आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे AI सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि नैतिक मानदंडों और मूल्यों के अनुसार भी कार्य करें जो मानव के अनुरूप हों। इसके लिए एक दृष्टिकोण AI को कानून की किताबों और न्यायशास्त्र के आधार पर प्रशिक्षित करना है। यह लेख इस पद्धति की पड़ताल करता है और मानव-जैसे मानदंडों और मूल्यों के साथ एक AI बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों को देखता है। मैंने डच AI गठबंधन की ओर से न्याय और सुरक्षा मंत्रालय को एक रणनीति पत्र में भी यह सुझाव दिया है, जिसे हमने मंत्रालय के आदेश पर लिखा था।

बुनियादी दृष्टिकोण: कानून को आधार के रूप में

कानून की किताबों और न्यायशास्त्र के आधार पर एक AI को प्रशिक्षित करने का विचार इस अवधारणा पर आधारित है कि कानून एक समाज के भीतर सामूहिक मानदंडों और मूल्यों का प्रतिबिंब हैं। AI को इन कानूनी ग्रंथों का विश्लेषण करने की अनुमति देकर, सिस्टम यह समझ सकता है कि सामाजिक रूप से क्या स्वीकार्य है और किन व्यवहारों पर प्रतिबंध है।

अंतरालों की पहचान करने के लिए GANs का उपयोग

जेनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GANs) कानून में कमियों की खोज के लिए एक उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। ऐसे परिदृश्य उत्पन्न करके जो मौजूदा कानूनों के दायरे से बाहर हैं, GANs संभावित नैतिक दुविधाओं या अनसुलझी स्थितियों को उजागर कर सकते हैं। यह डेवलपर्स को इन अंतरालों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे AI को सीखने के लिए एक अधिक पूर्ण नैतिक डेटासेट मिलता है। बेशक, हमें मॉडल को ठीक करने के लिए वकीलों, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नैतिकतावादियों की भी आवश्यकता है।

AI को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करने की संभावनाएं और सीमाएं

हालांकि कानून पर प्रशिक्षण एक ठोस प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, कुछ महत्वपूर्ण विचार हैं:

1. मानदंडों और मूल्यों का सीमित प्रतिनिधित्व कानून मानव नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते हैं। कई मानदंड और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते हैं। एक AI जो विशेष रूप से कानून पर प्रशिक्षित है, इन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण पहलुओं को याद कर सकता है।
2. व्याख्या और संदर्भ कानूनी ग्रंथ अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ को समझने की मानवीय क्षमता के बिना, एक AI को विशिष्ट स्थितियों पर कानूनों को इस तरह से लागू करने में कठिनाई हो सकती है जो नैतिक रूप से जिम्मेदार हो।
3. नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति सामाजिक मानदंड और मूल्य लगातार विकसित हो रहे हैं। जो आज स्वीकार्य है, उसे कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए एक AI को इन परिवर्तनों से निपटने के लिए लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए।
4. नैतिकता बनाम वैधता यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ भी कानूनी है वह नैतिक रूप से सही नहीं है, और इसके विपरीत। एक AI में कानून के अक्षर से परे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।

AI में मानवीय मानदंडों और मूल्यों के लिए अतिरिक्त रणनीतियाँ

एक AI विकसित करने के लिए जो वास्तव में मानव नैतिकता के साथ प्रतिध्वनित होता है, एक अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का एकीकरण

AI को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास से अवगत कराकर, सिस्टम मानव स्थिति और नैतिक मुद्दों की जटिलता में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है।

2. मानवीय बातचीत और प्रतिक्रिया

प्रशिक्षण प्रक्रिया में नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को शामिल करने से AI को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है। मानवीय प्रतिक्रिया सूक्ष्मता प्रदान कर सकती है और जहां सिस्टम कम पड़ता है वहां सुधार कर सकती है।

3. निरंतर सीखना और अनुकूलन

AI सिस्टम को नई जानकारी से सीखने और बदलते मानदंडों और मूल्यों के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है जो निरंतर अपडेट और पुन: प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है।

4. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता

यह महत्वपूर्ण है कि AI के निर्णय पारदर्शी और व्याख्यात्मक हों। यह न केवल उपयोगकर्ता के विश्वास को सुविधाजनक बनाता है, बल्कि डेवलपर्स को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम को समायोजित करने में भी सक्षम बनाता है।

निष्कर्ष

कानून की किताबों और न्यायशास्त्र के आधार पर एक AI को प्रशिक्षित करना मानव मानदंडों और मूल्यों की समझ के साथ सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालांकि, एक AI बनाने के लिए जो वास्तव में मनुष्यों के समान तरीके से नैतिक रूप से कार्य करता है। इसके लिए एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कानून को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को एकीकृत करके, हम ऐसे AI सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि बुद्धिमान और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि भविष्य क्या ला सकता है।

अतिरिक्त स्रोत:

• AI के लिए नैतिक सिद्धांत और (गैर-मौजूदा) कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिन्हें AI सिस्टम को विश्वसनीय होने के लिए पूरा करना चाहिए। डेटा और समाज
• AI गवर्नेंस समझाया गया: एक अवलोकन कि कैसे AI गवर्नेंस संगठनों के भीतर AI के नैतिक और जिम्मेदार कार्यान्वयन में योगदान कर सकता है। AI कार्मिक प्रशिक्षण
• जिम्मेदार AI के तीन स्तंभ: यूरोपीय AI कानून का पालन कैसे करें। यह लेख नए यूरोपीय कानून के अनुसार नैतिक AI अनुप्रयोगों के मुख्य सिद्धांतों को संबोधित करता है। एमर्स
• नैतिक रूप से जिम्मेदार AI शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करना: एक केस स्टडी। नैतिक जिम्मेदारी पर ध्यान केंद्रित करने वाले AI शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करने पर एक अकादमिक अध्ययन। ArXiv