2025 में शीर्ष एआई रुझान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2025 में विकसित होना जारी रखेगा और हमारे दैनिक जीवन और व्यापार पर इसका प्रभाव बढ़ता जाएगा। एआई में प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊंचाइयों को कैसे छू रही है। यहां हम कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करते हैं जो एआई के भविष्य को आकार देंगे।

1. एजेंटिक एआई: स्वतंत्र और निर्णायक एआई

एजेंटिक एआई उन प्रणालियों को संदर्भित करता है जो पूर्व-निर्धारित सीमाओं के भीतर स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने में सक्षम हैं। 2025 में, एआई सिस्टम तेजी से स्वायत्त होते जा रहे हैं, जिनके अनुप्रयोग स्वायत्त वाहनों, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और यहां तक कि स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में हैं। ये एआई एजेंट केवल प्रतिक्रियाशील ही नहीं, बल्कि सक्रिय भी हैं, जिससे वे मानव टीमों पर बोझ कम करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं।

2. अनुमान समय कंप्यूट: वास्तविक समय के निर्णयों का अनुकूलन

वास्तविक समय के वातावरण में एआई अनुप्रयोगों के विकास के साथ, जैसे कि आवाज पहचान और संवर्धित वास्तविकता, अनुमान समय गणना (inference time compute) एक महत्वपूर्ण कारक बन जाती है। 2025 में, एआई मॉडल को तेज और अधिक ऊर्जा-कुशल बनाने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर अनुकूलन पर बहुत ध्यान दिया जाएगा। इसमें विशेष चिप्स जैसे टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (टीपीयू) और न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर शामिल हैं जो न्यूनतम विलंबता के साथ अनुमान का समर्थन करते हैं।

3. अत्यंत बड़े मॉडल: एआई की अगली पीढ़ी

जीपीटी-4 और जीपीटी-5 जैसे मॉडलों की शुरुआत के बाद से, बहुत बड़े मॉडल आकार और जटिलता में बढ़ते जा रहे हैं। 2025 तक, ये मॉडल न केवल बड़े होंगे, बल्कि कानूनी विश्लेषण, चिकित्सा निदान और वैज्ञानिक अनुसंधान जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित होंगे। ये अति-जटिल मॉडल अभूतपूर्व सटीकता और संदर्भ समझ प्रदान करते हैं, लेकिन बुनियादी ढांचे और नैतिकता के क्षेत्र में चुनौतियां भी पेश करते हैं।

4. अत्यंत छोटे मॉडल: एज डिवाइस के लिए एआई

स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर, हम एक प्रवृत्ति देख रहे हैं बहुत छोटे मॉडल जिन्हें विशेष रूप से एज कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन मॉडलों का उपयोग आईओटी उपकरणों, जैसे स्मार्ट थर्मोस्टेट और पहनने योग्य स्वास्थ्य उपकरणों में किया जाता है। मॉडल प्रूनिंग और क्वांटिज़ेशन जैसी तकनीकों के कारण, ये छोटे एआई सिस्टम कुशल, सुरक्षित और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ हैं।

5. उन्नत उपयोग के मामले: एआई 

2025 में एआई अनुप्रयोग पारंपरिक क्षेत्रों जैसे छवि और आवाज पहचान से आगे बढ़ रहे हैं। फैशन डिजाइन, वास्तुकला और यहां तक कि संगीत रचना जैसे रचनात्मक प्रक्रियाओं का समर्थन करने वाले एआई के बारे में सोचें। इसके अलावा, हम क्वांटम रसायन विज्ञान जैसे क्षेत्रों में सफलताओं को देख रहे हैं, जहां एआई नई सामग्री और दवाओं की खोज में मदद करता है। लेकिन संपूर्ण आईटी सिस्टम, सॉफ्टवेयर विकास और साइबर सुरक्षा के प्रबंधन में भी।

6. लगभग असीमित मेमोरी: सीमाओं के बिना एआई

क्लाउड तकनीक और उन्नत डेटा प्रबंधन प्रणालियों के एकीकरण के माध्यम से, एआई सिस्टम लगभग अनंत स्मृति तक पहुंच प्राप्त करते हैं। यह लंबी अवधि के संदर्भ को बनाए रखना संभव बनाता है, जो व्यक्तिगत वर्चुअल असिस्टेंट और जटिल ग्राहक सेवा प्रणालियों जैसे अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है। यह क्षमता एआई को लंबी अवधि में सुसंगत और संदर्भ-जागरूक अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाती है। वास्तव में, एआई आपके साथ हुई सभी बातचीत को याद रखता है। सवाल यह है कि क्या आप वास्तव में ऐसा चाहते हैं, इसलिए हिस्सों को या पूरे को रीसेट करने का विकल्प भी होना चाहिए।

7. मानव-इन-द-लूप संवर्धन: एआई के साथ सहयोग

हालांकि एआई तेजी से स्वायत्त होता जा रहा है, मानवीय कारक महत्वपूर्ण बना हुआ है। ह्यूमन-इन-द-लूप संवर्धन (Human-in-the-loop augmentation) यह सुनिश्चित करता है कि महत्वपूर्ण निर्णय चरणों में मानवीय पर्यवेक्षण के माध्यम से एआई सिस्टम अधिक सटीक और विश्वसनीय हों। यह विशेष रूप से विमानन, स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहां मानवीय अनुभव और निर्णय क्षमता महत्वपूर्ण बनी हुई है। अजीब बात यह है कि 50 डॉक्टरों द्वारा किए गए निदान के परीक्षणों से पता चलता है कि एक एआई अकेले बेहतर प्रदर्शन करता है, और यहां तक कि एआई की मदद से भी बेहतर प्रदर्शन करता है। इसलिए हमें मुख्य रूप से सही सवाल पूछना सीखना होगा।

