Artificial Intelligence Robot

Tekoälypohjainen sisäinen tietojärjestelmä

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteita, käytäntöjä, IT:tä, prosesseja tai asiakkaita koskeviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä, ja chatbot hakee tietoa suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä onnistuu täysin turvallisesti, ilman että data vuotaa ulkopuolisille tahoille – vaikka käyttäisittekin OpenAI:n tai Googlen suuria kielimalleja.

  • Vastaus on aina yhdenmukainen sisäisen todellisuuden kanssa
  • Ei anneta keksittyjä vastauksia (kuten joskus puhtailla LLM-malleilla)
  • Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkomaailman kanssa

Mitä työkaluja voit käyttää?

Oman tietojärjestelmän perustaminen onnistuu useilla tuotteilla, riippuen mieltymyksistäsi ja vaatimuksistasi yksityisyyden, skaalautuvuuden ja helppokäyttöisyyden suhteen.

Chatbot- ja RAG-kehykset

Vektoritietokannat (dokumenttien tallennukseen ja nopeaan hakuun)

Tekoälymallit

Tärkeää:
Monet työkalut, mukaan lukien OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisia (paikallisia) että pilvimallia. Dokumenttisi ja hakukyselysi eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristasi, ellet niin halua!


Näin lisäät dokumentteja helposti

Useimmat modernit tietojärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Se toimii esimerkiksi näin:

  1. Lataa dokumenttisi (PDF, Word, txt, sähköpostit, wiki-sivut) verkkokäyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)
  2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi dokumenttisi ja tekee siitä välittömästi haettavan chatbotille
  3. Reaaliaikainen päivitys: Lisäätkö uuden tiedoston? Se sisällytetään yleensä vastauksiin muutamassa sekunnissa tai minuutissa

Edistyneemmille käyttäjille:
Automaattiset liitännät SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen ovat hyvin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.


Data pysyy turvallisesti sisäisenä

Valitsitpa sitten omat mallit tai suuret pilvimallit:

  • Sinä päätät, mikä menee ulos ja mikä ei
  • Integrointi Single Sign-Oniin ja käyttöoikeuksien hallintaan on mahdollista vakiona
  • Tarkastuslokit: kuka on mitäkin käyttänyt?

Arkaluonteisen tiedon kohdalla on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja paikallisesti tai yksityisessä pilvessä. Mutta vaikka käyttäisit GPT-4:ää tai Geminiä, voit määrittää, ettei dokumenttejasi koskaan käytetä koulutusdatana tai että palveluntarjoaja tallentaa niitä pysyvästi.


Esimerkki modernista kokoonpanosta

OpenWebUI-työkalulla rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata dokumentteja, järjestellä niitä kategorioittain ja antaa eri chatbotien toimia asiantuntijoina omilla erikoisaloillaan. Lue tästä, miten se tehdään!


1. Sisällön lisääminen ja kategorisointi

Dokumenttien lataaminen

  • Kirjaudu sisään OpenWebUI:hin selaimellasi.
  • Siirry kohtaan Dokumentit tai Tietopankki.
  • Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti jne.).
  • Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten “HR”, “Tekniikka”, “Myynti”, “Käytännöt” jne.

Etu: Kategorisoimalla oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä relevantteihin lähteisiin, ja saat aina sopivan vastauksen.

AIR openwebui:n kautta


2. Chatbotit omilla erikoisaloillaan (roolit)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbotien luomisen, joilla jokaisella on oma erikoisalansa tai roolinsa. Esimerkkejä:

  • HR-botti: Kysymykset lomista, sopimuksista, työsuhde-eduista.
  • IT-tuki: Apua salasanoihin, sovelluksiin, laitteistoon.
  • Käytäntöbotti: Vastauksia yrityksen käytäntöihin ja vaatimustenmukaisuuteen.
  • Myyntivalmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoista ja tarjouksista.



Aloita heti tai hanki apua?

Haluatko nopeasti ajaa proof-of-conceptin? Esimerkiksi OpenWebUI:n ja LlamaIndexin avulla saat demon usein yhden iltapäivän aikana toimimaan verkossa!
Haluatko ammattimaisen käyttöönoton, liitännän olemassa olevaan IT-järjestelmään tai varmistaa todellisen turvallisuuden?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valintojen tekemisestä käyttöönottoon, integrointiin ja koulutukseen.

Ota yhteyttä maksuttomaan neuvotteluun tai demoon.


NetCare – Oppaasi tekoälyssä, tiedossa ja digitaalisessa turvallisuudessa

Gerard

Gerard toimii tekoälykonsulttina ja johtajana. Suurten organisaatioiden kanssa hankitun laajan kokemuksensa ansiosta hän pystyy purkamaan ongelmia ja työstämään ratkaisuja erittäin nopeasti. Taloudellinen tausta yhdistettynä hänen osaamiseensa varmistaa liiketoiminnallisesti perusteltujen valintojen tekemisen.

AIR (Artificial Intelligence Robot)