संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिवर्तन करें और स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों को सशक्त बनाएं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) केवल ChatGPT से कहीं बढ़कर है। जबकि 2023 ने OpenAI के चैटबॉट की सफलता के कारण AI को सार्वजनिक चेतना में ला दिया, AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है, जो चमकने के सही क्षण की प्रतीक्षा कर रहा है। आज, यह एक बहुत अलग तरह की तकनीक है—अनुकरण करने, बनाने, विश्लेषण करने और यहां तक कि लोकतंत्रीकरण करने में सक्षम, लगभग हर उद्योग में क्या संdata-spread=”false”व है इसकी सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है।
AI अविश्वसनीय प्रदर्शन करने में सक्षम है, जैसे वास्तविकता का अनुकरण करना (डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से), नई सामग्री बनाना (GPT और GANs जैसे मॉडल के साथ), और विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके परिणामों की भविष्यवाणी करना। स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सुरक्षा जैसे क्षेत्रों पर पहले से ही इसका प्रभाव महसूस हो रहा है:
ये उदाहरण केवल हिमशैल का सिरा हैं। रियल एस्टdata-spread=”false”ेट और बीमा से लेकर ग्राहक सेवा और कानूनी प्रणाली तक, AI हमारे जीवन के लगभग हर पहलू में क्रांति लाने की क्षमता रखता है।
AI के सबसे आकर्षक अनुप्रयोगों में से एक डिजिटल ट्विन्स का निर्माण है। परिचालन डेटा के साथ वास्तविकता का अनुकरण करके, कंपनियां बड़े पैमाने पर तैनाती से पहले सुरक्षित रूप से AI के प्रभाव का पता लगा सकती हैं। डिजिटल ट्विन्स एक पायलट, एक न्यायाधीश, या यहां तक कि एक डिजिटल क्रेडिट स्कोरर का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे कंपनियों को जोखिम कम करने और धीरे-धीरे AI को अपने संचालन में एकीकृत करने की अनुमति मिलती है।
जब कंपनियां AI को अपनाना चाहती हैं, तो उन्हें “खरीदें, ओपन सोर्स का उपयोग करें, या स्वयं बनाएं?” और “हम AI उपकरणों के साथ अपने वर्तमान कर्मचारियों को कैसे सशक्त बनाते हैं?” जैसे सवालों पर विचार करना चाहिए। AI को मानव कौशल को बढ़ाने के तरीके के रूप में देखना महत्वपूर्ण है—उन्हें बदलने के तरीके के रूप में नहीं। अंतिम लक्ष्य संवर्धित सलाहकारों का निर्माण करना है जो मानवीय पहलू का त्याग किए बिना निर्णय लेने का समर्थन करते हैं।
बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी आती है। यूरोपीय संघ AI अधिनियम, 2024 में लागू हुआ और इसका उद्देश्य नवाचार को मौलिक अधिकारों और सुरक्षा के साथ संतुलित करना है। कंपनियों को AI मॉडल में पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और ऐसी तकनीकों को तैनात करने के नैतिक निहितार्थों के बारे में सक्रिय रूप से सोचने की आवश्यकता है।
पूर्वाग्रह को दूर करने के लिए GANs द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने पर विचार करें, और अधिक व्याख्यात्मक AI सिस्टम बनाने के लिए SHAP या LIME जैसे टूल का लाभ उठाएं। हमें ऐसे AI की आवश्यकता है जो मानवीय लक्ष्यों और मूल्यों का समर्थन करता है—ऐसी तकनीक जो जीवन को खतरे में डालने के बजाय उसे बेहतर बना सकती है।
AI पहले से ही हमारे जीने और काम करने के तरीके को आकार दे रहा है। गार्टनर के अनुसार, 2024 के लिए दस सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी रुझानों में से छह AI से संबंधित हैं। फोर्स्टर का अनुमान है कि 2030 तक AI बाजार का मूल्य $227 बिलियन होगा। कंपनियों को अब यह पता लगाना होगा कि AI को प्रयोगशालाओं से बाहर निकालकर व्यावहारिक उपयोग के मामलों में कैसे लाया जाए।
भविष्य लोगों को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि एक ऐसी दुनिया बनाने के बारे में है जहां व्यक्तिगत AI व्यावसायिक AI के साथ सहयोग करते हैं, मानवीय क्षमताओं को बढ़ाते हैं और उद्योगों को बदलते हैं। दृष्टिकोण स्पष्ट है—AI को जिम्मेदारी से अपनाएं और अधिक कुशल और समृद्ध भविष्य के लिए इसकी शक्ति का उपयोग करें।
NetCare इस विषय में कैसे मदद कर सकता है
NetCare ने इस रणनीति की कल्पना की और उसे विकसित किया। बड़ी कंपनियों जैसे Oracle और Microsoft के इस विचार पर आने से बहुत पहले। यह गति और दृष्टिकोण और भविष्य की दृष्टि के मामले में एक रणनीतिक लाभ प्रदान करता है।
आपको कौन से लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए
डिजिटल ट्विन को लागू करते समय स्पष्ट और मापने योग्य लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। निम्नलिखित चरणों पर विचार करें:
NetCare क्यों
NetCare AI को ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण और IT में गहरी विशेषज्ञता के साथ जोड़कर खुद को अलग करता है। ध्यान उन अनुकूलित समाधानों को वितरित करने पर है जो आपके संगठन की अनूठी आवश्यकताओं के साथ संरेखित होते हैं। NetCare के साथ साझेदारी करके, आप भरोसा कर सकते हैं कि आपकी AI पहलों को रणनीतिक रूप से नियोजित किया जाएगा और प्रभावी ढंग से निष्पादित किया जाएगा, जिससे स्थायी सुधार और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होगा।