7. तर्कसंगत एआई

O1 के आगमन के साथ, OpenAI ने तर्क करने वाले LLM (Reasoning LLM) की दिशा में पहला कदम उठाया। यह कदम जल्द ही O3 द्वारा पार कर लिया गया। लेकिन अप्रत्याशित दिशा से भी प्रतिस्पर्धा आ रही है डीपसीक R1। एक ओपन-सोर्स रीजनिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग मॉडल जो अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में ऊर्जा उपयोग और हार्डवेयर उपयोग दोनों के मामले में कई गुना सस्ता है। चूंकि इसका सभी एआई संबंधित कंपनियों के शेयर मूल्य पर सीधा प्रभाव पड़ा, इसलिए 2025 के लिए माहौल तैयार हो गया है।

नेटकेयर इस विषय में कैसे मदद कर सकता है

नेटकेयर के पास डिजिटल नवाचारों को लागू करने का एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड है जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बदल देते हैं। आईटी सेवाओं और समाधानों, जिनमें प्रबंधित आईटी सेवाएं, आईटी सुरक्षा, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और डिजिटल परिवर्तन शामिल हैं, में हमारे व्यापक अनुभव के साथ, हम व्यवसायों को उनकी एआई पहलों में सहायता करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं।

हमारे दृष्टिकोण में शामिल हैं:

• परामर्श और रणनीति विकास: हम आपकी टीम के साथ मिलकर उन एआई क्षमताओं की पहचान करते हैं जो आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के अनुरूप हैं और सफल कार्यान्वयन के लिए एक अनुकूलित रणनीति विकसित करते हैं।
• डेटा विश्लेषण और प्रबंधन:  प्रभावी एआई समाधानों के लिए महत्वपूर्ण, डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने में सहायता करना।
• एआई समाधानों का विकास और एकीकरण:  आपकी ज़रूरतों के अनुरूप एआई समाधानों को डिज़ाइन और एकीकृत करना, चाहे वह प्रक्रिया स्वचालन हो, ग्राहक सहभागिता हो या निर्णय लेना हो।
• प्रशिक्षण और समर्थन: हालाँकि हम स्वयं प्रशिक्षण प्रदान नहीं करते हैं, हम कार्यक्रम के हिस्से के रूप में इसे स्थापित करने में सहायता करते हैं

आपको कौन से लक्ष्य निर्धारित करने चाहिए

एआई (AI) लागू करते समय, ऐसे स्पष्ट और प्राप्य लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है जो आपकी समग्र व्यावसायिक रणनीति के अनुरूप हों। इन लक्ष्यों को परिभाषित करने में आपकी सहायता के लिए यहां कुछ चरण दिए गए हैं:

1. व्यावसायिक आवश्यकताओं की पहचान करें: निर्धारित करें कि आपके संगठन के भीतर कौन से क्षेत्र एआई से लाभ उठा सकते हैं। यह दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने से लेकर ग्राहक संबंधों को बेहतर बनाने तक हो सकता है।
2. उपलब्ध संसाधनों का मूल्यांकन करें: एआई कार्यान्वयन के लिए उपलब्ध तकनीकी और मानव संसाधनों का आकलन करें। क्या आपके संगठन के पास सही बुनियादी ढांचा और कौशल है?
3. विशिष्ट और मापने योग्य लक्ष्य निर्धारित करें: स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करें, जैसे "छह महीनों के भीतर डेटा प्रोसेसिंग समय को 30% तक कम करना"।
4. केपीआई और मापन विधियाँ परिभाषित करें: निर्धारित करें कि आप अपनी एआई पहलों की प्रगति और सफलता को कैसे मापेंगे।
5. लागू करें और मूल्यांकन करें: एआई रणनीति को लागू करें और निरंतर सुधार के लिए समायोजन करने हेतु परिणामों का नियमित रूप से मूल्यांकन करें।

इन चरणों का पालन करके और NetCare जैसे अनुभवी भागीदार के साथ सहयोग करके, आप एआई के लाभों को अधिकतम कर सकते हैं और अपने संगठन को भविष्य की सफलता के लिए तैयार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

2025 में एआई के रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक हमारे दैनिक जीवन में कैसे अधिक से अधिक एकीकृत हो रही है और जटिल समस्याओं को ऐसे तरीकों से हल कर रही है जो कुछ साल पहले अकल्पनीय थे। उन्नत एजेंटिक एआई से लेकर लगभग असीमित मेमोरी क्षमता तक, ये विकास एक ऐसे भविष्य का वादा करते हैं जहां एआई हमारा समर्थन करेगा, हमें समृद्ध करेगा और हमें नई सीमाओं को आगे बढ़ाने में सक्षम बनाएगा। के नए एलएलएम (LLM) के बारे में आकर्षक समाचार भी अवश्य पढ़ें ओपनएआई ओ3