आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नैतिक रूप से प्रशिक्षित करना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानव के नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुरूप कार्य भी करें। इसका एक तरीका कानून की किताबों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित करना है। यह लेख इस पद्धति की पड़ताल करता है और मानव जैसे मानकों और मूल्यों वाला एआई बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों पर भी विचार करता है। मैंने यह सुझाव न्याय और गृह मंत्रालय (J&V) के लिए लिखे गए एक रणनीति पत्र में डच एआई गठबंधन की ओर से भी दिया था, जो हमने मंत्रालय के निर्देश पर तैयार किया था।
कमियों की पहचान के लिए जीएएन (GAN) का उपयोग
जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क्स (जीएएन) कानून में अंतराल की खोज के लिए एक उपकरण के रूप में काम कर सकते हैं। मौजूदा कानूनों के दायरे से बाहर के परिदृश्यों को उत्पन्न करके, जीएएन संभावित नैतिक दुविधाओं या अनसुलझी स्थितियों को उजागर कर सकते हैं। यह डेवलपर्स को इन कमियों की पहचान करने और उन्हें दूर करने में सक्षम बनाता है, जिससे एआई के पास सीखने के लिए अधिक संपूर्ण नैतिक डेटासेट होता है। बेशक, मॉडल को बेहतर बनाने के लिए हमें वकीलों, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नीतिशास्त्रियों की भी आवश्यकता होगी।
नैतिक रूप से AI को प्रशिक्षित करने की संभावनाएं और सीमाएं
हालांकि कानून पर प्रशिक्षण एक ठोस प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, कुछ महत्वपूर्ण विचार हैं:
- मानदंडों और मूल्यों का सीमित प्रतिनिधित्व कानून नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते हैं। कई मानदंड और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते हैं। केवल कानून पर प्रशिक्षित एक एआई इन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण पहलुओं को चूक सकता है।
- व्याख्या और संदर्भ कानूनी पाठ अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ को समझने की मानवीय क्षमता के बिना, एक एआई के लिए नैतिक रूप से जिम्मेदार तरीके से विशिष्ट स्थितियों पर कानूनों को लागू करने में कठिनाई हो सकती है।
- नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति सामाजिक मानदंड और मूल्य लगातार विकसित हो रहे हैं। जो आज स्वीकार्य है, उसे कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए, इन परिवर्तनों से निपटने के लिए AI को लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए।
- नैतिकता बनाम कानूनीता यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ कानूनी है, वह हमेशा नैतिक रूप से सही नहीं होता है, और इसके विपरीत भी। AI में कानून की शाब्दिक व्याख्या से आगे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।
मानवीय मानकों और मूल्यों के लिए अतिरिक्त रणनीतियाँ AI में
मानवीय नैतिकता के साथ वास्तव में मेल खाने वाला एआई विकसित करने के लिए, एक अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का एकीकरण
एआई को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास के संपर्क में लाकर, सिस्टम मानवीय स्थिति और नैतिक मुद्दों की जटिलता की गहरी समझ हासिल कर सकता है।
2. मानवीय संपर्क और प्रतिक्रिया
प्रशिक्षण प्रक्रिया में नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को शामिल करने से एआई को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है। मानवीय प्रतिक्रिया बारीकियों को सुनिश्चित कर सकती है और वहां सुधार कर सकती है जहां सिस्टम कम पड़ता है।
3. निरंतर सीखना और अनुकूलन
एआई सिस्टम को नई जानकारी से सीखने और बदलते मानदंडों और मूल्यों के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है जो निरंतर अपडेट और पुन: प्रशिक्षण को सक्षम करे।
4. पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता
यह महत्वपूर्ण है कि एआई निर्णय पारदर्शी और व्याख्या योग्य हों। यह न केवल उपयोगकर्ताओं के विश्वास को सुविधाजनक बनाता है, बल्कि डेवलपर्स को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम को समायोजित करने में भी सक्षम बनाता है।
निष्कर्ष
कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर एआई को प्रशिक्षित करना मानवीय मानदंडों और मूल्यों की समझ वाले सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालांकि, एक ऐसा एआई बनाने के लिए जो वास्तव में मनुष्यों के समान तरीके से नैतिक रूप से कार्य करे। इसके लिए एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कानून को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को एकीकृत करके, हम ऐसे एआई सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि समझदार और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि क्या भविष्य ला सकते हैं
अतिरिक्त संसाधन:
- एआई के लिए नैतिक सिद्धांत और (गैर-)मौजूदा कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिन्हें विश्वसनीय होने के लिए AI सिस्टम को पूरा करना चाहिए। डेटा और समाज
- एआई गवर्नेंस समझाया गया: एक अवलोकन कि एआई गवर्नेंस संगठनों के भीतर एआई के नैतिक और जिम्मेदार कार्यान्वयन में कैसे योगदान दे सकता है। एआई कर्मियों का प्रशिक्षण
- जिम्मेदार एआई के तीन स्तंभ: यूरोपीय एआई कानून का अनुपालन कैसे करें। यह लेख नए यूरोपीय कानून के अनुसार नैतिक एआई अनुप्रयोगों के मूल सिद्धांतों पर चर्चा करता है। एमर्ज
- नैतिक रूप से जिम्मेदार एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करना: एक केस स्टडी। नैतिक जिम्मेदारी पर ध्यान केंद्रित करते हुए एआई शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करने पर एक अकादमिक अध्ययन। आर्काइव
