Les derniers développements de l'IA générative

Les derniers développements de l'IA générative

Le monde de l'IA génératif (Genai) se développe à une vitesse vertigineuse. Là où nous rêvons d'abord de la technologie qui peut correspondre à la créativité humaine, nous voyons aujourd'hui des applications qui nous surprennent et nous inspirent. De la génération de texte à l'image artificielle et à la production vidéo: Genai ouvre des portes à de nouvelles possibilités dans divers secteurs, du marketing et du divertissement aux soins de santé et à l'éducation. Dans cet article, nous discutons des développements les plus révolutionnaires et nous examinons ce que l'avenir apporte possible.

1. Accrue des capacités créatives avec des modèles multimodaux


Les derniers modèles Genai tels que GPT-4 de Openi Et Dall-E sont devenus multimodaux. Cela signifie qu'ils peuvent combiner différents types d'entrée, tels que le texte et l'image, pour générer des résultats plus complexes et plus créatifs. Avec Dall-E, vous pouvez désormais générer des images en fonction des descriptions de texte, ce qui aide les professionnels créatifs à visualiser immédiatement leurs idées. Ces modèles multimodaux facilitent la chute des limites entre différentes disciplines créatives.

2. Modèles d'apprentissage et adaptatif dans le contexte


L'apprentissage du contexte signifie que les modèles d'IA deviennent meilleurs pour comprendre le contexte et les nuances de ce que vous demandez, sans avoir besoin d'une formation supplémentaire. Cela les rend immédiatement applicables dans des situations en temps réel, telles que le service client. L'AI adaptative, qui peut s'adapter en fonction des commentaires et des modèles d'utilisateurs, garantit que l'IA s'améliore dans la fourniture de réponses et de services personnalisés.

3. Contributions open source et communautaire


La communauté Genai devient de plus en plus ouverte, avec des entreprises telles que Méta Et un visage étreint qui rendent leurs modèles publics. Cela permet aux développeurs d'expérimenter ces systèmes d'IA avancés et de contribuer aux améliorations. La communauté open source joue un rôle important dans la résolution de problèmes tels que les biais et les problèmes éthiques, grâce à la contribution de divers utilisateurs dans le monde.

4. Modèles d'IA plus efficaces avec moins de puissance de calcul


Traditionnellement, de puissants modèles d'IA tels que Genai nécessitent beaucoup de puissance et d'énergie informatique. Les innovations dans les architectures d'IA, telles que les réseaux de neurones plus efficaces et les puces d'IA spéciales, permettent d'exécuter de grands modèles d'IA à plus petite échelle et à des coûts inférieurs. Cela rend les solutions Genai plus accessibles aux petites entreprises et aux utilisateurs individuels.

5. Meilleure production d'image et de vidéo


Lorsque Genai a précédemment appliqué principalement au texte, les développements les plus récents de la technologie d'image et de vidéo sont impressionnants. Des modèles tels que MidJourney et Runway offrent aux utilisateurs la possibilité de générer des images de haute qualité et même des clips vidéo. Ceci est particulièrement utile pour le marketing et la publicité, où le contenu visuellement attrayant joue un rôle majeur. De nouvelles IA peuvent même imiter les mouvements humains, permettant aux acteurs ou à des figures d'animation de déplacer réaliste dans des environnements générés.

6. Éthique et politique


Avec la montée en puissance de modèles Genai puissants, les problèmes éthiques sont également en premier, comme le droit d'auteur, la vie privée et l'impact de l'IA sur les emplois. De plus en plus d'entreprises et de gouvernements travaillent sur des directives pour garantir l'utilisation responsable de l'IA. Par exemple, OpenAI a introduit des fonctions telles que la «sauvegarde» pour éviter les résultats involontaires dans la génération d'images. Nous cherchons également des moyens de rendre l'IA plus transparent pour les utilisateurs, afin qu'ils sachent quand et comment l'IA est utilisé.

7. Intégration dans les outils de tous les jours


Genai trouve de plus en plus son chemin vers des outils logiciels quotidiens, tels que les traitements de texte, les logiciels de conception et les navigateurs. Google et Microsoft intègrent respectivement les fonctions AI dans leurs packages Google Workspace et Microsoft Office, ce qui aide les utilisateurs à travailler plus intelligemment et plus rapidement. Cette intégration garantit que le soutien de l'IA est immédiatement disponible dans le flux de travail de millions de personnes, ce qui peut augmenter considérablement la productivité.

Qu'est-ce que l'avenir apporte?


Avec la vitesse à laquelle Genai se développe, nous pouvons bientôt nous attendre à des applications révolutionnaires encore plus révolutionnaires. Pensez aux assistants de l'IA qui non seulement réagissent, mais peuvent également aider de manière proactive en prenant en charge les tâches, des images holographiques avancées qui peuvent difficilement être distinguées de réelles et des AIS qui travaillent ensemble pour résoudre des problèmes complexes.

Les entreprises appliqueront également de plus en plus d'IA dans les processus métier. Une entreprise peut former plusieurs agents avec une tâche spécifique et les laisser travailler ensemble en équipe. Actuellement, l'IA est principalement un assistant très approprié. Celui qui fonctionne rapidement et est, par exemple, très bon pour écrire, vérifier et déboguer le code informatique.

L'IA générative est indispensable et joue un rôle crucial dans l'avenir de la technologie et de la créativité. Qu'il s'agisse des entreprises qui utilisent Genai pour créer des produits innovants ou des individus qui souhaitent augmenter leur productivité, les possibilités sont infinies et l'avenir semble prometteur.

NetCare a également appliqué son propre Genai, que nous AIR appeler. Un modèle LLM rentable qui peut être utilisé pour plusieurs applications. De la programmation à l'agent du service client et il est également utilisé comme traducteur de sites Web. Il existe divers sites Web tels que ce Traduit par l'air. Bien sûr, nous avions également le plugin fabriqué par Air avec un peu d'aide de Gerard :-)
Gerard

Gerard

Gerard est actif en tant que consultant et gestionnaire de l'IA. Avec beaucoup d'expérience dans les grandes organisations, il peut rapidement démêler un problème et travailler vers une solution. Combinée à une formation économique, il fournit des choix responsables des affaires.

Air (robot d'intelligence artificielle)