जनरेटिव एआई (जेनएआई) की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता की बराबरी कर सके, वहीं आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो उत्पादन तक: जेनएआई मार्केटिंग और मनोरंजन से लेकर स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा तक, विभिन्न क्षेत्रों में नए अवसरों के द्वार खोल रहा है। इस लेख में, हम सबसे अभूतपूर्व विकास पर चर्चा करेंगे और भविष्य में क्या संभव हो सकता है, इस पर एक नज़र डालेंगे।
इन-संदर्भ शिक्षण का अर्थ है कि एआई मॉडल बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के, आपके पूछने के संदर्भ और बारीकियों को समझने में बेहतर हो जाते हैं। यह उन्हें ग्राहक सेवा जैसी वास्तविक समय की स्थितियों में तुरंत लागू करने योग्य बनाता है। फीडबैक और उपयोग पैटर्न के आधार पर अनुकूलित होने वाला अनुकूली एआई, यह सुनिश्चित करता है कि एआई व्यक्तिगत उत्तर और सेवाएं प्रदान करने में लगातार बेहतर होता जाए।
जेनएआई समुदाय तेजी से खुल रहा है, जिसमें मेटा और हगिंग फेस जैसी कंपनियाँ अपने मॉडलों को सार्वजनिक कर रही हैं। इससे डेवलपर्स को इन उन्नत एआई सिस्टमों के साथ स्वयं प्रयोग करने और सुधारों में योगदान करने की अनुमति मिलती है। ओपन-सोर्स समुदाय दुनिया भर के विविध उपयोगकर्ताओं से इनपुट प्राप्त करके पूर्वाग्रह (bias) और नैतिक मुद्दों जैसी समस्याओं को हल करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
पारंपरिक रूप से, जेनएआई जैसे शक्तिशाली एआई मॉडल को बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। एआई आर्किटेक्चर में नवाचार, जैसे कि अधिक कुशल तंत्रिका नेटवर्क और विशेष एआई चिप्स, बड़े एआई मॉडल को छोटे पैमाने पर और कम लागत पर चलाना संभव बनाते हैं। यह जेनएआई समाधानों को छोटे व्यवसायों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाता है।
जहाँ जेनएआई पहले मुख्य रूप से पाठ पर लागू होता था, वहीं छवि और वीडियो प्रौद्योगिकी में नवीनतम विकास प्रभावशाली हैं। मिडजर्नी और रनवे जैसे मॉडल उपयोगकर्ताओं को उच्च-गुणवत्ता वाली छवियां और यहां तक कि वीडियो क्लिप बनाने की क्षमता प्रदान करते हैं। यह विपणन और विज्ञापन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जहाँ नेत्रहीन आकर्षक सामग्री एक बड़ी भूमिका निभाती है। नए एआई मानव गतिविधियों की नकल भी कर सकते हैं, जिससे अभिनेता या एनीमेशन पात्र उत्पन्न वातावरण में सजीव रूप से चल सकते हैं।
शक्तिशाली जेनएआई मॉडल के उदय के साथ, कॉपीराइट, गोपनीयता और नौकरियों पर एआई के प्रभाव जैसे नैतिक प्रश्न भी सामने आते हैं। अधिक से अधिक कंपनियां और सरकारें एआई के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए दिशानिर्देशों पर काम कर रही हैं। उदाहरण के लिए, ओपनएआई ने छवि निर्माण में अनपेक्षित परिणामों को रोकने के लिए 'सेफगार्डिंग' जैसी सुविधाओं को पेश किया। एआई को उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक पारदर्शी बनाने के तरीकों पर भी विचार किया जा रहा है, ताकि वे जान सकें कि एआई कब और कैसे तैनात किया जाता है।
जेनएआई तेजी से रोजमर्रा के सॉफ्टवेयर टूल, जैसे वर्ड प्रोसेसर, डिजाइन सॉफ्टवेयर और ब्राउज़र में अपना रास्ता खोज रहा है। गूगल और माइक्रोसॉफ्ट क्रमशः अपने गूगल वर्कस्पेस और माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस सूट में एआई सुविधाओं को एकीकृत कर रहे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अधिक स्मार्ट और तेजी से काम करने में मदद करता है। यह एकीकरण सुनिश्चित करता है कि एआई समर्थन लाखों लोगों के वर्कफ़्लो में तुरंत उपलब्ध है, जो उत्पादकता में काफी वृद्धि कर सकता है।
जनएआई (GenAI) के विकास की गति को देखते हुए, हम जल्द ही और भी अधिक अभूतपूर्व अनुप्रयोगों की उम्मीद कर सकते हैं। ऐसे एआई सहायकों की कल्पना करें जो न केवल प्रतिक्रिया देते हैं, बल्कि कार्यभार संभालकर सक्रिय रूप से मदद भी कर सकते हैं, उन्नत होलोग्राफिक छवियां जो लगभग वास्तविक से अप्रभेद्य हैं, और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए सहयोग करने वाले एआई।
कंपनियां व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग भी तेजी से करेंगी। एक कंपनी कई एजेंटों को एक विशिष्ट कार्य के साथ प्रशिक्षित कर सकती है और उन्हें एक टीम के रूप में एक साथ काम करने दे सकती है। वर्तमान में, एआई मुख्य रूप से एक बहुत ही उपयुक्त सहायक है। एक जो तेजी से काम करता है और उदाहरण के लिए, कंप्यूटर कोड लिखने, जांचने और डीबग करने में बहुत अच्छा है।
जनरेटिव एआई अब अपरिहार्य है और प्रौद्योगिकी और रचनात्मकता के भविष्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चाहे वह नवीन उत्पाद बनाने के लिए जनएआई का उपयोग करने वाली कंपनियां हों, या अपनी उत्पादकता बढ़ाना चाहने वाले व्यक्ति हों, संभावनाएं अनंत हैं और भविष्य बहुत उज्ज्वल दिखता है।
नेटकेयर (NetCare) ने भी अपना स्वयं का जनएआई एप्लिकेशन बनाया है, जिसे हम एआईआर कहते हैं। एक लागत प्रभावी एलएलएम (LLM) मॉडल जिसका उपयोग कई अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है। प्रोग्रामिंग से लेकर ग्राहक सेवा एजेंट तक, और इसका उपयोग वेबसाइटों के अनुवादक के रूप में भी किया जाता है। इस प्रकार कई वेबसाइटें हैं जैसे ये जिन्हें एआईआर द्वारा अनुवादित किया जाता है। प्लगइन को भी हमने गेरार्ड की थोड़ी मदद से एआईआर से ही बनवाया है 🙂