Un système de connaissances interne avec l'IA
Souhaitez-vous que vos collègues obtiennent rapidement des réponses aux questions concernant les produits, les politiques, l'informatique, les processus ou les clients ? Un système de connaissances interne doté de son propre chatbot est alors idéal. Grâce à Génération Augmentée par Récupération (RAG) un tel système est plus intelligent que jamais : les employés posent des questions en langage naturel et le chatbot recherche directement dans votre propre documentation. Ceci est entièrement sécurisé, sans fuite de données vers des tiers externes – même si vous utilisez de grands modèles linguistiques d'OpenAI ou de Google.
- La réponse correspond-elle toujours à la réalité interne
- Aucune invention n'est générée (comme c'est parfois le cas avec les LLM purs)
- Les données confidentielles ne sont jamais partagées avec l'extérieur
Quels outils pouvez-vous utiliser ?
Mettre en place votre propre système de connaissances peut se faire avec différents produits, en fonction de vos préférences et de vos exigences en matière de confidentialité, de évolutivité et de facilité d'utilisation.
Chatbots et frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, largement applicable
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Solide pour la recherche en entreprise
- LangChain (langchain.com) – Puissant pour les intégrations et les personnalisations
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web simple et moderne pour le chat et la gestion
Bases de données vectorielles (pour le stockage de documents et la recherche rapide)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modèles d'IA
- Grands modèles dans le cloud
- Modèles propriétaires (sur site ou cloud privé)
Important :
De nombreux outils, dont OpenWebUI et LlamaIndex, peuvent connecter des modèles locaux (sur site) et basés sur le cloud. Vos documents et requêtes ne quittent jamais votre propre infrastructure, sauf si vous le souhaitez !
Comment ajouter facilement des documents
La plupart des systèmes de connaissance modernes offrent une fonction simple de téléchargement ou de synchronisation.
Voici comment cela fonctionne, par exemple :
- Téléchargez vos documents (PDF, Word, txt, e-mails, pages wiki) via l'interface web (comme OpenWebUI)
- Traitement automatique: L'outil indexe votre document et le rend immédiatement interrogeable par le chatbot
- Mise à jour en direct: Si vous ajoutez un nouveau fichier, celui-ci sera généralement intégré aux réponses en quelques secondes ou minutes
Pour les utilisateurs avancés:
Des connexions automatiques avec SharePoint, Google Drive, Dropbox ou un serveur de fichiers sont tout à fait possibles avec LlamaIndex ou Haystack.
Les données restent sécurisées et internes
Que vous optiez pour des modèles propriétaires ou de grands modèles cloud :
- Vous décidez vous-même de ce qui est partagé ou non
- Intégration avec l'authentification unique (SSO) et la gestion des accès est possible par défaut
- Pistes d'audit: qui a consulté quoi ?
Pour les informations sensibles, il est conseillé d'utiliser des modèles d'IA sur site (on-premises) ou au sein d'un cloud privé. Mais même si vous utilisez GPT-4 ou Gemini, vous pouvez configurer vos documents pour qu'ils ne soient jamais utilisés comme données d'entraînement ou stockés de manière permanente par le fournisseur.
Exemple d'une configuration moderne
Avec OpenWebUI vous construisez facilement un système de connaissances interne sécurisé où les employés peuvent poser des questions à des chatbots spécialisés. Vous pouvez télécharger des documents, les organiser par catégorie et laisser différents chatbots agir comme experts dans leur propre domaine. Découvrez comment ici !
1. Ajouter et catégoriser le contenu
Téléchargement de documents
- Connectez-vous à OpenWebUI via votre navigateur.
- Accéder à la section Documents ou Base de connaissances.
- Cliquez sur Télécharger et sélectionnez vos fichiers (PDF, Word, texte, etc.).
- Astuce : Lors du téléchargement, ajoutez une catégorie ou une étiquette, telle que « RH », « Technique », « Ventes », « Politique », etc.
Avantage: En catégorisant, le bon chatbot (expert) peut se concentrer sur les ressources pertinentes et vous obtenez toujours une réponse appropriée.
2. Chatbots avec des spécialisations propres (rôles)
OpenWebUI permet de créer plusieurs chatbots, chacun avec sa propre spécialité ou son propre rôle. Exemples :
- Bot RH: Questions sur les congés, les contrats, les conditions de travail.
- Support Informatique: Aide pour les mots de passe, les applications, le matériel.
- Bot Politique: Réponses concernant la politique d'entreprise et la conformité.
- CoachCommercial: Informations sur les produits, les prix et les devis.
Commencer immédiatement ou préférer de l'aide ?
Vous souhaitez lancer rapidement une preuve de concept ? Avec par exemple OpenWebUI Avec LlamaIndex, vous avez souvent une démo en ligne en un après-midi !
Souhaitez-vous une configuration professionnelle, une connexion à votre informatique existante, ou une sécurité absolue ?
NetCare accompagne à chaque étape : de l'aide au choix à l'implémentation, l'intégration et la formation.
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