संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ रूपांतरण करें और स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों को सशक्त बनाएं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) केवल ChatGPT से कहीं अधिक है। जबकि 2023 में OpenAI के चैटबोट की सफलता के कारण AI सार्वजनिक जागरूकता में आया, AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है, सही समय का इंतजार कर रहा है कि वह चमक सके। आज यह एक पूरी तरह से अलग प्रकार की तकनीक है—जो सिमुलेट करने, बनाने, विश्लेषण करने और यहां तक कि लोकतंत्रीकरण करने में सक्षम है, और लगभग हर उद्योग में संभावनाओं की सीमाओं को बढ़ा रहा है।
AI असाधारण प्रदर्शन करने में सक्षम है, जैसे वास्तविकता का सिमुलेशन (डीप लर्निंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से), नई सामग्री बनाना (GPT और GANs जैसे मॉडल के साथ), और विशाल डेटा सेटों का विश्लेषण करके परिणामों की भविष्यवाणी करना। स्वास्थ्य सेवा, वित्त और सुरक्षा जैसे क्षेत्र पहले ही इसके प्रभाव को महसूस कर रहे हैं:
ये उदाहरण केवल हिमशैल की चोटी हैं। रियल एस्टेट और बीमा से लेकर ग्राहक सेवा और न्याय प्रणाली तक, AI हमारे जीवन के लगभग हर पहलू को क्रांतिकारी बना सकता है।
AI के सबसे रोचक अनुप्रयोगों में से एक है डिजिटल ट्विन्स का निर्माण। परिचालन डेटा के साथ वास्तविकता का सिमुलेशन करके, कंपनियां बड़े पैमाने पर AI लागू करने से पहले सुरक्षित रूप से इसके प्रभाव का पता लगा सकती हैं। डिजिटल ट्विन्स पायलट, न्यायाधीश या यहां तक कि डिजिटल क्रेडिट मूल्यांकनकर्ता का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे कंपनियां जोखिम कम कर सकती हैं और AI को धीरे-धीरे अपनी प्रक्रियाओं में शामिल कर सकती हैं।
जब कंपनियां AI को अपनाना चाहती हैं, तो उन्हें “खरीदें, ओपन सोर्स का उपयोग करें या स्वयं बनाएं?” और “हम अपने वर्तमान कर्मचारियों को AI उपकरणों के साथ कैसे सशक्त बनाएं?” जैसे सवालों पर विचार करना चाहिए। AI को मानव कौशल को बढ़ाने के एक तरीके के रूप में देखना महत्वपूर्ण है—बदलने के लिए नहीं। अंतिम लक्ष्य ऐसे ऑगमेंटेड सलाहकार बनाना है जो निर्णय लेने में सहायता करें बिना मानवीय पहलू का त्याग किए।
बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी आती है। EU AI अधिनियम, जो 2024 में लागू हुआ, नवाचार को मौलिक अधिकारों और सुरक्षा के साथ संतुलित करने का लक्ष्य रखता है। कंपनियों को AI मॉडलों में पक्षपात, डेटा गोपनीयता और ऐसी तकनीकों के उपयोग के नैतिक प्रभावों के बारे में सक्रिय रूप से सोचना चाहिए।
पक्षपात को संबोधित करने के लिए GANs द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा के उपयोग पर विचार करें, और SHAP या LIME जैसे उपकरणों का उपयोग करके अधिक व्याख्यायोग्य AI सिस्टम बनाएं। हमें ऐसी AI की आवश्यकता है जो मानवीय लक्ष्यों और मूल्यों का समर्थन करे—ऐसी तकनीक जो जीवन को बेहतर बनाए, खतरे में न डाले।
AI पहले ही हमारे जीवन और काम करने के तरीके को निर्धारित कर रहा है। Gartner के अनुसार, 2024 के शीर्ष छह में से दस प्रौद्योगिकी रुझान AI से संबंधित हैं। Forrester का अनुमान है कि 2030 तक AI बाजार $227 बिलियन का होगा। कंपनियों को अब यह पता लगाना होगा कि वे AI को प्रयोगशालाओं से निकालकर व्यावहारिक उपयोग मामलों में कैसे लागू करें।
भविष्य लोगों को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि ऐसी दुनिया बनाने के बारे में है जहां व्यक्तिगत AI व्यवसाय AI के साथ मिलकर काम करें, मानवीय क्षमताओं को बढ़ाएं और उद्योगों को रूपांतरित करें। दृष्टि स्पष्ट है—AI को जिम्मेदारी से अपनाएं और एक अधिक कुशल और समृद्ध भविष्य के लिए इसकी शक्ति का उपयोग करें।
इस विषय में NetCare कैसे मदद कर सकता है
NetCare ने इस रणनीति को सोचा और विकसित किया है। इससे पहले कि बड़ी कंपनियां जैसे Oracle और Microsoft इस विचार पर पहुंचीं। यह गति, दृष्टिकोण और भविष्य की दृष्टि के मामले में एक रणनीतिक लाभ प्रदान करता है।
आपको कौन से लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए
डिजिटल ट्विन लागू करते समय स्पष्ट और मापने योग्य लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। निम्नलिखित कदमों पर विचार करें:
क्यों NetCare
NetCare AI को ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण और IT में गहरी विशेषज्ञता के साथ जोड़कर खुद को अलग करता है। ध्यान उन कस्टम समाधानों को प्रदान करने पर है जो आपकी संगठन की अनूठी आवश्यकताओं के अनुरूप हों। NetCare के साथ काम करके, आप भरोसा कर सकते हैं कि आपकी AI पहलों की रणनीतिक योजना बनाई जाएगी और प्रभावी ढंग से लागू की जाएगी, जिससे स्थायी सुधार और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा।