MIT-tiimi opettaa tekoälymalleille asioita, joita ne eivät vielä tienneet.
Tekoälyn (AI) soveltaminen kasvaa nopeasti ja kietoutuu yhä tiiviimmin jokapäiväiseen elämäämme ja korkean panoksen aloille, kuten terveydenhuoltoon, tietoliikenteeseen ja energiaan. Mutta suuren voiman mukana tulee myös suuri vastuu: tekoälyjärjestelmät tekevät joskus virheitä tai antavat epävarmoja vastauksia, joilla voi olla suuria seurauksia.
MIT:n Themis AI, jonka ovat osittain perustaneet ja jota johtaa professori Daniela Rus CSAIL-laboratoriosta, tarjoaa uraauurtavan ratkaisun. Heidän teknologiansa antaa tekoälymallien ‘tietää, mitä ne eivät tiedä’. Tämä tarkoittaa, että tekoälyjärjestelmät voivat itse ilmoittaa, milloin ne ovat epävarmoja ennusteistaan, mikä mahdollistaa virheiden estämisen ennen kuin ne aiheuttavat vahinkoa.
Miksi tämä on niin tärkeää?
Monet tekoälymallit, jopa edistyneet, voivat joskus osoittaa niin kutsuttuja “hallusinaatioita—ne antavat virheellisiä tai perusteettomia vastauksia. Aloilla, joilla päätöksillä on suuri painoarvo, kuten lääketieteellisessä diagnostiikassa tai autonomisessa ajamisessa, tällä voi olla katastrofaalisia seurauksia. Themis AI kehitti Capsa-alustan, joka soveltaa epävarmuuden kvantifiointia: se mittaa ja kvantifioi tekoälyn tuotoksen epävarmuuden yksityiskohtaisesti ja luotettavasti.
Miten se toimii?
Tuomalla malleihin epävarmuustietoisuutta ne voivat varustaa tulosteensa riski- tai luotettavuusmerkinnällä. Esimerkiksi itseajava auto voi ilmoittaa, ettei se ole varma tilanteesta, ja aktivoida siksi ihmisen väliintulon. Tämä ei ainoastaan lisää turvallisuutta, vaan myös käyttäjien luottamusta tekoälyjärjestelmiin.
- Kun integroituu PyTorchiin, mallin kääre (wrapping) tapahtuu
capsa_torch.wrapper()jolloin tulos koostuu sekä ennusteesta että riskistä:
NetCarelle ja sen asiakkaille tämä teknologia merkitsee valtavaa harppausta eteenpäin. Voimme toimittaa tekoälysovelluksia, jotka eivät ole ainoastaan älykkäitä, vaan myös turvallisia ja paremmin ennustettavia, vähentäen hallusinaatioiden riskiä. Se auttaa organisaatioita tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä ja vähentämään riskejä ottaessaan tekoälyä käyttöön liiketoimintakriittisissä sovelluksissa.
Johtopäätös
MIT tiimi osoittaa, että tekoälyn tulevaisuus ei pyöri vain älykkäämmäksi tulemisen ympärillä, vaan erityisesti turvallisemman ja oikeudenmukaisemman toiminnan ympärillä. NetCarella uskomme, että tekoälystä tulee todella arvokasta vasta, kun se on läpinäkyvä omien rajoitustensa suhteen. Kehittyneillä epävarmuuden kvantifiointityökaluilla, kuten Capsalla, voit toteuttaa tämän vision käytännössä.
