivat turvallisesti tutkia tekoälyn vaikutuksia ennen laajamittaista käyttöönottoa. Digitaaliset kaksoset voivat edustaa pilottia, tuomaria tai jopa digitaalista luottoluokittajaa, jolloin yritykset voivat rajoittaa riskejä ja integroida tekoälyn asteittain toimintoihinsa.
Kun yritykset haluavat omaksua tekoälyn, niiden tulee pohtia kysymyksiä kuten “ostetaanko, käytetäänkö avointa lähdekoodia vai rakennetaanko itse?” ja “miten vahvistamme nykyisiä työntekijöitämme tekoälytyökaluilla?” On ratkaisevan tärkeää nähdä tekoäly keinona parantaa inhimillisiä taitoja—ei korvata niitä. Lopullinen tavoite on luoda laajennetut neuvonantajat, jotka tukevat päätöksentekoa ilman, että ihmisen roolia uhrataan.
Suuren voiman mukana tulee suuri vastuu. EU:n tekoälyasetus astui voimaan vuonna 2024 ja sen tavoitteena on tasapainottaa innovaatio perusoikeuksien ja turvallisuuden kanssa. Yritysten tulee proaktiivisesti pohtia tekoälymallien puolueellisuutta, tietosuojaa ja eettisiä vaikutuksia tällaisten teknologioiden käyttöönotossa.
Harkitse synteettisten tietojen käyttöä, joita GANit tuottavat puolueellisuuden käsittelemiseksi, ja hyödynnä työkaluja kuten SHAP tai LIME rakentamaan selitettävämpiä tekoälyjärjestelmiä. Tarvitsemme tekoälyä, joka tukee inhimillisiä tavoitteita ja arvoja—teknologiaa, joka voi parantaa elämää sen sijaan, että vaarantaisi sitä.
Tekoäly määrittelee jo, miten elämme ja työskentelemme. Gartnerin mukaan kuusi kymmenestä tärkeimmästä teknologisesta trendistä vuodelle 2024 liittyy tekoälyyn. Forrester ennustaa, että tekoälymarkkinoiden arvo saavuttaa 227 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä. Yritysten on nyt selvitettävä, miten ne voivat siirtää tekoälyn laboratorioista käytännön käyttötapauksiin.
Tulevaisuus ei tarkoita ihmisten korvaamista, vaan maailman luomista, jossa henkilökohtaiset tekoälyt työskentelevät yhdessä yritysten tekoälyjen kanssa, vahvistaen inhimillisiä kykyjä ja muuttaen toimialoja. Visio on selvä—omaksu tekoäly vastuullisesti ja hyödynnä sen voimaa tehokkaamman ja rikastuneemman tulevaisuuden rakentamiseksi.
Kuinka NetCare voi auttaa tässä asiassa
NetCare on kehittänyt ja toteuttanut tämän strategian kauan ennen kuin suuret yritykset kuten Oracle ja Microsoft tulivat ajatukseen. Tämä tarjoaa strategisen edun nopeuden, lähestymistavan ja tulevaisuuden vision osalta.
Mitä tavoitteita sinun tulisi asettaa
Digitaalisen kaksosen käyttöönotossa on tärkeää asettaa selkeät ja mitattavat tavoitteet. Harkitse seuraavia vaiheita:
Miksi valita NetCare
NetCare erottuu yhdistämällä tekoälyn asiakaslähtöiseen lähestymistapaan ja syvälliseen IT-osaamiseen. Keskitymme räätälöityjen ratkaisujen tarjoamiseen, jotka vastaavat organisaatiosi ainutlaatuisia tarpeita. Yhteistyössä NetCaren kanssa voit luottaa siihen, että tekoälyhankkeesi suunnitellaan strategisesti ja toteutetaan tehokkaasti, mikä johtaa kestäviin parannuksiin ja kilpailuetuun.