Dans le monde de l'intelligence artificielle, l'un des plus grands défis est le développement des systèmes d'IA qui non seulement intelligents, mais agissent également selon des normes et des valeurs éthiques qui correspondent à celles de l'homme. Une approche pour cela consiste à former l'IA avec l'aide des lois et de la jurisprudence comme base. Cet article explore cette méthode et examine des stratégies supplémentaires pour créer une IA avec des normes et des valeurs de type humain. J'ai également fait cette suggestion au nom de la coalition néerlandaise de l'IA au ministère de J&V dans un document de stratégie que nous avons écrit au nom du ministère.
L'approche de base: la législation en tant que fondation
L'idée de former une IA basée sur les livres de droit et la jurisprudence est basée sur le concept selon lequel les lois reflètent les normes et les valeurs collectives au sein d'une société. En demandant à une IA d'analyser ces textes juridiques, le système peut comprendre ce qui est socialement acceptable et quels comportements sont interdits.
Utilisation des Gans pour identifier les lacunes
Les réseaux adversaires génératifs (GAN) peuvent servir d'instrument pour découvrir les lacunes de la législation. En générant des scénarios qui ne relèvent pas des lois existantes, les dilemmes éthiques possibles de Gan ou les situations non traités peuvent révéler. Cela permet aux développeurs d'identifier et de lutter contre ces lacunes, donnant à l'AI un ensemble de données éthiques plus complet pour apprendre. Bien sûr, nous avons également besoin d'avocats, juges, politiciens et éthiciens pour affiner le modèle
Possibilités et limites de la formation éthique d'une IA
Bien que la formation à la législation offre un point de départ solide, il existe des considérations importantes:
- Représentation limitée des normes et des valeurs Les lois ne couvrent pas tous les aspects de l'éthique humaine. De nombreuses normes et valeurs sont culturellement déterminées et non établies dans des documents officiels. Une IA qui n'est formée que sur la législation peut manquer ces aspects subtils mais cruciaux.
- L'interprétation et le contexte Les textes juridiques sont souvent complexes et soumis à l'interprétation. Sans la capacité humaine à comprendre le contexte, une IA peut avoir du mal à appliquer des lois à des situations spécifiques d'une manière éthiquement justifiée.
- La nature dynamique des normes et valeurs sociales de pensée éthique évolue constamment. Ce qui est acceptable aujourd'hui peut être considéré comme contraire à l'éthique demain. Une IA doit donc être flexible et adaptable pour faire face à ces changements.
- L'éthique contre la légalité, il est important de reconnaître que tout ce qui est légal n'est pas éthiquement correct, et vice versa. Une IA doit avoir la capacité de regarder au-delà de la lettre de la loi et de l'esprit des principes éthiques.
Stratégies supplémentaires pour les normes et valeurs humaines dans l'IA
Pour développer une IA qui résonne vraiment avec l'éthique humaine, une approche plus holistique est nécessaire.
1. Intégration des données culturelles et sociales
En exposant l'IA à la littérature, à la philosophie, à l'art et à l'histoire, le système peut mieux comprendre la condition humaine et la complexité des questions éthiques.
2. Interaction humaine et rétroaction
Impliquer des experts de l'éthique, de la psychologie et de la sociologie dans le processus de formation peut aider à affiner l'IA. La rétroaction humaine peut assurer la nuance et corriger les choses qui manquent le système.
3. Apprentissage et ajustement continu
Les systèmes d'IA doivent être conçus pour apprendre de nouvelles informations et s'adapter aux normes et aux valeurs changeantes. Cela nécessite une infrastructure qui rend possible les mises à jour et l'hertrage continues.
4. Transparence et explicabilité
Il est crucial que les décisions de l'IA soient transparentes et explicatives. Cela facilite non seulement la confiance des utilisateurs, mais permet également aux développeurs d'évaluer les considérations éthiques et d'ajuster le système si nécessaire.
Conclusion
La formation d'une IA basée sur les livres de droit et la jurisprudence est une étape précieuse vers le développement de systèmes avec une compréhension des normes et des valeurs humaines. Cependant, pour créer une IA qui agit vraiment de manière éthique d'une manière similaire aux gens. Cela nécessite une approche multidisciplinaire. En combinant une législation avec des informations culturelles, sociales et éthiques, et en intégrant l'expertise humaine dans le processus de formation, nous pouvons développer des systèmes d'IA qui sont non seulement intelligents, mais aussi sages et empathiques. Voyons ce que le avenir peut apporter
Sources supplémentaires:
- Principes éthiques et règles juridiques (inexistantes) pour l'IA. Cet article traite des exigences éthiques que les systèmes d'IA doivent répondre pour être fiables. Données et société
- La gouvernance de l'IA a expliqué : un aperçu de la façon dont la gouvernance de l'IA peut contribuer à la mise en œuvre éthique et responsable de l'IA au sein des organisations. Formation Aepersonal
- Les trois piliers de l'IA responsable: comment se conformer à la loi européenne sur l'IA. Cet article traite des principes fondamentaux des demandes d'IA éthiques conformément à la nouvelle législation européenne. Émerger
- Formation éthique des chercheurs responsables de l'IA: une étude de cas. Une étude académique sur la formation des chercheurs d'IA en mettant l'accent sur la responsabilité éthique. Arxiv
