Sisäinen tietojärjestelmä tekoälyllä

Haluatko, että kollegat saavat nopeasti vastauksia tuotteisiin, käytäntöihin, IT:hen, prosesseihin tai asiakkaisiin liittyviin kysymyksiin? Silloin sisäinen tietojärjestelmä omalla chatbotilla on ihanteellinen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikan ansiosta tällainen järjestelmä on älykkäämpi kuin koskaan: työntekijät esittävät kysymyksiä tavallisella kielellä, ja chatbotti etsii vastauksia suoraan omasta dokumentaatiostanne. Tämä voi tapahtua täysin turvallisesti, vuotamatta tietoja ulkopuolisille – vaikka käyttäisit OpenAI:n tai Googlen suuria kielimalleja.

Mitä RAG on ja miksi se toimii niin hyvin?

RAG tarkoittaa, että tekoäly-chatbotti etsii ensin tietoa omasta tietolähteestäsi (dokumentit, wikit, käsikirjat, käytännöt) ja vasta sitten luo vastauksen. Tämän ansiosta:

• Vastaus on aina linjassa sisäisen todellisuuden kanssa

• Ei anneta keksittyjä vastauksia (kuten joskus puhtaissa LLM-malleissa)

• Luottamuksellisia tietoja ei koskaan jaeta ulkopuolisille

Mitä työkaluja voit käyttää?

Oman tietojärjestelmän perustaminen on mahdollista eri tuotteilla, riippuen mieltymyksistäsi ja vaatimuksistasi yksityisyyden, skaalautuvuuden ja helppokäyttöisyyden suhteen.

Chatbot- ja RAG-kehykset

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Avoin lähdekoodi, laajasti sovellettavissa

• Haystack (haystack.deepset.ai) – Vahva yrityshauissa

• LangChain (langchain.com) – Tehokas liitännöissä ja räätälöinnissä

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Yksinkertainen, moderni verkkokäyttöliittymä chattiin ja hallintaan

Vektoridatabaset (dokumenttien tallennukseen ja nopeaan hakuun)

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

Tekoälymallit

• Suuret mallit pilvessä

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Azure OpenAI -palvelu

• Omat mallit (paikan päällä tai yksityisessä pilvessä)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, kautta Ollama tai LocalAI

Tärkeää:
Monet työkalut, kuten OpenWebUI ja LlamaIndex, voivat yhdistää sekä paikallisia (on-premises) että pilvimallit. Asiakirjasi ja hakusi eivät koskaan poistu omasta infrastruktuuristasi, ellet halua!

Näin lisäät dokumentteja helposti

Useimmat modernit tietojärjestelmät tarjoavat yksinkertaisen lataus- tai synkronointitoiminnon.
Tämä toimii esimerkiksi näin:

1. Lataa dokumenttisi (PDF, Word, txt, sähköpostit, wiki-sivut) verkkokäyttöliittymän kautta (kuten OpenWebUI)

2. Automaattinen käsittely: Työkalu indeksoi dokumenttisi ja tekee siitä heti haettavissa chatbotille

3. Live-päivitys: Jos lisäät uuden tiedoston, se otetaan yleensä mukaan vastauksiin muutamassa sekunnissa tai minuutissa

Edistyneille:
Automaattiset yhteydet SharePointiin, Google Driveen, Dropboxiin tai tiedostopalvelimeen ovat hyvin mahdollisia LlamaIndexin tai Haystackin avulla.

Tiedot pysyvät turvassa ja sisäisinä

Valitsitpa sitten omat mallit tai suuret pilvimallit:

• Päätät itse, mitä menee ulos ja mitä ei

• Integrointi Single Sign-Onin ja pääsynhallinnan kanssa on mahdollista vakiona

• Tarkastuspolut: kuka on tarkastellut mitäkin?

Luottamuksellisten tietojen osalta on suositeltavaa käyttää tekoälymalleja paikan päällä tai yksityisessä pilvessä. Mutta vaikka käyttäisit GPT-4:ää tai Geminiä, voit asettaa niin, että dokumenttejasi ei koskaan käytetä koulutusdatana tai tallenneta pysyvästi palveluntarjoajan toimesta.

Esimerkki modernista asennuksesta

Kanssa OpenWebUI rakennat helposti turvallisen, sisäisen tietojärjestelmän, jossa työntekijät voivat esittää kysymyksiä erikoistuneille chatboteille. Voit ladata dokumentteja, järjestää ne luokittain ja antaa eri chatbottien toimia asiantuntijoina omilla erikoisaloillaan. Tässä kerrotaan, miten!

1. Sisällön lisääminen ja luokittelu

Dokumenttien lataaminen

• Kirjaudu OpenWebUI:hin selaimellasi.

• Siirry kohtaan Dokumentit tai Tietokanta.

• Napsauta Lataa ja valitse tiedostosi (PDF, Word, teksti jne.).

• Vinkki: Lisää latauksen yhteydessä kategoria tai tunniste, kuten ”HR”, ”Tekniikka”, ”Myynti”, ”Käytäntö” jne.

Etu: Luokittelun avulla oikea chatbotti (asiantuntija) voi keskittyä relevantteihin lähteisiin ja saat aina sopivan vastauksen.

2. Chatbotit omilla erikoisaloillaan (rooleilla)

OpenWebUI mahdollistaa useiden chatbottien luomisen, joilla kullakin on oma erikoisalansa tai roolinsa. Esimerkkejä:

• HR-botti: Kysymykset lomista, sopimuksista, työehdoista.

• IT-tuki: Apua salasanoissa, sovelluksissa, laitteistoissa.

• Käytäntöbotti: Vastauksia yrityksen käytäntöihin ja vaatimustenmukaisuuteen.

• Myyntivalmentaja: Tietoa tuotteista, hinnoista ja tarjouksista.

Haluatko aloittaa heti vai mieluummin apua?

Haluatko nopeasti käynnistää proof-of-conceptin? Esimerkiksi OpenWebUI:n ja LlamaIndexin avulla saat usein demon verkkoon yhdessä iltapäivässä!
Haluatko järjestää sen ammattimaisesti, yhdistää sen olemassa olevaan IT-järjestelmääsi, vai pitääkö sen olla todella turvallinen?
NetCare auttaa jokaisessa vaiheessa: valinnasta toteutukseen, integrointiin ja koulutukseen.

Ota yhteyttä saadaksesi maksuttoman konsultaation tai demon.

NetCare – Oppaasi tekoälyyn, tietoon ja digitaaliseen turvallisuuteen