एआई का नैतिक प्रशिक्षण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसी AI प्रणालियों का विकास करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानवीय नैतिक मानदंडों और मूल्यों के अनुसार कार्य करें। इसके लिए एक दृष्टिकोण है AI को कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर प्रशिक्षित करना। यह लेख इस विधि का अन्वेषण करता है और मानव-समान मानदंडों और मूल्यों वाली AI बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों पर विचार करता है। मैंने यह सुझाव नीदरलैंड की AI गठबंधन की ओर से न्याय और सुरक्षा मंत्रालय को एक रणनीति पत्र में दिया है, जिसे हमने मंत्रालय के आदेश पर लिखा है।

GAN का उपयोग अंतराल की पहचान के लिए

जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स (GAN) इस प्रक्रिया में कानूनों में मौजूद खामियों को खोजने के उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। वे ऐसे परिदृश्य उत्पन्न कर सकते हैं जो मौजूदा कानूनों के बाहर हैं, जिससे संभावित नैतिक दुविधाएं या अनदेखी स्थितियां सामने आ सकती हैं। इससे डेवलपर्स को इन अंतरालों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने में मदद मिलती है, जिससे AI के पास सीखने के लिए एक अधिक पूर्ण नैतिक डेटा सेट होता है। बेशक, हमें मॉडल को परिष्कृत करने के लिए वकीलों, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नैतिक विशेषज्ञों की भी आवश्यकता है।

AI को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करने की संभावनाएं और सीमाएं

हालांकि कानूनों पर प्रशिक्षण एक मजबूत शुरुआत प्रदान करता है, कुछ महत्वपूर्ण विचार हैं:

1. मानदंडों और मूल्यों की सीमित प्रस्तुति कानून मानव नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते। कई मानदंड और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते। केवल कानूनों पर प्रशिक्षित AI इन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण पहलुओं को मिस कर सकता है।
2. व्याख्या और संदर्भ कानूनी ग्रंथ अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ को समझने की मानवीय क्षमता के बिना, AI के लिए विशिष्ट परिस्थितियों में कानूनों को नैतिक रूप से लागू करना कठिन हो सकता है।
3. नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति सामाजिक मानदंड और मूल्य लगातार विकसित होते रहते हैं। जो आज स्वीकार्य है, वह कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए AI को लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए ताकि वह इन परिवर्तनों के साथ तालमेल बिठा सके।
4. नैतिकता बनाम वैधता यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ कानूनी है वह हमेशा नैतिक नहीं होता, और इसके विपरीत भी। AI के पास कानून के अक्षर से आगे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।

AI में मानवीय मानदंडों और मूल्यों के लिए अतिरिक्त रणनीतियां

ऐसी AI विकसित करने के लिए जो वास्तव में मानवीय नैतिकता के साथ मेल खाती हो, एक अधिक समग्र दृष्टिकोण आवश्यक है।

1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का समावेशन

AI को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास के संपर्क में लाकर, सिस्टम मानव स्थिति और नैतिक प्रश्नों की जटिलता को गहराई से समझ सकता है।

2. मानवीय इंटरैक्शन और प्रतिक्रिया

नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को प्रशिक्षण प्रक्रिया में शामिल करना AI को परिष्कृत करने में मदद कर सकता है। मानवीय प्रतिक्रिया प्रणाली को सूक्ष्मता प्रदान कर सकती है और जहां सिस्टम कमजोर हो, वहां सुधार कर सकती है।

3. सतत सीखना और अनुकूलन

AI प्रणालियों को नई जानकारी से सीखने और बदलते मानदंडों और मूल्यों के अनुसार खुद को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए एक ऐसी संरचना की आवश्यकता होती है जो निरंतर अपडेट और पुनःप्रशिक्षण को संभव बनाए।

4. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता

यह आवश्यक है कि AI निर्णय पारदर्शी और समझने योग्य हों। इससे न केवल उपयोगकर्ताओं का विश्वास बढ़ता है, बल्कि डेवलपर्स को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम को समायोजित करने में भी मदद मिलती है।

निष्कर्ष

कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर AI को प्रशिक्षित करना मानवीय मानदंडों और मूल्यों की समझ वाले सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालांकि, ऐसी AI बनाने के लिए जो वास्तव में मनुष्यों के समान नैतिक रूप से कार्य करे, एक बहुविषयक दृष्टिकोण आवश्यक है। कानून को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टि के साथ संयोजित करके, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को शामिल करके, हम ऐसी AI प्रणालियाँ विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि बुद्धिमान और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि भविष्य क्या ला सकता है।

अतिरिक्त स्रोत:

• AI के लिए नैतिक सिद्धांत और (अ)अस्तित्व में कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिनका पालन AI प्रणालियों को विश्वसनीय बनने के लिए करना चाहिए। Data en Maatschappij
• AI गवर्नेंस की व्याख्या: AI गवर्नेंस कैसे संगठनों में AI के नैतिक और जिम्मेदार कार्यान्वयन में योगदान दे सकता है, इसका एक अवलोकन। Aipersoonelstraining 
• जिम्मेदार AI के तीन स्तंभ: यूरोपीय AI कानून का पालन कैसे करें। यह लेख नई यूरोपीय कानून के अनुसार नैतिक AI अनुप्रयोगों के मूल सिद्धांतों को कवर करता है। Emerce
• नैतिक रूप से जिम्मेदार AI शोधकर्ताओं का प्रशिक्षण: एक केस स्टडी। नैतिक जिम्मेदारी पर केंद्रित AI शोधकर्ताओं के प्रशिक्षण पर एक अकादमिक अध्ययन। ArXiv