Tekoälyrobotti

Sisäinen tietojärjestelmä tekoälyllä

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia kysymyksiin tuotteista, käytännöistä, IT:stä, prosesseista tai asiakkaista? Sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on silloin ihanteellinen. Kiitos Retrieval-Augmented Generation (RAG) on tällainen järjestelmä älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä ja chatbot etsii vastauksia suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä on täysin turvallista, ilman että tietoja vuotaa ulkopuolisille tahoille – vaikka käyttäisittekin OpenAI:n tai Googlen suuria kielimalleja.

  • Vastaako vastaus aina sisäistä todellisuutta
  • Ei anneta keksittyjä vastauksia (kuten joskus puhtailla LLM:illä)
  • Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkopuolisille

Mitä työkaluja voit käyttää?

Oman tietojärjestelmän pystyttäminen on mahdollista eri tuotteilla riippuen mieltymyksistäsi ja vaatimuksistasi yksityisyyden, skaalautuvuuden ja käytettävyyden suhteen.

Chatbotit ja RAG-kehykset

Vektoritietokannat (dokumenttien tallennukseen ja nopeaan hakuun)

Tekoälymallit

Tärkeää:
Monet työkalut, mukaan lukien OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisiin (on-premises) että pilvimallien kanssa. Asiakirjasi ja haut eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristasi, ellet erikseen halua niin!


Näin lisäät helposti dokumentteja

Useimmat nykyaikaiset tietojärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Tämä toimii esimerkiksi näin:

  1. Lataa asiakirjasi (PDF, Word, txt, sähköpostit, wikisivut) verkkokäyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)
  2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi asiakirjasi ja tekee siitä heti haettavan chatbotille
  3. Reaaliaikainen päivitys: Jos lisäät uuden tiedoston, se sisällytetään vastauksiin yleensä muutamassa sekunnissa tai minuutissa

Edistyneille:
Automaattiset liitännät SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen ovat täysin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.


Data pysyy turvallisena ja sisäisenä

Valitsitpa sitten omat mallit tai suuret pilvimallit:

  • Päätät itse, mikä tieto julkaistaan ja mikä ei
  • Integrointi kertakirjautumiseen ja pääsynhallintaan on mahdollista oletusarvoisesti
  • Tarkastuslokeja: kuka on käyttänyt mitä?

Arkaluonteisten tietojen osalta on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja paikallisesti (on-premises) tai yksityisessä pilvessä. Mutta vaikka käyttäisit GPT-4:ää tai Geminiä, voit asettaa asetukset niin, että asiakirjojasi ei koskaan käytetä koulutusdatana tai että palveluntarjoaja ei tallenna niitä pysyvästi.


Esimerkki modernista asettelusta

Käyttämällä OpenWebUI rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata asiakirjoja, järjestää ne kategorioittain ja antaa eri chatbottien toimia asiantuntijoina omilla erikoisaloillaan. Lue tästä, miten se tehdään!


1. Sisällön lisääminen ja luokittelu

Asiakirjojen lataaminen

  • Kirjaudu sisään OpenWebUI:hin selaimellasi.
  • Siirry osioon Asiakirjat tai Tietopankki.
  • Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti jne.).
  • Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten "HR", "Tekniikka", "Myynti", "Käytäntö" jne.

Etu: Luokittelemalla oikea chatbot (asiantuntija) voi keskittyä olennaisiin lähteisiin ja saat aina sopivan vastauksen.

Tekoäly openwebuin kautta


2. Chatbotit omilla erikoisaloillaan (rooleilla)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbotien luomisen, joilla kullakin on oma erikoisalansa tai roolinsa. Esimerkkejä:

  • HR-botti: Kysymykset lomista, sopimuksista, työehdoista.
  • IT-tuki: Apua salasanoihin, sovelluksiin, laitteistoihin.
  • KäytäntöBotti: Vastauksia yrityskäytäntöihin ja vaatimustenmukaisuuteen.
  • MyyntiValmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoittelusta ja tarjouksista.



Haluatko aloittaa heti vai kaipaatko apua?

Haluatko ajaa nopeasti konseptitodistuksen? Esimerkiksi OpenWebUI LlamaIndexin demosta saat usein valmiiksi yhdessä iltapäivässä!
Haluatko sen ammattimaisesti pystytettynä, liitettynä olemassa olevaan IT-infrastruktuuriin, vai pitääkö sen olla todella turvallinen?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valinta-avusta käyttöönottoon, integrointiin ja koulutukseen.

Ota yhteyttä maksuttomaan neuvotteluun tai demoon.


NetCare – Oppaasi tekoälyyn, tietoon ja digitaaliseen turvallisuuteen

Gerard

Gerard toimii tekoälykonsulttina ja johtajana. Laajan kokemuksensa ansiosta suurissa organisaatioissa hän pystyy purkamaan ongelman erittäin nopeasti ja työskentelemään ratkaisun eteen. Yhdistettynä taloudelliseen taustaan hän varmistaa liiketoiminnallisesti perustellut valinnat.