हम नियमित रूप से एआई, प्रौद्योगिकी विकास और नेटकेयर से संबंधित समाचारों पर लेख लिखते हैं। यदि आप अपडेट रहना चाहते हैं, तो आप पृष्ठ के निचले भाग में हमारे ब्लॉग के लिए साइन अप कर सकते हैं।
हम नियमित रूप से एआई, प्रौद्योगिकी विकास और नेटकेयर से संबंधित समाचारों पर लेख लिखते हैं। यदि आप अपडेट रहना चाहते हैं, तो आप पृष्ठ के निचले भाग में हमारे ब्लॉग के लिए साइन अप कर सकते हैं।

बेहतर भविष्यवाणियों के लिए निरंतर सीखना TL;DR रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) मॉडल बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है जो करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा पर फिट होने के बजाय, RL वास्तविक उत्पादन और सिमुलेशन दोनों से पुरस्कारों और फीडबैक लूप के माध्यम से निर्णयों का अनुकूलन करता है। परिणाम: मॉडल जो लगातार सुधार करते रहते हैं...

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग तेजी से उन्नत होता जा रहा है, लेकिन आप कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके एआई मॉडल वास्तव में विश्वसनीय भविष्यवाणियां कर रहे हैं? नेटकेयर एआई सिमुलेशन इंजन प्रस्तुत करता है: एक शक्तिशाली दृष्टिकोण जिसके माध्यम से संगठन ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपने पूर्वानुमानों को मान्य कर सकते हैं। इस तरह, आप पहले से जानते हैं कि आपके एआई मॉडल तैयार हैं या नहीं...

चैटजीपीटी, पर्प्लेक्सिटी और गूगल के एआई ओवरव्यू जैसी एआई-खोज प्रौद्योगिकियों के उदय के साथ, लोग ऑनलाइन जानकारी कैसे खोजते हैं, इसमें मौलिक रूप से बदलाव आ रहा है। पारंपरिक खोज इंजन लिंक की एक सूची दिखाते हैं। एआई खोज इंजन सीधे उत्तर देते हैं। इसका वेबसाइटों के निर्माण, रखरखाव और स्थिति निर्धारण पर बड़ा प्रभाव पड़ता है। 🤖क्लिक मशीन से ज्ञान स्रोत तक क्लासिक वेबसाइट...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का प्रयोग तेजी से बढ़ रहा है और हमारे दैनिज जीवन और स्वास्थ्य, टेलीकम और उर्जा जैसे उच्च-स्तरीय उद्योगों में गए। किन्तु बड़ी शक्ति के साथ बड़े जोखिम भी आते हैं: एआई सिस्टम कभी गलत कर सकते हैं या असुरक्षित जवाब दे सकते हैं जिसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। MIT’s Themis AI, मध्य...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों से संबंधित प्रश्नों का तुरंत उत्तर मिले? तो अपनी खुद की चैटबॉट के साथ एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली आदर्श है। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) के कारण, ऐसी प्रणाली पहले से कहीं अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबॉट तुरंत आपके अपने... में खोज करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने हमारे प्रोग्रामिंग के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। एआई कोडिंग एजेंटों के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2025 में विकसित होना जारी रखेगा और हमारे दैनिक जीवन और व्यापार पर इसका प्रभाव बढ़ता जा रहा है। प्रमुख एआई रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊंचाइयों को कैसे छू रही है। यहां हम कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करते हैं जो एआई के भविष्य को आकार देंगे। नीचे दिए गए हैं...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीके पर एक बड़ा प्रभाव डालना जारी रखे हुए है। ओपनएआई ने O3 के साथ एक अभूतपूर्व नई तकनीक पेश की है जो व्यवसायों को अधिक स्मार्ट, तेज़ और कुशलता से काम करने में सक्षम बनाती है। इस प्रगति का आपके संगठन के लिए क्या मतलब है, और आप इस तकनीक का लाभ कैसे उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ करें और स्वास्थ्य और वित्त क्षेत्रों जैसे स्वास्थ्य और वित्त के क्षेत्रों को मजबूत बनाएं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल ChatGPT से कहानी से अधिक नहीं है। भलांकि 2023 ने OpenAI के चैटबॉट की क्षेत्र में एआई को लोक जागरूकता में लाया, एआई द्विशताब्दियों से चुपके विकास कर रही है, अन्तेजा कर रही थी...

तेज़, स्मार्ट और टिकाऊ सॉफ़्टवेयर विकास की दुनिया में, पुरानी कोड नवाचार और विकास में बाधा बन सकती है। लेगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वर्कअराउंड और अपडेट से बना होता है, जो कभी कार्यात्मक थे, लेकिन अब बनाए रखने में मुश्किल हैं। सौभाग्य से, एक नया खिलाड़ी है जो विकास टीमों की मदद कर सकता है...

जनरेटिव एआई (जेनएआई) की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता की बराबरी कर सके, आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो उत्पादन तक: जेनएआई विभिन्न क्षेत्रों में नए अवसरों के द्वार खोलता है,...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में विकास इस बारे में सवाल खड़े करते हैं कि आगे क्या है। लियोपोल्ड एशेनब्रेनर का एक हालिया श्वेत पत्र वर्तमान स्थिति और हमारे लिए क्या इंतजार कर सकता है, इसका एक आकर्षक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। यहां कुछ प्रमुख जानकारियां दी गई हैं जो एआई के भविष्य को...

डिजिटलीकरण करने वाले व्यवसायों के लिए डेटा स्वाभाविक रूप से एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ती है, हम अक्सर गोपनीयता प्रतिबंधों और विशिष्ट कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करते हैं। यहीं पर सिंथेटिक डेटा की अवधारणा एक ... के रूप में सामने आती है।

कई सालों से, उद्योग में रोबोट सरल कार्यों को स्वचालित करने में मदद कर रहे हैं। अब तक, इससे बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं हुई है, लेकिन यह बदलने वाला है, यह तर्क है। ड्रोन और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के साथ, संपूर्ण परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना का भी रोबोटिकरण हो जाएगा। साथ ही...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानव के नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुरूप कार्य भी करें। इसके लिए एक दृष्टिकोण कानूनी संहिताओं और न्यायशास्त्र का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित करना है...

एसेंट के लिए एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए, हमने अन्य चीजों के अलावा, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट बनाया। इस प्रोजेक्ट में कर्मचारियों और एक एआई रोबोट दोनों के साथ वेबसाइट के माध्यम से (लाइव) चैट का एकीकरण शामिल है। इसके अलावा, सर्वेक्षण डेटा रिकॉर्ड करने के लिए सीआरएम के साथ एकीकरण भी है। यह ब्लॉग विशेष रूप से एआई के बारे में है...