L'intelligence artificielle (IA) continuera de se développer plus loin en 2025 et a un impact croissant sur notre vie quotidienne et nos affaires. Les tendances les plus importantes de l'IA montrent comment cette technologie atteint de nouveaux sommets. Nous discutons ici de certains développements de base qui détermineront l'avenir de l'IA.
1. AI agentique: IA indépendante et décisive
Agent AI Fait référence aux systèmes capables de prendre des décisions indépendantes dans les limites pré-définies. En 2025, les systèmes d'IA deviendront de plus en plus autonomes, avec des applications, par exemple, les véhicules autonomes, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et même dans les soins de santé. Ces agents de l'IA sont non seulement réactifs mais aussi proactifs, afin qu'ils soulagent les équipes humaines et augmentent l'efficacité.
2. Temps d'inférence Compute: optimisation des décisions en temps réel
Avec la croissance des applications d'IA dans des environnements en temps réel, tels que la reconnaissance de la parole et la réalité augmentée, le calcul du temps d'inférence devient un facteur crucial. En 2025, beaucoup d'attention sera accordée aux optimisations matérielles et logicielles pour rendre les modèles d'IA plus rapides et plus économes en énergie. Cela comprend des puces spécialisées telles que les unités de traitement du tenseur (TPU) et le matériel neuromorphique qui prend en charge l'inférence avec un retard minimal.
3. Très grands modèles: la prochaine génération d'IA
Depuis l'introduction de modèles tels que GPT-4 et GPT-5, de très grands modèles continuent de croître en taille et en complexité. En 2025, ces modèles seront non seulement plus importants, mais également optimisés pour des tâches spécifiques, telles que les analyses juridiques, les diagnostics médicaux et la recherche scientifique. Ces modèles hyper-complexes fournissent une précision et un concept de contexte sans précédent, mais impliquent également des défis dans le domaine des infrastructures et de l'éthique.
4. Très petits modèles: AI pour les périphériques
De l'autre côté du spectre, nous voyons une tendance de Très petits modèles qui sont spécialement conçus pour l'informatique Edge. Ces modèles sont utilisés dans les appareils IoT, tels que les thermostats intelligents et les dispositifs de santé portables. Grâce à des techniques telles que l'élagage et la quantification du modèle, ces petits systèmes d'IA sont efficaces, sûrs et accessibles pour un large éventail d'applications.
5. Cas d'utilisation avancés: AI
Les applications d'IA en 2025 vont plus loin que les domaines traditionnels tels que la reconnaissance de l'image et de la parole. Pensez à l'IA qui prend en charge les processus créatifs, tels que la conception de la mode, l'architecture et même la composition de la musique. De plus, nous voyons des percées dans des domaines tels que la chimie quantique, où l'IA aide à découvrir de nouveaux matériaux et médicaments. Mais aussi dans la gestion des systèmes informatiques complets, du développement de logiciels et de la cybersécurité
6. Mémoire presque infinie: AI sans frontières
En raison de l'intégration de la technologie cloud et des systèmes avancés de gestion des données, les systèmes d'IA ont accès à ce qui ressemble presque à une mémoire infinie. Cela permet de contenir un contexte à long terme, essentiel pour des applications telles que des assistants virtuels personnalisés et des systèmes de service client complexes. Cette capacité permet à l'IA d'offrir des expériences cohérentes et conscientes du contexte sur des périodes plus longues. En fait, l'IA se souvient de toutes les conversations qu'il a jamais eues avec vous. La question est de savoir si vous le souhaitez bien sûr, donc il doit également y avoir une option pour la partager ou la réinitialiser.
