Sisäinen tietojärjestelmä tekoälyllä

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteisiin, käytäntöihin, IT:hen, prosesseihin tai asiakkaisiin liittyviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä luonnollisella kielellä ja chatbot etsii vastauksia suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä on täysin turvallista, eikä tietoja vuoda ulkopuolisille tahoille – vaikka käyttäisitkin suuria kielimalleja OpenAI:lta tai Googlelta.

Mikä on RAG ja miksi se toimii niin hyvin?

RAG tarkoittaa, että tekoäly-chatbot etsii ensin tietoa omasta tietolähteestäsi (dokumentit, wikit, käsikirjat, käytännöt) ja vasta sitten luo vastauksen. Tämän ansiosta:

• Vastaus on aina linjassa sisäisen todellisuuden kanssa

• Ei anneta keksittyjä vastauksia (kuten joskus puhtaissa LLM:issä)

• Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkomaailman kanssa

Mitä työkaluja voit käyttää?

Oman tietojärjestelmän perustaminen onnistuu eri tuotteilla riippuen mieltymyksistäsi ja vaatimuksistasi yksityisyyden, skaalautuvuuden ja käytettävyyden suhteen.

Chatbot ja RAG-kehykset

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Avoin lähdekoodi, laajasti sovellettavissa

• Haystack (haystack.deepset.ai) – Vahva yrityshakuun

• LangChain (langchain.com) – Tehokas liitännöille ja räätälöinnille

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Yksinkertainen, moderni verkkokäyttöliittymä chattiin ja hallintaan

Vektoritietokannat (dokumenttien tallennukseen ja nopeaan hakuun)

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

AI-mallit

• Suuret mallit pilvessä

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Azure OpenAI Service

• Omat mallit (on-premises tai yksityinen pilvi)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, Ollaman tai LocalAI:n kautta

Tärkeää:
Monet työkalut, mukaan lukien OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisia (on-premises) että pilvimallit. Dokumenttisi ja hakukyselysi eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristasi, ellet halua!

Näin lisäät dokumentteja helposti

Useimmat modernit tietojärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Tämä toimii esimerkiksi näin:

1. Lataa dokumenttisi (PDF, Word, txt, sähköpostit, wiki-sivut) verkkokäyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)

2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi dokumenttisi ja tekee siitä heti haettavan chatbotille

3. Live-päivitys: Lisäätkö uuden tiedoston? Se otetaan yleensä mukaan vastauksiin muutamassa sekunnissa tai minuutissa

Edistyneille:
Automaattiset liitännät SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen ovat täysin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.

Tieto pysyy turvallisena ja sisäisenä

Valitsitpa sitten omat mallit tai suuret pilvimallit:

• Päätät itse, mitä menee ulos ja mitä ei

• Integraatio Single Sign-Onin ja käyttöoikeuksien hallinnan kanssa on mahdollista vakiona

• Audit trails: kuka on mitäkin kysynyt?

Herkän tiedon osalta on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja on-premises tai yksityisessä pilvessä. Mutta vaikka käyttäisit GPT-4:ää tai Geminiä, voit määrittää, että dokumenttejasi ei koskaan käytetä koulutusdatana tai tallenneta pysyvästi palveluntarjoajan toimesta.

Esimerkki modernista kokoonpanosta

OpenWebUI:n avulla rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata dokumentteja, järjestää ne luokittain ja antaa eri chatbottien toimia asiantuntijoina omilla erikoisaloillaan. Tässä kerrotaan, miten!

1. Sisällön lisääminen ja luokittelu

Dokumenttien lataaminen

• Kirjaudu OpenWebUI:hin selaimellasi.

• Siirry osioon Dokumentit tai Tietokanta.

• Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti jne.).

• Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten “HR”, “Tekniikka”, “Myynti”, “Käytännöt” jne.

Etuna: Luokittelun avulla oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä relevantteihin lähteisiin ja saat aina sopivan vastauksen.

2. Chatbotit omilla erikoisaloilla (rooleilla)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbottien luomisen, joilla on kullakin oma erikoisalansa tai roolinsa. Esimerkkejä:

• HR-Botti: Kysymykset lomista, sopimuksista, työehdoista.

• IT-Tuki: Apua salasanoihin, sovelluksiin, laitteistoihin.

• KäytäntöBotti: Vastaukset yrityksen käytäntöihin ja vaatimustenmukaisuuteen.

• Myyntivalmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoista ja tarjouksista.

Haluatko aloittaa heti vai tarvitsetko apua?

Haluatko nopeasti pyöräyttää proof-of-conceptin? Esimerkiksi OpenWebUI:n ja LlamaIndexin avulla saat usein demon verkkoon yhdessä iltapäivässä!
Haluatko perustaa sen ammattimaisesti, liittää olemassa olevaan IT:hen, vai pitääkö sen olla todella turvallinen?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valinnan avusta toteutukseen, integraatioon ja koulutukseen.

Ota yhteyttä saadaksesi maksuttoman neuvottelun tai demon.

NetCare – Oppaasi tekoälyyn, tietoon ja digitaaliseen turvallisuuteen