कृत्रिम बुद्धिमत्ता का नैतिक प्रशिक्षण
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि उन नैतिक मानदंडों और मूल्यों के अनुसार कार्य करें जो मानवों के अनुरूप हों। इसके लिए एक दृष्टिकोण यह है कि एआई को कानूनों और न्यायशास्त्र पर आधारित प्रशिक्षण दिया जाए। यह आलेख इस पद्धति का अन्वेषण करता है और मानव-समान मानदंडों और मूल्यों वाले एआई को बनाने के लिए अतिरिक्त रणनीतियों पर विचार करता है। मैंने यह सुझाव Nederlandse AI coalitie की ओर से न्याय और सुरक्षा मंत्रालय (J&V) को भी दिया था, एक रणनीति पेपर में जिसे हमने मंत्रालय के आदेश पर लिखा था।
गैप्स की पहचान के लिए GANs का उपयोग
जनरेटिव एडवर्सैरियल नेटवर्क्स (GANs) को कानून में मौजूद शून्यों (लैकेज) की खोज के लिए एक उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। ऐसे परिदृश्य उत्पन्न करके जो मौजूदा कानूनों के दायरे से बाहर हैं, GANs संभावित नैतिक दुविधाओं या अनसुलझी स्थितियों को उजागर कर सकते हैं। इससे विकासकर्ता इन अंतरालों की पहचान कर उन्हें संबोधित कर सकते हैं, जिससे एआई के पास सीखने के लिए एक अधिक पूर्ण नैतिक डेटासेट उपलब्ध होता है। स्वाभाविक रूप से, मॉडल को परिष्कृत करने के लिए हमें विधिवेत्ता, न्यायाधीशों, राजनेताओं और नैतिकतावादियों की भी आवश्यकता होगी।
एआई के नैतिक प्रशिक्षण की संभावनाएँ और सीमाएँ
हालांकि कानूनों पर प्रशिक्षण एक ठोस आरंभ बिंदु प्रदान करता है, इसके कुछ महत्वपूर्ण विचार-विमर्श हैं:
- मानदंडों और मूल्यों का सीमित प्रतिनिधित्व कानून मानव नैतिकता के सभी पहलुओं को कवर नहीं करते। कई मानदंड और मूल्य सांस्कृतिक रूप से निर्धारित होते हैं और आधिकारिक दस्तावेजों में दर्ज नहीं होते। केवल कानूनों पर प्रशिक्षित एआई इन सूक्ष्म परंतु महत्वपूर्ण पहलुओं को अनदेखा कर सकता है।
- व्याख्या और संदर्भ कानूनी लेखन अक्सर जटिल होते हैं और व्याख्या के अधीन होते हैं। संदर्भ समझने की मानवीय क्षमता के बिना, एक एआई के लिए विशिष्ट परिस्थितियों पर नैतिक रूप से उपयुक्त तरीके से कानूनों को लागू करना मुश्किल हो सकता है।
- नैतिक सोच की गतिशील प्रकृति सामाजिक मानदंड और मूल्य लगातार बदलते रहते हैं। जो आज स्वीकार्य है, कल अनैतिक माना जा सकता है। इसलिए एआई को इन परिवर्तनों के साथ सामंजस्य बैठाने के लिए लचीला और अनुकूलनीय होना चाहिए।
- नैतिकता बनाम कानूनीता यह मानना महत्वपूर्ण है कि जो कुछ कानूनी है वह हमेशा नैतिक रूप से सही नहीं होता, और इसके विपरीत भी सच है। एक एआई में केवल कानून के शब्द से आगे देखने और नैतिक सिद्धांतों की भावना को समझने की क्षमता होनी चाहिए।
एआई में मानवीय मानदंडों और मूल्यों के लिए अतिरिक्त रणनीतियाँ
एक ऐसी एआई विकसित करने के लिए जो सचमुच मानव नैतिकता के साथ प्रतिध्वनित करे, एक अधिक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
1. सांस्कृतिक और सामाजिक डेटा का समेकन
एआई को साहित्य, दर्शन, कला और इतिहास के संपर्क में लाकर सिस्टम को मानवीय स्थितियों और नैतिक प्रश्नों की जटिलता की गहरी समझ मिल सकती है।
2. मानवीय इंटरैक्शन और फीडबैक
प्रशिक्षण प्रक्रिया में नैतिकता, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के विशेषज्ञों को शामिल करने से एआई को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है। मानवीय फीडबैक सिस्टम में सूक्ष्मता डाल सकता है और जहां सिस्टम कमी करता है वहां सुधार कर सकता है।
3. लगातार सीखना और अनुकूलन
एआई-सिस्टमों को नई जानकारी से सीखने और बदलते हुए मानदंडों और मूल्यों के अनुरूप स्वयं को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए ऐसी बुनियादी ढांचा आवश्यक है जो सतत अपडेट और पुन:प्रशिक्षण को संभव बनाए।
4. पारदर्शिता और व्याख्यायोग्यता
यह महत्वपूर्ण है कि एआई-निर्णय पारदर्शी और समझने योग्य हों। इससे न केवल उपयोगकर्ताओं का विश्वास बढ़ता है, बल्कि विकासकर्ताओं को नैतिक विचारों का मूल्यांकन करने और आवश्यकतानुसार सिस्टम में समायोजन करने में भी मदद मिलती है।
निष्कर्ष
कानूनों और न्यायशास्त्र के आधार पर एआई का प्रशिक्षण मानव मानदंडों और मूल्यों की समझ रखने वाले सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक मूल्यवान कदम है। हालांकि, ऐसी एआई बनाने के लिए जो सचमुच मनुष्यों के समान नैतिक व्यवहार करे, बहु-आयामी (मल्टीडिसिप्लिनरी) दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कानून को सांस्कृतिक, सामाजिक और नैतिक अंतर्दृष्टियों के साथ संयोजित करके, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में मानवीय विशेषज्ञता को सम्मिलित करके, हम ऐसे एआई-सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो न केवल बुद्धिमान हों बल्कि विवेकी और सहानुभूतिपूर्ण भी हों। आइए देखें कि क्या वे भविष्य ला सकते हैं
अतिरिक्त स्रोत:
- एआई के लिए नैतिक सिद्धांत और मौजूद/अनुपस्थित कानूनी नियम। यह लेख उन नैतिक आवश्यकताओं पर चर्चा करता है जिन्हें भरोसेमंद होने के लिए एआई-सिस्टमों को पूरा करना चाहिए। डेटा और समाज
- एआई गवर्नेंस समझाया गयाएक अवलोकन कि कैसे एआई-गवर्नेंस संगठनों के भीतर एआई के नैतिक और जिम्मेदार कार्यान्वयन में योगदान कर सकती है। एआई-पर्सोनेल प्रशिक्षण
- जिम्मेदार एआई के तीन स्तंभ: यूरोपीय एआई-कानून का पालन कैसे करें। यह लेख नई यूरोपीय कानून के अनुसार नैतिक एआई-प्रयोगों के मूल सिद्धांतों को स्पष्ट करता है। एमरसे
- नैतिक रूप से जिम्मेदार एआई शोधकर्ताओं का प्रशिक्षण: एक केस स्टडी। एआई शोधकर्ताओं को नैतिक जिम्मेदारी के फोकस के साथ प्रशिक्षित करने पर एक अकादमिक अध्ययन। ArXiv