7. Augmentation humaine dans la boucle: collaborer avec l'IA
Bien que l'IA devienne de plus en plus autonome, le facteur humain reste important. L'augmentation humaine en boucle garantit que les systèmes d'IA sont plus précis et plus fiables par la supervision humaine dans les phases critiques de la prise de décision. Ceci est particulièrement important dans les secteurs tels que l'aviation, les soins de santé et la finance, où l'expérience humaine et le pouvoir d'évaluation restent cruciaux. Curieusement, des tests avec des diagnostics de 50 médecins qu'une IA fait mieux et même si mieux ne fait que contribué à une IA. Nous devons donc apprendre à poser les bonnes questions.
7. RÉSERVATION AI
Avec l'arrivée de l'O1, Openai a fait le premier pas vers un raisonnement LLM. Cette étape a été rapidement dépassée par O3. Mais aussi à partir d'un coin inattendu, la compétition vient de En profondeur R1. Un modèle de raisonnement et d'apprentissage de renforcement open source qui est beaucoup moins cher que les concurrents américains, à la fois en termes de consommation d'énergie et d'utilisation du matériel. Parce que cela a eu un impact direct sur la valeur marchande de toutes les sociétés liées à l'IA, le ton a été fixé pour 2025.
Comment Netcare peut aider avec ce sujet
NetCare a des antécédents éprouvés dans la mise en œuvre des innovations numériques qui transforment les processus métier. Avec notre vaste expérience dans les services informatiques et les solutions, notamment les services informatiques gérés, la sécurité informatique, l'infrastructure cloud et la transformation numérique, nous sommes bien équipés pour soutenir les entreprises dans leurs initiatives d'IA.
Notre approche comprend:
- Conseil et développement de la stratégie : Nous travaillons avec votre équipe pour identifier les options d'IA qui correspondent à vos objectifs commerciaux et développer une stratégie sur mesure pour une mise en œuvre réussie.
- Analyse et gestion des données : aider à collecter, analyser et gérer les données, ce qui est crucial pour des solutions d'IA efficaces.
- Développement et intégration des solutions d'IA : concevoir et intégrer des solutions d'IA qui sont adaptées à vos besoins, qu'il s'agisse d'automatisation des processus, d'interaction client ou de prise de décision.
- Formation et soutien : Bien que nous ne disposons pas de formation nous-mêmes, nous aidons à la mettre en place du programme
Quels objectifs vous devriez fixer
Lors de la mise en œuvre de l'IA, il est important de fixer des objectifs clairs et réalisables conformément à votre stratégie commerciale générale. Voici quelques étapes pour vous aider à définir ces objectifs:
- Identifier les besoins de l'entreprise : déterminer quels domaines de votre organisation peuvent bénéficier de l'IA. Cela peut varier de l'automatisation des tâches répétitives à l'amélioration des relations avec les clients.
- Évaluer les ressources disponibles : évaluer les ressources technologiques et humaines disponibles pour la mise en œuvre de l'IA. Votre organisation a-t-elle la bonne infrastructure et les bonnes compétences?
- Fixez-vous des objectifs spécifiques et mesurables : formulez des objectifs clairs, tels que "la réduction du temps de traitement des données de 30% dans les six mois".
- Définir les KPI et les méthodes de mesure : Déterminez comment vous mesurerez les progrès et le succès de vos initiatives d'IA.
- Mettre en œuvre et évaluer : effectuer la stratégie d'IA et évaluer régulièrement les résultats pour effectuer des ajustements pour une amélioration continue.
En suivant ces étapes et en travaillant avec un partenaire expérimenté tel que NetCare, vous pouvez maximiser les avantages de l'IA et positionner votre organisation pour un succès futur.
Conclusion
Les tendances de l'IA en 2025 montrent comment cette technologie est de plus en plus liée à notre vie quotidienne et résout des problèmes complexes d'une manière qui était encore impensable il y a quelques années. De l'IA agentique avancée à une capacité de mémoire presque infinie, ces développements promettent un avenir dans lequel l'IA nous soutient, nous enrichit et nous permet de repousser de nouvelles limites. Assurez-vous de lire les nouvelles fascinantes sur le nouveau LLM de Openai O3
