जेनरेटिव एआई (जेनएआई) की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है। जहां पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता का मुकाबला कर सके, वहीं आज हम ऐसे अनुप्रयोग देखते हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो उत्पादन तक: जेनएआई मार्केटिंग और मनोरंजन से लेकर स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा तक विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोलता है। इस लेख में, हम सबसे अभूतपूर्व विकास पर चर्चा करेंगे और देखेंगे कि भविष्य में क्या हो सकता है।
इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग का मतलब है कि एआई मॉडल आपके द्वारा पूछे गए संदर्भ और बारीकियों को समझने में बेहतर हो जाते हैं, बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के। यह उन्हें ग्राहक सेवा जैसी वास्तविक समय की स्थितियों में तुरंत लागू करने योग्य बनाता है। अनुकूली एआई, जो फीडबैक और उपयोग पैटर्न के आधार पर अनुकूलन कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि एआई व्यक्तिगत उत्तर और सेवाएं प्रदान करने में बेहतर होता जा रहा है।
जेनएआई समुदाय तेजी से खुला होता जा रहा है, जिसमें मेटा और हगिंग फेस जैसी कंपनियां अपने मॉडल को सार्वजनिक कर रही हैं। यह डेवलपर्स को इन उन्नत एआई प्रणालियों के साथ प्रयोग करने और सुधारों में योगदान करने की अनुमति देता है। ओपन-सोर्स समुदाय दुनिया भर के विभिन्न उपयोगकर्ताओं से इनपुट के माध्यम से पूर्वाग्रह और नैतिक मुद्दों जैसी समस्याओं को हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
परंपरागत रूप से, जेनएआई जैसे शक्तिशाली एआई मॉडल को बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। एआई आर्किटेक्चर में नवाचार, जैसे अधिक कुशल न्यूरल नेटवर्क और विशेष एआई चिप्स, बड़े एआई मॉडल को छोटे पैमाने पर और कम लागत पर चलाने की अनुमति देते हैं। यह जेनएआई समाधानों को छोटे व्यवसायों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाता है।
जहां पहले जेनएआई मुख्य रूप से टेक्स्ट पर लागू होता था, वहीं इमेज और वीडियो तकनीक में नवीनतम विकास प्रभावशाली हैं। मिडजर्नी और रनवे जैसे मॉडल उपयोगकर्ताओं को उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज और यहां तक कि वीडियो क्लिप उत्पन्न करने की क्षमता प्रदान करते हैं। यह मार्केटिंग और विज्ञापन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जहां नेत्रहीन आकर्षक सामग्री एक बड़ी भूमिका निभाती है। नए एआई मानव आंदोलनों की नकल भी कर सकते हैं, जिससे अभिनेता या एनिमेटेड आंकड़े उत्पन्न वातावरण में वास्तविक रूप से आगे बढ़ सकते हैं।
शक्तिशाली जेनएआई मॉडल के उदय के साथ, कॉपीराइट, गोपनीयता और नौकरियों पर एआई के प्रभाव जैसे नैतिक मुद्दे भी सामने आते हैं। अधिक से अधिक कंपनियां और सरकारें एआई के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए दिशानिर्देशों पर काम कर रही हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI ने इमेज जनरेशन में अनपेक्षित परिणामों को रोकने के लिए ‘सुरक्षा’ जैसी सुविधाओं की शुरुआत की। एआई को उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक पारदर्शी बनाने के तरीकों पर भी विचार किया जा रहा है, ताकि वे जान सकें कि एआई का उपयोग कब और कैसे किया जाता है।
जेनएआई तेजी से टेक्स्ट प्रोसेसर, डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर और ब्राउज़र जैसे रोजमर्रा के सॉफ़्टवेयर टूल में अपना रास्ता खोज रहा है। Google और Microsoft क्रमशः अपने Google Workspace और Microsoft Office पैकेजों में एआई सुविधाओं को एकीकृत कर रहे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अधिक स्मार्ट और तेज़ी से काम करने में मदद करता है। यह एकीकरण सुनिश्चित करता है कि एआई सहायता लाखों लोगों के वर्कफ़्लो में सीधे उपलब्ध है, जो उत्पादकता को काफी बढ़ा सकता है।
जिस गति से जेनएआई विकसित हो रहा है, हम जल्द ही और भी अभूतपूर्व अनुप्रयोगों की उम्मीद कर सकते हैं। ऐसे एआई सहायकों के बारे में सोचें जो न केवल प्रतिक्रिया देते हैं, बल्कि कार्यों को संभालकर सक्रिय रूप से मदद भी कर सकते हैं, उन्नत होलोग्राफिक छवियां जो लगभग वास्तविक से अप्रभेद्य हैं, और एआई जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मिलकर काम करते हैं।
कंपनियां व्यावसायिक प्रक्रियाओं में भी एआई का अधिक से अधिक उपयोग करेंगी। एक कंपनी एक विशिष्ट कार्य के साथ कई एजेंटों को प्रशिक्षित कर सकती है और उन्हें एक टीम के रूप में एक साथ काम करने दे सकती है। वर्तमान में, एआई मुख्य रूप से एक बहुत ही उपयुक्त सहायक है। एक जो तेजी से काम करता है और उदाहरण के लिए, कंप्यूटर कोड लिखने, जांचने और डिबग करने में बहुत अच्छा है।
जेनरेटिव एआई अब अपरिहार्य है और प्रौद्योगिकी और रचनात्मकता के भविष्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चाहे वह कंपनियां हों जो अभिनव उत्पाद बनाने के लिए जेनएआई का उपयोग करती हैं, या व्यक्ति जो अपनी उत्पादकता बढ़ाना चाहते हैं, संभावनाएं अनंत हैं और भविष्य आशाजनक दिखता है।
NetCare ने भी अपना खुद का जेनएआई एप्लिकेशन बनाया है, जिसे हम AIR कहते हैं। एक लागत प्रभावी LLM मॉडल जिसे कई अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जा सकता है। प्रोग्रामिंग से लेकर ग्राहक सेवा एजेंट तक, और इसका उपयोग वेबसाइटों के अनुवादक के रूप में भी किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह जैसी विभिन्न वेबसाइटें AIR द्वारा अनुवादित की जाती हैं। हमने निश्चित रूप से जेरार्ड की थोड़ी मदद से AIR द्वारा ही प्लगइन बनाया है 🙂