ההתפתחויות האחרונות ב-AI יוצר (גנרטיבי)

עולם הבינה המלאכותית היוצרת (GenAI) מתפתח בקצב מסחרר. בעוד שבעבר רק חלמנו על טכנולוגיה שיכולה להשתוות ליצירתיות אנושית, כיום אנו עדים ליישומים שמפתיעים ומעוררים השראה. מיצירת טקסט ועד להפקת תמונות וסרטוני וידאו מלאכותיים: GenAI פותחת דלתות לאפשרויות חדשות במגוון רחב של מגזרים, משיווק ובידור ועד לבריאות וחינוך. במאמר זה נדון בהתפתחויות פורצות הדרך ביותר ונבחן מה עשוי להביא העתיד.

2. למידה מתוך הקשר ומודלים אדפטיביים

למידה מתוך הקשר (In-context learning) פירושה שמודלי AI משתפרים בהבנת ההקשר והניואנסים של מה שאתה מבקש, ללא צורך באימון נוסף. זה הופך אותם ליישומים מיידיים במצבים בזמן אמת, כמו שירות לקוחות. AI אדפטיבי, שיכול להתאים את עצמו על בסיס משוב ודפוסי שימוש, מבטיח ש-AI ישתפר ויספק תשובות ושירותים מותאמים אישית יותר.

3. קוד פתוח ותרומות קהילה

קהילת ה-GenAI הופכת לפתוחה יותר ויותר, כאשר חברות כמו מטא ו-Hugging Face מפרסמות את המודלים שלהן לציבור. זה מאפשר למפתחים להתנסות בעצמם במערכות AI מתקדמות אלו ולתרום לשיפורים. קהילת הקוד הפתוח ממלאת תפקיד חשוב בפתרון בעיות כמו הטיה וסוגיות אתיות, באמצעות קלט ממשתמשים מגוונים ברחבי העולם.

4. מודלי בינה מלאכותית יעילים יותר עם פחות כוח חישוב

באופן מסורתי, מודלי בינה מלאכותית חזקים כמו GenAI דורשים כוח מחשוב ואנרגיה רבים. חידושים בארכיטקטורות בינה מלאכותית, כגון רשתות נוירונים יעילות יותר ושבבי AI ייעודיים, מאפשרים להריץ מודלי AI גדולים בקנה מידה קטן יותר ובעלויות נמוכות יותר. כתוצאה מכך, פתרונות GenAI הופכים נגישים יותר לחברות קטנות ולמשתמשים פרטיים.

5. הפקת תמונות ווידאו טובה יותר

בעוד ש-GenAI יושמה בעבר בעיקר על טקסט, ההתפתחויות האחרונות בטכנולוגיות תמונה ווידאו מרשימות. מודלים כמו Midjourney ו-Runway מציעים למשתמשים את היכולת ליצור תמונות באיכות גבוהה ואף קטעי וידאו. זה שימושי במיוחד לשיווק ופרסום, שבהם תוכן מושך חזותית ממלא תפקיד מרכזי. כלי AI חדשים יכולים אפילו לחקות תנועות אנושיות, מה שמאפשר לשחקנים או דמויות אנימציה לנוע בצורה מציאותית בסביבות שנוצרו.

6. אתיקה ומדיניות

עם עלייתם של מודלי GenAI חזקים, עולות גם שאלות אתיות, כגון זכויות יוצרים, פרטיות והשפעת ה-AI על מקומות עבודה. יותר ויותר חברות וממשלות עובדות על הנחיות להבטחת שימוש אחראי ב-AI. לדוגמה, OpenAI הציגה תכונות כמו 'אבטחה' (safeguarding) כדי למנוע תוצאות בלתי מכוונות ביצירת תמונות. כמו כן, נבחנות דרכים להפוך את ה-AI לשקוף יותר עבור משתמשים, כדי שידעו מתי וכיצד נעשה שימוש ב-AI.

7. שילוב בכלים יומיומיים

GenAI מוצאת את דרכה יותר ויותר לכלים תוכנה יומיומיים, כגון מעבדי טקסט, תוכנות עיצוב ודפדפנים. גוגל ומיקרוסופט משלבות פונקציות AI בחבילות Google Workspace ו-Microsoft Office שלהן בהתאמה, מה שעוזר למשתמשים לעבוד בצורה חכמה ומהירה יותר. שילוב זה מבטיח שתמיכת AI זמינה ישירות בזרימת העבודה של מיליוני אנשים, מה שיכול להגביר משמעותית את הפרודוקטיביות.

מה צופן העתיד?

עם הקצב שבו GenAI מתפתח, אנו צפויים לראות בקרוב יישומים פורצי דרך נוספים. חשבו על עוזרים מבוססי בינה מלאכותית שלא רק מגיבים, אלא יכולים לסייע באופן פרואקטיבי על ידי השתלטות על משימות, תמונות הולוגרפיות מתקדמות שכמעט בלתי ניתנות להבחנה מהמציאות, ובינות מלאכותיות שמשתפות פעולה כדי לפתור בעיות מורכבות.

כמו כן, חברות יאמצו יותר ויותר בינה מלאכותית בתהליכים עסקיים. חברה יכולה לאמן מספר סוכנים עם משימה ספציפית ולתת להם לעבוד יחד כצוות. נכון לעכשיו, בינה מלאכותית היא בעיקר עוזר מתאים מאוד. כזה שעובד מהר והוא, למשל, טוב מאוד בכתיבה, בדיקה ודיבוג של קוד מחשב.

בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) היא חלק בלתי נפרד וכבר תופסת תפקיד מכריע בעתיד הטכנולוגיה והיצירתיות. בין אם מדובר בחברות המשתמשות ב-GenAI ליצירת מוצרים חדשניים, או באנשים המבקשים להגביר את הפרודוקטיביות שלהם, האפשרויות הן אינסופיות והעתיד נראה מבטיח מאוד.

גם ל-NetCare יש יישום GenAI משלה, שאותו אנו בינה מלאכותית מכנים. מודל LLM חסכוני שניתן לפרוס למספר יישומים. מתכנות, דרך סוכן שירות לקוחות, והוא משמש גם כמתרגם אתרים. כך ישנם אתרים שונים כמו אלה שמתורגמים על ידי AIR. כמובן שגם את התוסף עצמו יצרנו באמצעות AIR, עם קצת עזרה מג'רארד 🙂