Dans le monde de l’intelligence artificielle, l’un des plus grands défis consiste à développer des systèmes d’IA qui soient non seulement intelligents, mais qui agissent également selon des normes éthiques et des valeurs qui correspondent à celles des humains. Une approche consiste à former l’IA en s’appuyant sur des livres de droit et la jurisprudence. Cet article explore cette méthode et examine des stratégies supplémentaires pour créer une IA avec des normes et des valeurs semblables à celles des humains. J'ai également fait cette suggestion au nom de la coalition néerlandaise pour l'IA au ministère de J&V dans un document stratégique que nous avons rédigé au nom du ministère.
L’approche de base : la législation comme fondement
L'idée de former une IA basée sur des livres de droit et la jurisprudence repose sur le concept selon lequel les lois sont le reflet des normes et valeurs collectives au sein d'une société. En demandant à une IA d'analyser ces textes juridiques, le système peut avoir un aperçu de ce qui est socialement acceptable et des comportements interdits.
Utiliser les GAN pour identifier les lacunes
Les réseaux contradictoires génératifs (GAN) peuvent servir d’instrument pour découvrir les lacunes de la législation. En générant des scénarios qui échappent aux lois existantes, les GAN peuvent révéler des dilemmes éthiques potentiels ou des situations non résolues. Cela permet aux développeurs d’identifier et de combler ces lacunes, donnant à l’IA un ensemble de données éthiques plus complètes dont elle peut tirer des leçons.
Capacités et limites de cette approche
Bien que la formation en droit constitue un point de départ solide, il y a quelques considérations importantes :
- Vision limitée des normes et des valeurs Les lois ne couvrent pas tous les aspects de l'éthique humaine. De nombreuses normes et valeurs sont culturellement déterminées et ne sont pas consignées dans les documents officiels. Une IA formée uniquement à la législation risque de passer à côté de ces aspects subtils mais cruciaux.
- Interprétation et contexte Les textes juridiques sont souvent complexes et sujets à interprétation. Sans la capacité humaine à comprendre le contexte, une IA peut avoir du mal à appliquer les lois à des situations spécifiques d’une manière éthiquement rationnelle.
- Nature dynamique de l'éthique Les normes et valeurs sociales évoluent continuellement. Ce qui est acceptable aujourd’hui peut être considéré comme contraire à l’éthique demain. Une IA doit donc être flexible et adaptable pour faire face à ces changements.
- Éthique et légalité Il est important de reconnaître que tout ce qui est légal n'est pas éthiquement correct, et vice versa. Une IA doit avoir la capacité de voir au-delà de la lettre de la loi et de comprendre l’esprit des principes éthiques.
Stratégies complémentaires pour les normes et valeurs humaines dans l'IA
Pour développer une IA qui corresponde véritablement à l’éthique humaine, une approche plus holistique est nécessaire.
1. Intégration des données culturelles et sociales
En exposant l’IA à la littérature, à la philosophie, à l’art et à l’histoire, le système peut acquérir une compréhension plus profonde de la condition humaine et de la complexité des questions éthiques.
2. Interaction humaine et commentaires
Impliquer des experts en éthique, en psychologie et en sociologie dans le processus de formation peut contribuer à affiner l’IA. Les commentaires humains peuvent apporter des nuances et corriger les lacunes du système.
3. Apprentissage continu et adaptation
Les systèmes d’IA doivent être conçus pour apprendre de nouvelles informations et s’adapter à l’évolution des normes et des valeurs. Cela nécessite une infrastructure permettant des mises à jour et un recyclage constants.
4. Transparence et explicabilité
Il est crucial que les décisions en matière d’IA soient transparentes et explicables. Cela facilite non seulement la confiance des utilisateurs, mais permet également aux développeurs d'évaluer les considérations éthiques et d'ajuster le système si nécessaire.
Conclusion
Former une IA basée sur des livres de droit et la jurisprudence est une étape précieuse vers le développement de systèmes comprenant une compréhension des normes et des valeurs humaines. Cependant, pour créer une IA qui agit véritablement de manière éthique, comparable à celle des humains, une approche multidisciplinaire est nécessaire. En combinant la législation avec des connaissances culturelles, sociales et éthiques, et en intégrant l'expertise humaine dans le processus de formation, nous pouvons développer des systèmes d'IA qui sont non seulement intelligents, mais aussi sages et empathiques.
Ressources supplémentaires :
- Principes éthiques et règles juridiques (non)existantes pour l'IA : Cet article aborde les exigences éthiques auxquelles les systèmes d'IA doivent répondre pour être fiables. Données et société
- AI Governance Explained : Un aperçu de la façon dont la gouvernance de l’IA peut contribuer à la mise en œuvre éthique et responsable de l’IA au sein des organisations. Entraînement personnel
- Les trois piliers d'une IA responsable : comment se conformer à la loi européenne sur l'IA : Cet article couvre les principes fondamentaux des applications éthiques de l'IA dans le cadre de la nouvelle loi européenne. Émergence
- Formation de chercheurs en IA éthiquement responsables : une étude de cas : Une étude universitaire sur la formation de chercheurs en IA axée sur la responsabilité éthique. ArXiv
