आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानव के नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुरूप कार्य भी करें। इसका एक तरीका कानून की किताबों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित करना है। यह लेख इस पद्धति की पड़ताल करता है और मानव जैसे मानकों और मूल्यों वाला एआई बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों पर भी विचार करता है। मैंने यह सुझाव डच एआई गठबंधन की ओर से न्याय और गृह मामलों के मंत्रालय (J&V) को एक रणनीति पत्र में भी दिया था जो हमने मंत्रालय के निर्देश पर लिखा था।
अंतराल की पहचान के लिए जीएएन (GAN) का उपयोग
जनरेटिव एडवर्सरी नेटवर्क्स (जीएएन) इस संबंध में कानून में कमियों का पता लगाने के लिए एक उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। मौजूदा कानूनों के दायरे से बाहर के परिदृश्यों को उत्पन्न करके, जीएएन संभावित नैतिक दुविधाओं या अनसुलझी स्थितियों को उजागर कर सकते हैं। यह डेवलपर्स को इन अंतरालों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे एआई के पास सीखने के लिए अधिक संपूर्ण नैतिक डेटासेट होता है। बेशक, मॉडल को बेहतर बनाने के लिए हमें वकीलों, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नैतिकतावादियों की भी आवश्यकता होगी।
नैतिक रूप से AI को प्रशिक्षित करने की संभावनाएं और सीमाएं
हालांकि कानून पर प्रशिक्षण एक ठोस प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, कुछ महत्वपूर्ण विचार हैं:
- मानदंडों और मूल्यों का सीमित प्रतिनिधित्व कानून मानवीय नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते हैं। कई मानदंड और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते हैं। केवल कानून पर प्रशिक्षित AI इन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण पहलुओं को चूक सकता है।
- व्याख्या और संदर्भ कानूनी पाठ अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ को समझने की मानवीय क्षमता के बिना, एक AI विशिष्ट स्थितियों में नैतिक रूप से जिम्मेदार तरीके से कानूनों को लागू करने में कठिनाई महसूस कर सकता है।
- नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति सामाजिक मानदंड और मूल्य लगातार विकसित हो रहे हैं। जो आज स्वीकार्य है, उसे कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए, इन परिवर्तनों से निपटने के लिए एक AI को लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए।
- नैतिकता बनाम कानूनीता यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ भी कानूनी है वह नैतिक रूप से सही नहीं है, और इसके विपरीत भी। एक AI में कानून की शाब्दिक व्याख्या से आगे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।
मानवीय मूल्यों के लिए पूरक रणनीतियाँ
मानव नैतिकता के साथ वास्तव में प्रतिध्वनित होने वाला AI विकसित करने के लिए एक अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का एकीकरण
AI को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास के संपर्क में लाकर, सिस्टम मानव स्थिति और नैतिक मुद्दों की जटिलता की गहरी समझ हासिल कर सकता है।
2. मानवीय संपर्क और प्रतिक्रिया
प्रशिक्षण प्रक्रिया में नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को शामिल करने से AI को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है। मानवीय प्रतिक्रिया बारीकियों को सुनिश्चित कर सकती है और सुधार कर सकती है जहाँ सिस्टम कम पड़ता है।
3. निरंतर सीखना और अनुकूलन
एआई सिस्टम को नई जानकारी से सीखने और बदलते मानदंडों और मूल्यों के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है जो निरंतर अपडेट और पुन: प्रशिक्षण को सक्षम करे।
4. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता
यह महत्वपूर्ण है कि एआई निर्णय पारदर्शी और व्याख्या योग्य हों। यह न केवल उपयोगकर्ताओं का विश्वास बढ़ाता है, बल्कि डेवलपर्स को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम को समायोजित करने में भी सक्षम बनाता है।
निष्कर्ष
कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर एआई को प्रशिक्षित करना मानवीय मानदंडों और मूल्यों की समझ वाले सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालांकि, वास्तव में मनुष्यों के समान तरीके से नैतिक रूप से कार्य करने वाला एआई बनाने के लिए, एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कानूनी ढांचे को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को एकीकृत करके, हम ऐसे एआई सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि समझदार और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि क्या भविष्य ला सकते हैं
अतिरिक्त संसाधन:
- एआई के लिए नैतिक सिद्धांत और (गैर-)मौजूदा कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिन्हें विश्वसनीय होने के लिए एआई सिस्टम को पूरा करना चाहिए। डेटा और समाज
- एआई शासन की व्याख्या: संगठनों के भीतर एआई के नैतिक और जिम्मेदार कार्यान्वयन में एआई शासन कैसे योगदान दे सकता है, इसका एक अवलोकन। कार्मिक प्रशिक्षण
- जिम्मेदार एआई के तीन स्तंभ: यूरोपीय एआई कानून का अनुपालन कैसे करें। यह लेख नए यूरोपीय कानून के अनुसार नैतिक एआई अनुप्रयोगों के मूल सिद्धांतों पर चर्चा करता है। एमरज
- नैतिक रूप से जिम्मेदार एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करना: एक केस स्टडी। नैतिक जिम्मेदारी पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करने पर एक अकादमिक अध्ययन। आर्काइव
