Un système de connaissances interne avec IA
Souhaitez-vous que vos collègues obtiennent rapidement des réponses aux questions sur les produits, les politiques, l'informatique, les processus ou les clients ? Un système de connaissances interne doté de son propre chatbot est alors idéal. Grâce à Génération Augmentée par Récupération (RAG) un tel système est plus intelligent que jamais : les employés posent des questions en langage courant et le chatbot recherche immédiatement dans votre propre documentation. Ceci peut être fait en toute sécurité, sans fuite de données vers des tiers – même si vous utilisez de grands modèles linguistiques d'OpenAI ou de Google.
- La réponse correspond-elle toujours à la réalité interne
- Aucune invention n'est fournie (comme c'est parfois le cas avec les LLM purs)
- Les données confidentielles ne sont jamais partagées avec le monde extérieur
Quels outils pouvez-vous utiliser ?
Mettre en place votre propre système de connaissances peut se faire avec différents produits, en fonction de vos préférences et de vos exigences en matière de confidentialité, d'évolutivité et de facilité d'utilisation.
Chatbots et frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, largement applicable
- L'aiguille (haystack.deepset.ai) – Fort en recherche d'entreprise
- LangChain (langchain.com) – Puissant pour les connexions et la personnalisation
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web simple et moderne pour le chat et la gestion
Bases de données vectorielles (pour le stockage de documents et la recherche rapide)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modèles d'IA
- Grands modèles dans le cloud
- Modèles propriétaires (sur site ou cloud privé)
Important :
De nombreux outils, dont OpenWebUI et LlamaIndex, peuvent connecter des modèles locaux (sur site) et basés sur le cloud. Vos documents et requêtes ne quittent jamais votre propre infrastructure, sauf si vous le souhaitez !
Comment ajouter facilement des documents
La plupart des systèmes de connaissances modernes offrent une fonction simple de téléchargement ou de synchronisation.
Voici comment cela fonctionne, par exemple :
- Téléchargez vos documents (PDF, Word, txt, e-mails, pages wiki) via l'interface web (comme OpenWebUI)
- Traitement automatique: L'outil indexe votre document et le rend immédiatement interrogeable par le chatbot
- Mise à jour en direct: Si vous ajoutez un nouveau fichier, celui-ci sera généralement inclus dans les réponses en quelques secondes ou minutes
Pour les experts:
Des connexions automatiques avec SharePoint, Google Drive, Dropbox ou un serveur de fichiers sont tout à fait possibles avec LlamaIndex ou Haystack.
Les données restent sûres et internes
Que vous optiez pour des modèles propriétaires ou de grands modèles cloud :
- Vous décidez vous-même de ce qui sort et de ce qui ne sort pas
- Intégration avec l'authentification unique et la gestion des accès est possible par défaut
- Pistes d'audit: qui a consulté quoi ?
Pour les informations sensibles, il est conseillé d'utiliser des modèles d'IA sur site ou au sein d'un cloud privé. Mais même si vous déployez GPT-4 ou Gemini, vous pouvez configurer vos documents pour qu'ils ne soient jamais utilisés comme données d'entraînement ou stockés de manière permanente par le fournisseur.
Exemple d'une configuration moderne
Avec OpenWebUI vous construisez facilement un système de connaissances interne et sécurisé où les employés peuvent poser des questions à des chatbots spécialisés. Vous pouvez télécharger des documents, les organiser par catégorie et laisser différents chatbots agir en tant qu'experts dans leur propre domaine. Lisez ici comment faire !
1. Ajout et catégorisation de contenu
Téléchargement de documents
- Connectez-vous à OpenWebUI via votre navigateur.
- Allez à la section Documents de Base de connaissances.
- Cliquez sur Télécharger et sélectionnez vos fichiers (PDF, Word, texte, etc.).
- Astuce : Lors du téléchargement, ajoutez une catégorie ou une étiquette, telle que « RH », « Technique », « Ventes », « Politique », etc.
Avantage: En catégorisant, le bon chatbot (expert) peut se concentrer sur les sources pertinentes et vous obtenez toujours une réponse appropriée.
2. Chatbots dotés de spécialisations (rôles) propres
OpenWebUI permet de créer plusieurs chatbots, chacun avec sa propre spécialité ou son propre rôle. Exemples :
- Robot RH: Questions sur les congés, les contrats, les conditions de travail.
- Support IT: Aide pour les mots de passe, les applications, le matériel.
- Robot Politique: Réponses concernant la politique de l'entreprise et la conformité.
- SalesCoach: Informations sur les produits, les prix et les devis.
Commencer immédiatement ou préférez-vous de l'aide ?
Voulez-vous exécuter rapidement une preuve de concept ? Avec par exemple OpenWebUI Avec LlamaIndex, vous avez souvent une démo en ligne en un après-midi !
Souhaitez-vous une configuration professionnelle, une connexion à votre informatique existante, ou une sécurité absolue ?
NetCare vous aide à chaque étape : de l'aide au choix à l'implémentation, l'intégration et la formation.
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