Tá cur i bhfeidhm na hintleachta saorga (AI) ag fás go tapa agus ag éirí níos fite fuaite lenár saol laethúil agus le tionscail ard-riosca amhail cúram sláinte, teileachumarsáid agus fuinneamh. Ach leis an gcumhacht mhór tagann freagracht mhór: uaireanta déanann córais AI botúin nó tugann siad freagraí neamhchinnte a d'fhéadfadh iarmhairtí móra a bheith acu.
Cén fáth a bhfuil sé seo chomh tábhachtach sin?
Is féidir le go leor múnlaí AI, fiú cinn ardleibhéil, 'hallucinations' a thaispeáint uaireanta—tugann siad freagraí míchearta nó gan bhunús. In earnálacha ina bhfuil meáchan mór ag cinntí, amhail diagnóis leighis nó tiomáint uathrialach, d'fhéadfadh iarmhairtí tubaisteacha a bheith ag baint leis seo. D'fhorbair Themis AI Capsa, ardán a chuireann cainníochtú neamhchinnteachta (uncertainty quantification) i bhfeidhm: tomhaiseann agus cainníochtaíonn sé neamhchinnteacht aschur AI ar bhealach mionsonraithe agus iontaofa.
Conas a oibríonn sé?
Trí fheasacht ar neamhchinnteacht a mhúineadh do mhúnlaí, is féidir leo lipéad riosca nó iontaofachta a chur lena n-aschuir. Mar shampla: is féidir le carr féintiomána a chur in iúl nach bhfuil sé cinnte faoi chás áirithe agus dá bhrí sin idirghabháil dhaonna a ghníomhachtú. Ní hamháin go méadaíonn sé seo an tsábháilteacht, ach freisin muinín na n-úsáideoirí i gcórais AI.
capsa_torch.wrapper() i gcás ina bhfuil an t-aschur comhdhéanta den réamhaisnéis agus den riosca araon:
Conclúid
Léiríonn foireann an MIT foireann go bhfuil todhchaí na hintleachta saorga ag brath ní hamháin ar éirí níos cliste, ach go háirithe ar fheidhmiú ar bhealach níos sábháilte agus níos cothroime. Ag NetCare, creidimid nach n-éiríonn AI fíor-luachmhar ach amháin nuair a bhíonn sé trédhearcach faoina theorainneacha féin. Le huirlisí ardleibhéil cainníochtaithe neamhchinnteachta amhail Capsa, is féidir leat an fhís sin a chur i bhfeidhm sa phraiticiúlacht freisin.